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:![[x]](/images/drop-condition-icon.png "条件を削除"){kind=icon}
:
:matrixクラス
- Matrix (462)
-
Matrix
:: EigenvalueDecomposition (120) -
Matrix
:: LUPDecomposition (120) - Vector (141)
キーワード
- []= (7)
- adjugate (12)
- cofactor (12)
-
cofactor
_ expansion (12) - collect (24)
- collect! (14)
- collect2 (12)
- column (24)
-
column
_ count (12) -
column
_ size (12) -
column
_ vectors (12) - conjugate (12)
-
cross
_ product (12) - d (12)
- det (24)
- determinant (24)
- each (24)
- each2 (12)
-
each
_ with _ index (12) - eigen (12)
- eigensystem (12)
-
eigenvalue
_ matrix (12) - eigenvalues (12)
-
eigenvector
_ matrix (12) -
eigenvector
_ matrix _ inv (12) - eigenvectors (12)
-
entrywise
_ product (8) -
find
_ index (24) -
first
_ minor (12) -
hadamard
_ product (8) - index (24)
-
inner
_ product (12) - l (12)
-
laplace
_ expansion (12) -
lower
_ triangular? (12) - lup (12)
-
lup
_ decomposition (12) - magnitude (12)
- map (24)
- map! (14)
- norm (12)
- p (12)
- permutation? (12)
- pivots (12)
- r (12)
- rectangular (12)
- regular? (12)
- round (12)
-
row
_ count (12) -
row
_ size (12) - singular? (24)
- solve (12)
- square? (12)
-
to
_ a (24) -
to
_ ary (24) - unitary? (12)
-
upper
_ triangular? (12) - v (12)
-
v
_ inv (12)
検索結果
先頭5件
-
Matrix
# column _ size -> Integer (6103.0) -
行列の列数を返します。
行列の列数を返します。 -
Matrix
# column _ vectors -> [Vector] (6103.0) -
自分自身を列ベクトルの配列として返します。
...自分自身を列ベクトルの配列として返します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, 1.5]
m = Matrix[a1, a2, a3]
p m.column_vectors # => [Vector[1, 10, -1], Vector[2, 15, -2], Vector[3, 20, 1.5]]
//}... -
Matrix
# entrywise _ product(m) -> Matrix (6103.0) -
アダマール積(要素ごとの積)を返します。
...ダマール積(要素ごとの積)を返します。
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行や列の要素数が一致しない時に発生します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[[1,2], [3,4]].hadamard_product(Matrix[[1,2], [3,2]]) # => Matrix[[1, 4], [9, 8]]
//}... -
Matrix
# hadamard _ product(m) -> Matrix (6103.0) -
アダマール積(要素ごとの積)を返します。
...ダマール積(要素ごとの積)を返します。
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行や列の要素数が一致しない時に発生します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[[1,2], [3,4]].hadamard_product(Matrix[[1,2], [3,2]]) # => Matrix[[1, 4], [9, 8]]
//}... -
Matrix
# lower _ triangular? -> bool (6103.0) -
行列が下三角行列ならば true を返します。
...行列が下三角行列ならば true を返します。... -
Matrix
# permutation? -> bool (6103.0) -
行列が置換行列ならば true を返します。
...行列が置換行列ならば true を返します。
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します... -
Matrix
# regular? -> bool (6103.0) -
行列が正方で正則なら true を、特異なら false を返します。
...正則なら true を、特異なら false を返します。
行列が正則であるとは、正方行列であり、かつ、その逆行列が存在することです。
行列式が0でないことと同値です。
正方行列でない場合には例外 ExceptionForMatrix::ErrDimensionMisma......h を
発生させます。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, 1.5]
m = Matrix[a1, a2, a3]
p m.regular? # => true
a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, -3]
m = Matrix[a1, a2, a3]
p m.regular? # => false
a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10,......15, 20]
a3 = [-1, -2, 1.5]
a4 = [1, 1, 1]
m = Matrix[a1, a2, a3, a4]
p m.regular? # => raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch
//}
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します... -
Matrix
# round(ndigits = 0) -> Matrix (6103.0) -
行列の各要素を指定した桁数で丸めた行列を返します。
...行列の各要素を指定した桁数で丸めた行列を返します。
@see Float#round... -
Matrix
# row _ count -> Integer (6103.0) -
行列の行数を返します。
行列の行数を返します。 -
Matrix
# singular? -> bool (6103.0) -
行列が正方で特異なら true を、正則なら false を返します。
...ue を、正則なら false を返します。
行列が特異(singular)であるとは、正則でないことです。
行列式が0であること同値です。
正方行列でない場合には例外 ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch を
発生させます。
@raise ExceptionForMatrix...