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クラス
- Matrix (175)
-
Matrix
:: EigenvalueDecomposition (60) -
Matrix
:: LUPDecomposition (12) -
OpenSSL
:: Cipher (24) - Vector (559)
キーワード
- * (48)
- + (24)
- +@ (12)
- - (24)
- -@ (12)
-
/ (12) - == (12)
- [] (12)
- []= (21)
-
angle
_ with (12) - clone (5)
-
cofactor
_ expansion (12) - collect (24)
- collect! (14)
- collect2 (24)
- column (24)
-
column
_ vectors (12) - component (12)
- covector (12)
- cross (12)
-
cross
_ product (12) - dot (12)
- each (24)
- each2 (24)
-
eigenvector
_ matrix (12) -
eigenvector
_ matrix _ inv (12) - eigenvectors (12)
- element (12)
-
elements
_ to _ f (12) -
elements
_ to _ i (12) -
elements
_ to _ r (12) - eql? (12)
- hash (12)
- independent? (12)
-
inner
_ product (12) - inspect (12)
- iv= (12)
-
iv
_ len (12) -
laplace
_ expansion (12) - lup (12)
-
lup
_ decomposition (12) - magnitude (12)
- map (24)
- map! (14)
- map2 (12)
- norm (12)
- normalize (12)
- row (24)
-
row
_ vectors (12) - size (12)
- solve (12)
-
to
_ a (12) -
to
_ s (12) - v (12)
-
v
_ inv (12) - zero? (8)
検索結果
先頭5件
-
Vector
# r -> Float (27120.0) -
ベクトルの大きさ(ノルム)を返します。
...ベクトルの大きさ(ノルム)を返します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Vector[3, 4].norm # => 5.0
Vector[Complex(0, 1), 0].norm # => 1.0
//}
@see Vector#normalize... -
Vector
# covector -> Matrix (21219.0) -
Matrix オブジェクトへ変換します。
...rix オブジェクトへ変換します。
列ベクトル (行列)、すなわち、(n, 1) 型の行列に変換します。
実際には Matrix.row_vector(self) を適用します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
v = Vector[2, 3, 5]
p v # => Vector[2, 3, 5]
m = v.covector
p m # => Matr... -
Vector
# cross _ product(*vs) -> Vector (18303.0) -
self とベクトル vs とのクロス積を返します。
...元ベクトルでなければなりません。
@param vs クロス積を取るベクトルの集合
@raise ExceptionForMatrix::ErrOperationNotDefined self の
次元が1以下であるときに発生します。
@raise ArgumentError vs のベクトルの個数が n-2 以外である場合... -
Vector
# elements _ to _ r -> Vector (15327.0) -
ベクトルの各成分をRationalに変換したベクトルを返します。
...クトルの各成分をRationalに変換したベクトルを返します。
このメソッドは deprecated です。 map(&:to_r) を使ってください。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
v = Vector.elements([2.5, 3.0, 5.75, 7])
p v.elements_to_r
# => Vector[(5/2), (3/1), (23/4), (7/1)... -
Vector
# normalize -> Vector (15242.0) -
自身を Vector#norm で正規化したベクトルを返します。
...を Vector#norm で正規化したベクトルを返します。
@raise Vector::ZeroVectorError ベクトルが0である場合に発生します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
v = Vector[2, 6, 9].normalize
# => Vector[0.18181818181818182, 0.5454545454545454, 0.8181818181818182]
v.norm #......=> 1.0
//}
@see Vector#norm... -
Vector
# cross(*vs) -> Vector (15203.0) -
self とベクトル vs とのクロス積を返します。
...元ベクトルでなければなりません。
@param vs クロス積を取るベクトルの集合
@raise ExceptionForMatrix::ErrOperationNotDefined self の
次元が1以下であるときに発生します。
@raise ArgumentError vs のベクトルの個数が n-2 以外である場合... -
Matrix
:: EigenvalueDecomposition # eigenvector _ matrix -> Matrix (15201.0) -
右固有ベクトルを横に並べた行列を返します。
右固有ベクトルを横に並べた行列を返します。 -
Matrix
:: EigenvalueDecomposition # eigenvector _ matrix _ inv -> Matrix (15201.0) -
左固有ベクトルを縦に並べた行列を返します。
...左固有ベクトルを縦に並べた行列を返します。
これは Matrix::EigenvalueDecomposition#v の逆行列です... -
Vector
# norm -> Float (15120.0) -
ベクトルの大きさ(ノルム)を返します。
...ベクトルの大きさ(ノルム)を返します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Vector[3, 4].norm # => 5.0
Vector[Complex(0, 1), 0].norm # => 1.0
//}
@see Vector#normalize...