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:![[x]](/images/drop-condition-icon.png "条件を削除"){kind=icon}
:
:matrixクラス
- Matrix (422)
-
Matrix
:: EigenvalueDecomposition (110) -
Matrix
:: LUPDecomposition (110) - Vector (128)
キーワード
- []= (6)
- adjugate (11)
- cofactor (11)
-
cofactor
_ expansion (11) - collect (22)
- collect! (12)
- collect2 (11)
- column (22)
-
column
_ count (11) -
column
_ size (11) -
column
_ vectors (11) - conjugate (11)
-
cross
_ product (11) - d (11)
- det (22)
- determinant (22)
- each (22)
- each2 (11)
-
each
_ with _ index (11) - eigen (11)
- eigensystem (11)
-
eigenvalue
_ matrix (11) - eigenvalues (11)
-
eigenvector
_ matrix (11) -
eigenvector
_ matrix _ inv (11) - eigenvectors (11)
-
entrywise
_ product (7) -
find
_ index (22) -
first
_ minor (11) -
hadamard
_ product (7) - index (22)
-
inner
_ product (11) - l (11)
-
laplace
_ expansion (11) -
lower
_ triangular? (11) - lup (11)
-
lup
_ decomposition (11) - magnitude (11)
- map (22)
- map! (12)
- norm (11)
- p (11)
- permutation? (11)
- pivots (11)
- r (11)
- rectangular (11)
- regular? (11)
- round (11)
-
row
_ count (11) -
row
_ size (11) - singular? (22)
- solve (11)
- square? (11)
-
to
_ a (22) -
to
_ ary (22) - unitary? (11)
-
upper
_ triangular? (11) - v (11)
-
v
_ inv (11)
検索結果
先頭5件
-
Matrix
# square? -> bool (6103.0) -
正方行列であるなら、 true を返します。
...正方行列であるなら、 true を返します。... -
Matrix
# unitary? -> bool (6103.0) -
行列がユニタリならば true を返します。
...行列がユニタリならば true を返します。
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します... -
Matrix
# upper _ triangular? -> bool (6103.0) -
行列が上三角行列ならば true を返します。
...行列が上三角行列ならば true を返します。... -
Matrix
:: EigenvalueDecomposition # eigenvalue _ matrix -> Matrix (6103.0) -
固有値を対角成分に並べた行列を返します。
固有値を対角成分に並べた行列を返します。 -
Matrix
:: LUPDecomposition # singular? -> bool (6103.0) -
元の行列が正方で特異なら true を、正則なら false を返します。 LUP 分解の結果を利用して判定します。
...元の行列が正方で特異なら true を、正則なら false を返します。
LUP 分解の結果を利用して判定します。
@see Matrix#singular?... -
Vector
# magnitude -> Float (6103.0) -
ベクトルの大きさ（ノルム）を返します。
...ベクトルの大きさ（ノルム）を返します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Vector[3, 4].norm # => 5.0
Vector[Complex(0, 1), 0].norm # => 1.0
//}
@see Vector#normalize... -
Matrix
# conjugate -> Matrix (3103.0) -
複素共役を取った行列を返します。
...複素共役を取った行列を返します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[[Complex(1,2), Complex(0,1), 0], [1, 2, 3]]
# => 1+2i i 0
# 1 2 3
Matrix[[Complex(1,2), Complex(0,1), 0], [1, 2, 3]].conjugate
# => 1-2i -i 0
# 1 2 3
//}... -
Matrix
# rectangular -> [Matrix , Matrix] (3103.0) -
行列を実部と虚部に分解したものを返します。
...行列を実部と虚部に分解したものを返します。
//emlist[例][ruby]{
m.rect == [m.real, m.imag] # ==> true for all matrices m
//}
@see Matrix#imaginary, Matrix#real... -
Matrix
:: LUPDecomposition # det -> Numeric (3103.0) -
元の行列の行列式の値を返します。 LUP 分解の結果を利用して計算します。
...元の行列の行列式の値を返します。
LUP 分解の結果を利用して計算します。
@see Matrix#determinant... -
Matrix
:: LUPDecomposition # determinant -> Numeric (3103.0) -
元の行列の行列式の値を返します。 LUP 分解の結果を利用して計算します。
...元の行列の行列式の値を返します。
LUP 分解の結果を利用して計算します。
@see Matrix#determinant...