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:2.1.0

:row

別のキーワード

ライブラリ

csv (23)
matrix (8)

クラス

Array (1)
CSV (8)
CSV::FieldInfo (3)
CSV::Row (3)
CSV::Table (7)
Matrix (7)
String (1)
Vector (1)

キーワード

[] (3)
cofactor_expansion (1)
convert (3)
covector (1)
each (3)
empty? (1)
header (1)
index (1)
inspect (3)
laplace_expansion (1)
line (1)
minor (2)
parse_csv (1)
push (2)
puts (1)
row_sep (1)
row_vectors (1)
skip_blanks? (1)
to_csv (1)

検索結果

Matrix#row(i) -> Vector | nil (54382.0)

2.1.0

インスタンスメソッド

i 番目の行を Vector オブジェクトで返します。 i 番目の行が存在しない場合は nil を返します。ブロックが与えられた場合はその行の各要素についてブロックを繰り返します。

i 番目の行を Vector オブジェクトで返します。
i 番目の行が存在しない場合は nil を返します。
ブロックが与えられた場合はその行の各要素についてブロックを繰り返します。

Vector オブジェクトは Matrix オブジェクトとの演算の際には列ベクトルとして扱われることに注意してください。

@param i 行の位置を指定します。
先頭の行が 0 番目になります。i の値が負の時には末尾から
のインデックスと見倣します。末尾の行が -1 番目になります。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a1 = ...

Matrix#row(i) {|x| ... } -> self (54382.0)

2.1.0

インスタンスメソッド

CSV#row_sep -> String (36715.0)

2.1.0

インスタンスメソッド

行区切り文字列として使用する文字列を返します。

行区切り文字列として使用する文字列を返します。

//emlist[例][ruby]{
require "csv"

csv = CSV.new("header1,header2|row1_1,row1_2", row_sep: "|")
csv.row_sep # => "|"
csv.read # => [["header1", "header2"], ["row1_1", "row1_2"]]
//}

@see CSV.new

CSV::Row#inspect -> String (27376.0)

2.1.0

インスタンスメソッド

ASCII 互換であるエンコーディングの文字列で自身の情報を返します。

ASCII 互換であるエンコーディングの文字列で自身の情報を返します。

//emlist[例][ruby]{
require "csv"

row = CSV::Row.new(["header1", "header2", "header1"], [1, 2, 3])
row.inspect # => "#<CSV::Row \"header1\":1 \"header2\":2 \"header1\":3>"
//}

CSV::Row#empty? -> bool (27352.0)

2.1.0

インスタンスメソッド

内部で保持している @row へ委譲します。

絞り込み条件を変える

CSV::Row#push(*args) -> self (27322.0)

2.1.0

インスタンスメソッド

複数のフィールドを追加するためのショートカットです。

複数のフィールドを追加するためのショートカットです。

以下とおなじです:
args.each { |arg| csv_row << arg }

@return メソッドチェーンのために自身を返します。

CSV::Table#push(*rows) -> self (18748.0)

2.1.0

インスタンスメソッド

複数の行を追加するためのショートカットです。

複数の行を追加するためのショートカットです。

以下と同じです。
//emlist[][ruby]{
rows.each {|row| self << row }
//}

@param rows CSV::Row のインスタンスか配列を指定します。

//emlist[例][ruby]{
require 'csv'
csv = CSV.new("a,b,c\n1,2,3", headers: true)
table = csv.read
rows = [
CSV::Row.new(table.headers, [4, 5, 6]),
[7, 8, 9]
]

table.push(...

Matrix#cofactor_expansion(row: nil, column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (18730.0)

2.1.0

インスタンスメソッド

row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。

row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。

通常の行列に対してはこれは単に固有値を計算するだけです。かわりにMatrix#determinant を
利用すべきです。

変則的な形状の行列に対してはそれ以上の意味を持ちます。例えば
row行/column列が行列やベクトルである場合には

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
# Matrix[[7,6], [3,9]].laplace_expansion(column: 1) # => 45
Matrix[[Vector[1, 0], Vector[0, 1]], [2, 3]]....

Matrix#laplace_expansion(row: nil, column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (18730.0)

2.1.0

インスタンスメソッド

row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。

CSV#skip_blanks? -> bool (18412.0)

2.1.0

インスタンスメソッド

真である場合は、空行を読み飛ばします。

真である場合は、空行を読み飛ばします。

//emlist[例][ruby]{
require "csv"

csv = CSV.new("header1,header2\n\nrow1_1,row1_2")
csv.skip_blanks? # => false
csv.read # => [["header1", "header2"], [], ["row1_1", "row1_2"]]
csv = CSV.new("header1,header2\n\nrow1_1,row1_2", skip_blanks: true)
csv.skip_blanks? # => tr...

絞り込み条件を変える

String#parse_csv(**options) -> [String] (18394.0)

2.1.0

インスタンスメソッド

CSV.parse_line(self, options) と同様です。

CSV.parse_line(self, options) と同様です。

1 行の CSV 文字列を、文字列の配列に変換するためのショートカットです。

@param options CSV.new と同様のオプションを指定します。

//emlist[][ruby]{
require "csv"

p "Matz,Ruby\n".parse_csv # => ["Matz", "Ruby"]
p "Matz|Ruby\r\n".parse_csv(col_sep: '|', row_sep: "\r\n") # => ...

