クラス
- CSV (180)
- Enumerator (6)
-
Enumerator
:: Lazy (12) - IO (12)
-
REXML
:: XPath (12) - Range (12)
-
Resolv
:: DNS :: Resource :: TXT (12) - Socket (48)
モジュール
- Psych (8)
-
RubyVM
:: AbstractSyntaxTree (10)
検索結果
先頭5件
-
CSV
. parse(str , options = Hash . new) -> Array (31.0) -
このメソッドは文字列を簡単にパースすることができます。 ブロックを与えた場合は、ブロックにそれぞれの行を渡します。 ブロックを省略した場合は、配列の配列を返します。
...'pp'
s = <<EOS
id,first name,last name,age
1,taro,tanaka,20
2,jiro,suzuki,18
EOS
pp CSV.parse(s)
# => [["id", "first name", "last name", "age"],
# ["1", "taro", "tanaka", "20"],
# ["2", "jiro", "suzuki", "18"]]
CSV.parse(s, headers: true).each do |row|
p [row['first name'], row['age']]......=> ["taro", "20"]
# ["jiro", "18"]
//}
//emlist[例][ruby]{
require "csv"
csv = "id|first name|last name|age\n1|taro|tanaka|20\n2|jiro|suzuki|18"
CSV.parse(csv, col_sep: '|') do |row|
p [row[1], row[2]]
end
# => ["first name", "last name"]
# => ["taro", "tanaka"]
# => ["jiro", "suzuki"]
//}... -
CSV
. parse(str , options = Hash . new) {|row| . . . } -> nil (31.0) -
このメソッドは文字列を簡単にパースすることができます。 ブロックを与えた場合は、ブロックにそれぞれの行を渡します。 ブロックを省略した場合は、配列の配列を返します。
...'pp'
s = <<EOS
id,first name,last name,age
1,taro,tanaka,20
2,jiro,suzuki,18
EOS
pp CSV.parse(s)
# => [["id", "first name", "last name", "age"],
# ["1", "taro", "tanaka", "20"],
# ["2", "jiro", "suzuki", "18"]]
CSV.parse(s, headers: true).each do |row|
p [row['first name'], row['age']]......=> ["taro", "20"]
# ["jiro", "18"]
//}
//emlist[例][ruby]{
require "csv"
csv = "id|first name|last name|age\n1|taro|tanaka|20\n2|jiro|suzuki|18"
CSV.parse(csv, col_sep: '|') do |row|
p [row[1], row[2]]
end
# => ["first name", "last name"]
# => ["taro", "tanaka"]
# => ["jiro", "suzuki"]
//}... -
CSV
. read(path , options = Hash . new) -> [Array] | CSV :: Table (25.0) -
CSV ファイルを配列の配列にするために使います。 headers オプションに偽でない値を指定した場合は CSV::Table オブジェクトを返します。
.../emlist[例][ruby]{
require "csv"
require "pp"
File.write("test.csv", <<CSV)
id,first name,last name,age
1,taro,tanaka,20
2,jiro,suzuki,18
3,ami,sato,19
4,yumi,adachi,21
CSV
pp CSV.read("test.csv")
# => [["id", "first name", "last name", "age"],
# ["1", "taro", "tanaka", "20"],
# ["2", "jir......re "csv"
File.write("test.csv", <<CSV)
id,first name,last name,age
1,taro,tanaka,20
2,jiro,suzuki,18
3,ami,sato,19
4,yumi,adachi,21
CSV
table = CSV.read("test.csv", headers: true)
p table.class # => CSV::Table
p table[0] # => #<CSV::Row "id":"1" "first name":"taro" "last name":"tanaka" "age":"2... -
CSV
. readlines(path , options = Hash . new) -> [Array] | CSV :: Table (25.0) -
CSV ファイルを配列の配列にするために使います。 headers オプションに偽でない値を指定した場合は CSV::Table オブジェクトを返します。
.../emlist[例][ruby]{
require "csv"
require "pp"
File.write("test.csv", <<CSV)
id,first name,last name,age
1,taro,tanaka,20
2,jiro,suzuki,18
3,ami,sato,19
4,yumi,adachi,21
CSV
pp CSV.read("test.csv")
# => [["id", "first name", "last name", "age"],
# ["1", "taro", "tanaka", "20"],
# ["2", "jir......re "csv"
File.write("test.csv", <<CSV)
id,first name,last name,age
1,taro,tanaka,20
2,jiro,suzuki,18
3,ami,sato,19
4,yumi,adachi,21
CSV
table = CSV.read("test.csv", headers: true)
p table.class # => CSV::Table
p table[0] # => #<CSV::Row "id":"1" "first name":"taro" "last name":"tanaka" "age":"2... -
CSV
. filter(input , options = Hash . new) {|row| . . . } (19.0) -
このメソッドは CSV データに対して Unix のツール群のようなフィルタを構築 するのに便利です。
...end
# => header1,header2,header3
# row1_1,row1_2,row1_3
//}
//emlist[例: input, output を指定する][ruby]{
require "csv"
content = <<EOS
id,first name,last name,age
1,taro,tanaka,20
2,jiro,suzuki,18
3,ami,sato,19
4,yumi,adachi,21
EOS
File.write('test.csv',content)
options = { headers: true,......pen("out.csv", "w"), options) do |row|
if row.header_row?
