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Matrix#t -> Matrix (18110.0)

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• インスタンスメソッド

転置行列 (transpose matrix) を返します。

...転置行列 (transpose matrix) を返します。

self を Matrix のオブジェクトで、(m,n) 型行列としたとき a(j,i) を (i,j) 要素とする (n,m) 型行列を返します。...

• Matrix

Vector#covector -> Matrix (9109.0)

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• インスタンスメソッド

Matrix オブジェクトへ変換します。

...Matrix オブジェクトへ変換します。

列ベクトル (行列)、すなわち、(n, 1) 型の行列に変換します。
実際には Matrix.row_vector(self) を適用します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

v = Vector[2, 3, 5]
p v # => Vector[2, 3, 5]
m = v.covector
p m # => M...

...atrix[[2, 3, 5]]
//}...

• Matrix
• Vector

Matrix#transpose -> Matrix (6210.0)

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• インスタンスメソッド

転置行列 (transpose matrix) を返します。

...転置行列 (transpose matrix) を返します。

self を Matrix のオブジェクトで、(m,n) 型行列としたとき a(j,i) を (i,j) 要素とする (n,m) 型行列を返します。...

• Matrix

Matrix#lup_decomposition -> Matrix::LUPDecomposition (6209.0)

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• インスタンスメソッド

行列の LUP 分解を保持したオブジェクトを返します。

...

Matrix::LUPDecomposition は to_ary を定義しているため、
多重代入によって3つの行列(下三角行列、上三角行列、置換行列)
を得ることができます。これを [L, U, P] と書くと、
L*U = P*self を満たします。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'...

...a = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
l, u, p = a.lup
l.lower_triangular? # => true
u.upper_triangular? # => true
p.permutation? # => true
l * u == p * a # => true
a.lup.solve([2, 5]) # => Vector[(1/1), (1/2)]
//}

@see Matrix::LUPDecomposition...

• Matrix
• Matrix::LUPDecomposition

Matrix#collect!(which = :all) {|element| ... } -> self (6205.0)

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• インスタンスメソッド

行列の各要素に対してブロックの適用を繰り返した結果で要素を置き換えます。

...ックの適用を繰り返した結果で要素を置き換えます。

ブロックのない場合は、自身と map! から生成した Enumerator オブジェクトを返します。

@param which which に以下の Symbol を指定することで、
引数として使われる...

...詳細は、 Matrix#each の項目を参照して下さい。


//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

m = Matrix[[1, 2], [3, 4]]

p m.map! { |element| element * 10 } #=> Matrix[[10, 20], [30, 40]]
p m #=> Matrix[[10, 20], [30, 40]]
//}

@see Matrix#each, Matrix#map...

• Enumerator
• Matrix
• Symbol

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Vector#collect! {|element| ... } -> self (6205.0)

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• インスタンスメソッド

ベクトルの各要素を順番にブロックに渡して評価し、その結果で要素を置き換えます。

...素を置き換えます。

ブロックのない場合は、自身と map! から生成した Enumerator オブジェクトを返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

v = Vector[1, 2, 3]
p v.map!{ |el| el * 2 } #=> Vector[2, 4, 6]
p v #=> Vector[2, 4, 6]
//}...

• Enumerator
• Vector

Matrix#each_with_index(which = :all) {|e, row, col| ... } -> self (6204.0)

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• インスタンスメソッド

行列の各要素をその位置とともに引数としてブロックを呼び出します。

...
Matrix#each と同じなのでそちらを参照してください。

ブロックを省略した場合、 Enumerator を返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[ [1,2], [3,4] ].each_with_index do |e, row, col|
puts "#{e} at #{row}, #{col}"
end
# => 1 at 0, 0
# => 2 at 0...

..., 1
# => 3 at 1, 0
# => 4 at 1, 1
//}

@param which どの要素に対してブロックを呼び出すのかを Symbol で指定します
@see Matrix#each...

• Enumerator
• Matrix
• Symbol

Vector#angle_with(v) -> Float (6137.0)

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• インスタンスメソッド

v と self がなす角度を返します。

...v と self がなす角度を返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Vector[1, 0].angle_with(Vector[0, 1]) # => Math::PI/2
//}

@param v このベクトルと self とがなす角度を計算します
@raise ZeroVectorError self もしくは v のどちらかが零ベクトルであ...

...る場合に
発生します
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch v と self の
ベクトルの次元が異なる場合に発生します。...

• Vector

Vector#cross_product(*vs) -> Vector (6137.0)

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• インスタンスメソッド

self とベクトル vs とのクロス積を返します。

...
self とベクトル vs とのクロス積を返します。

self が3次元ベクトル空間のときは
普通のクロス積です。
それ以外の場合は拡張されたクロス積で
n-1個のn次元ベクトルが張る空間と
直交するベクトルを返します。

self の次元...

...ればなりません。

@param vs クロス積を取るベクトルの集合
@raise ExceptionForMatrix::ErrOperationNotDefined self の
次元が1以下であるときに発生します。
@raise ArgumentError vs のベクトルの個数が n-2 以外である場合に発生します。...

• Vector

Matrix#hstack(*matrices) -> Matrix (6131.0)

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• インスタンスメソッド

行列 self と matrices を横に並べた行列を生成します。

...行列 self と matrices を横に並べた行列を生成します。

Matrix.hstack(self, *matrices) と同じです。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
x = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
y = Matrix[[5, 6], [7, 8]]
x.hstack(y) # => Matrix[[1, 2, 5, 6], [3, 4, 7, 8]]
//}

@param matrices 並べる...

...行列。すべての行列の行数がselfの行数と一致していなければならない
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行数の異なる行列がある場合に発生します

@see Matrix.hstack, Matrix#vstack...

• Matrix

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