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:matrixクラス
- Matrix (998)
-
Matrix
:: EigenvalueDecomposition (100) -
Matrix
:: LUPDecomposition (100) - Vector (461)
キーワード
- * (40)
- ** (10)
- + (20)
- +@ (20)
- - (20)
- -@ (20)
-
/ (30) - == (20)
- [] (20)
- []= (15)
- adjugate (10)
-
angle
_ with (10) - antisymmetric? (5)
- clone (10)
- coerce (10)
- cofactor (10)
-
cofactor
_ expansion (10) - collect (40)
- collect! (20)
- collect2 (20)
- column (20)
-
column
_ count (10) -
column
_ size (10) -
column
_ vectors (10) - combine (6)
- component (20)
- conj (10)
- conjugate (10)
- covector (10)
- cross (10)
-
cross
_ product (10) - d (10)
- det (20)
-
det
_ e (10) - determinant (20)
-
determinant
_ e (10) - diagonal? (10)
- dot (10)
- each (40)
- each2 (20)
-
each
_ with _ index (20) - eigen (10)
- eigensystem (10)
-
eigenvalue
_ matrix (10) - eigenvalues (10)
-
eigenvector
_ matrix (10) -
eigenvector
_ matrix _ inv (10) - eigenvectors (10)
- element (20)
-
elements
_ to _ f (20) -
elements
_ to _ i (20) -
elements
_ to _ r (20) - empty? (10)
-
entrywise
_ product (6) - eql? (20)
-
find
_ index (30) -
first
_ minor (10) -
hadamard
_ product (6) - hash (20)
- hermitian? (10)
- hstack (10)
- imag (10)
- imaginary (10)
- independent? (10)
- index (30)
-
inner
_ product (10) - inspect (20)
- inv (10)
- inverse (10)
- l (10)
-
laplace
_ expansion (10) -
lower
_ triangular? (10) - lup (10)
-
lup
_ decomposition (10) - magnitude (10)
- map (40)
- map! (20)
- map2 (10)
- minor (20)
- norm (10)
- normal? (10)
- normalize (10)
- orthogonal? (10)
- p (10)
- permutation? (10)
- pivots (10)
- r (10)
- rank (10)
-
rank
_ e (10) - real (10)
- real? (10)
- rect (10)
- rectangular (10)
- regular? (10)
- round (10)
- row (20)
-
row
_ count (10) -
row
_ size (10) -
row
_ vectors (10) - singular? (20)
- size (10)
-
skew
_ symmetric? (5) - solve (10)
- square? (10)
- symmetric? (10)
- t (10)
-
to
_ a (40) -
to
_ ary (20) -
to
_ s (20) - tr (10)
- trace (10)
- transpose (10)
- u (10)
- unitary? (10)
-
upper
_ triangular? (10) - v (10)
-
v
_ inv (10) - vstack (10)
- zero? (16)
検索結果
先頭5件
-
Matrix
# *(m) -> Matrix | Vector (3.0) -
self に行列またはベクトル m を右から乗じた行列を返します。
...を返します。
m が Vector オブジェクトなら返り値も Vector オブジェクトになります。
@param m 右からの乗算が定義可能な行列やベクトルを指定します。
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 次元が合わない場合に発生します... -
Matrix
# *(other) -> Matrix (3.0) -
self の各成分に数 other を掛けた行列を返します。
self の各成分に数 other を掛けた行列を返します。
@param other self の各成分に掛ける Numeric オブジェクトを指定します。 -
Matrix
# **(n) -> Matrix (3.0) -
self の n 乗を返します。
...self の n 乗を返します。
@param n べき数の指定
@raise ExceptionForMatrix::ErrNotRegular n が 0 以下で、行列が正則でない場合に発生します... -
Matrix
# +(m) -> Matrix (3.0) -
self に行列 m を加算した行列を返します。 self の column_size が 1 なら Vector オブジェクトも指定出来ます。
...した行列を返します。
self の column_size が 1 なら Vector オブジェクトも指定出来ます。
@param m 加算する行列。加算可能な行列やベクトルを指定します。
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 次元が合わない場合に発生します... -
Matrix
# +@ -> self (3.0) -
単項 +。self を返します。
単項 +。self を返します。 -
Matrix
# -(m) -> Matrix (3.0) -
self から行列mを減算した行列を返します。 self の column_size が 1 なら Vector オブジェクトも指定出来ます。
...した行列を返します。
self の column_size が 1 なら Vector オブジェクトも指定出来ます。
@param m 減算する行列。減算可能な行列やベクトルを指定します。
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 次元が合わない場合に発生します... -
Matrix
# -@ -> Matrix (3.0) -
単項 -。各要素の符号を反転させた行列を返します。
単項 -。各要素の符号を反転させた行列を返します。 -
Matrix
# / (m) -> Matrix (3.0) -
self に行列 m の逆行列を右から乗じた行列を返します。
...@param m 逆行列を右から乗算する行列。可逆行列でselfと乗算可能な行列を指定します。
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 次元が合わない場合に発生します
@raise ExceptionForMatrix::ErrNotRegular m が正則でない場合に発生します... -
Matrix
# / (other) -> Matrix (3.0) -
self の各成分を数 other で割った行列を返します。
self の各成分を数 other で割った行列を返します。
@param other self の各成分を割る Numeric オブジェクトを指定します。 -
Matrix
# ==(other) -> bool (3.0) -
自分自身と other を比較し、同値であれば真(true)を返します。
自分自身と other を比較し、同値であれば真(true)を返します。
@param other 比較対象のオブジェクト