row << "full name"
next
end
row << row["first name"] + " " + row["last name"]
end
# out.csv の内容
# => id,first name,last name,age,full name
# 1,taro,tanaka,20,taro tanaka
# 2,jiro,suzuki,18,jiro suzuki
# 3,ami,sat... -
CSV
. filter(input , output , options = Hash . new) {|row| . . . } (19.0) -
このメソッドは CSV データに対して Unix のツール群のようなフィルタを構築 するのに便利です。
...end
# => header1,header2,header3
# row1_1,row1_2,row1_3
//}
//emlist[例: input, output を指定する][ruby]{
require "csv"
content = <<EOS
id,first name,last name,age
1,taro,tanaka,20
2,jiro,suzuki,18
3,ami,sato,19
4,yumi,adachi,21
EOS
File.write('test.csv',content)
options = { headers: true,......pen("out.csv", "w"), options) do |row|
if row.header_row?
row << "full name"
next
end
row << row["first name"] + " " + row["last name"]
end
# out.csv の内容
# => id,first name,last name,age,full name
# 1,taro,tanaka,20,taro tanaka
# 2,jiro,suzuki,18,jiro suzuki
# 3,ami,sat... -
CSV
. filter(options = Hash . new) {|row| . . . } (19.0) -
このメソッドは CSV データに対して Unix のツール群のようなフィルタを構築 するのに便利です。
...end
# => header1,header2,header3
# row1_1,row1_2,row1_3
//}
//emlist[例: input, output を指定する][ruby]{
require "csv"
content = <<EOS
id,first name,last name,age
1,taro,tanaka,20
2,jiro,suzuki,18
3,ami,sato,19
4,yumi,adachi,21
EOS
File.write('test.csv',content)
options = { headers: true,......pen("out.csv", "w"), options) do |row|
if row.header_row?
row << "full name"
next
end
row << row["first name"] + " " + row["last name"]
end
# out.csv の内容
# => id,first name,last name,age,full name
# 1,taro,tanaka,20,taro tanaka
# 2,jiro,suzuki,18,jiro suzuki
# 3,ami,sat... -
CSV
. generate(str = "" , options = Hash . new) {|csv| . . . } -> String (13.0) -
このメソッドは与えられた文字列をラップして CSV のオブジェクトとしてブロックに渡します。 ブロック内で CSV オブジェクトに行を追加することができます。 ブロックを評価した結果は文字列を返します。
...][ruby]{
require "csv"
text =<<-EOS
id,first name,last name,age
1,taro,tanaka,20
2,jiro,suzuki,18
3,ami,sato,19
4,yumi,adachi,21
EOS
csv = CSV.generate(text, headers: true) do |csv|
csv.add_row(["5", "saburo", "kondo", "34"])
end
print csv
# => id,first name,last name,age
# 1,taro,tanaka,20
# 2... -
CSV
. instance(data = $ stdout , options = Hash . new) -> CSV (13.0) -
このメソッドは CSV.new のように CSV のインスタンスを返します。 しかし、返される値は Object#object_id と与えられたオプションを キーとしてキャッシュされます。
...headers: true }
text =<<-EOS
id,first name,last name,age
1,taro,tanaka,20
2,jiro,suzuki,18
3,ami,sato,19
4,yumi,adachi,21
EOS
csv = CSV.instance(text, options)
csv2 = CSV.instance(text, options)
csv.object_id == csv2.object_id # => true
print csv.read
# => id,first name,last name,age
# 1,taro,tan...