CSV::Table#inspect -> String (18358.0)

2.1.0

インスタンスメソッド

モードとサイズを US-ASCII な文字列で返します。

モードとサイズを US-ASCII な文字列で返します。

//emlist[][ruby]{
require 'csv'
csv = CSV.new("a,b,c\n1,2,3", headers: true)
table = csv.read
p table.inspect # => "#<CSV::Table mode:col_or_row row_count:2>"
//}

Matrix#row_vectors -> [Vector] (18343.0)

2.1.0

インスタンスメソッド

自分自身を行ベクトルの配列として返します。

自分自身を行ベクトルの配列として返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, 1.5]
m = Matrix[a1, a2, a3]

p m.row_vectors # => [Vector[1, 2, 3], Vector[10, 15, 20], Vector[-1, -2, 1.5]]
//}

CSV#inspect -> String (18340.0)

2.1.0

インスタンスメソッド

ASCII 互換文字列で自身の情報を表したものを返します。

ASCII 互換文字列で自身の情報を表したものを返します。

//emlist[例][ruby]{
require "csv"

csv = CSV.new("header1,header2\nrow1_1,row1_2")
csv.inspect # => "<#CSV io_type:StringIO encoding:UTF-8 lineno:0 col_sep:\",\" row_sep:\"\\n\" quote_char:\"\\\"\">"
//}

CSV#puts(row) -> self (9826.0)

2.1.0

インスタンスメソッド

自身に row を追加します。

自身に row を追加します。

データソースは書き込み用にオープンされていなければなりません。

@param row 配列か CSV::Row のインスタンスを指定します。
CSV::Row のインスタンスが指定された場合は、CSV::Row#fields の値
のみが追加されます。

//emlist[例配列を指定][ruby]{
require "csv"

File.write("test.csv", <<CSV)
id,first name,last name,age
1,taro,tanaka,20
2,jiro,suzuki,18...

絞り込み条件を変える

CSV::Table#[](index) -> CSV::Row | [String] | nil (1462.0)

2.1.0

インスタンスメソッド

ミックスモードでは、このメソッドは引数に行番号を指定すれば行単位で動作し、ヘッダの名前を指定すれば列単位で動作します。

ミックスモードでは、このメソッドは引数に行番号を指定すれば行単位で動作
し、ヘッダの名前を指定すれば列単位で動作します。

このメソッドを呼び出す前に CSV::Table#by_col! を呼び出すとカラム
モードになります。また CSV::Table#by_row! を呼び出すとロウモード
になります。

@param index ミックスモード・ロウモードでは、取得したい行の行番号を整数で指定します。
カラムモードでは、取得したい列の列番号を整数で指定します。
@param range 取得したい範囲を整数の範囲で指定します。
@param header 取得...

CSV::Table#[](range) -> [CSV::Row]| [Array] | nil (1462.0)

2.1.0

インスタンスメソッド

ミックスモードでは、このメソッドは引数に行番号を指定すれば行単位で動作し、ヘッダの名前を指定すれば列単位で動作します。

CSV::Table#each {|row| ... } -> self (1171.0)

2.1.0

インスタンスメソッド

デフォルトのミックスモードかロウモードでは、行単位で繰り返します。カラムモードでは、ブロックに列名と対応する値の配列を与え、列単位で繰り返します。

デフォルトのミックスモードかロウモードでは、行単位で繰り返します。カラ
ムモードでは、ブロックに列名と対応する値の配列を与え、列単位で繰り返し
ます。

//emlist[例ロウモード][ruby]{
require "csv"

row1 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row1_1", "row1_2"])
row2 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row2_1", "row2_2"])
row3 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row3...

CSV::Table#[](header) -> [String] | [nil] (1162.0)

2.1.0

インスタンスメソッド

ミックスモードでは、このメソッドは引数に行番号を指定すれば行単位で動作し、ヘッダの名前を指定すれば列単位で動作します。

CSV::Table#each {|column_name, values| ... } -> self (871.0)

2.1.0

インスタンスメソッド

絞り込み条件を変える

Matrix#minor(from_row, row_size, from_col, col_size) -> Matrix (670.0)

2.1.0

インスタンスメソッド

selfの部分行列を返します。

selfの部分行列を返します。

自分自身の部分行列を返します。
ただし、パラメータは次の方法で指定します。
(1) 開始行番号, 行の大きさ, 開始列番号, 列の大きさ
(2) 開始行番号..終了行番号, 開始列番号..終了列番号

@param from_row 部分行列の開始行(0オリジンで指定)
@param row_size 部分行列の行サイズ
@param from_col 部分行列の開始列(0オリジンで指定)
@param col_size 部分行列の列サイズ

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a1 = [ 1, 2, 3, ...

Matrix#minor(from_row..to_row, from_col..to_col) -> Matrix (670.0)

2.1.0

インスタンスメソッド

selfの部分行列を返します。

CSV#each {|row| ... } -> nil (487.0)

2.1.0

インスタンスメソッド

各行に対してブロックを評価します。

各行に対してブロックを評価します。

データソースは読み込み用にオープンされていなければなりません。

//emlist[例 CSV.new 時に :header => true を指定した場合][ruby]{
require "csv"

users = <<CSV
id,first name,last name,age
1,taro,tanaka,20
2,jiro,suzuki,18
3,ami,sato,19
4,yumi,adachi,21
CSV
csv = CSV.new(users, headers: true)
csv.each do |row|
p row
end

...

Array#to_csv(**options) -> String (358.0)

2.1.0

インスタンスメソッド

CSV.generate_line(self, options) と同様です。

CSV.generate_line(self, options) と同様です。

Array オブジェクトを 1 行の CSV 文字列に変換するためのショートカットです。

@param options CSV.generate_line と同様のオプションを指定します。

//emlist[][ruby]{
require 'csv'

p [1, 'Matz', :Ruby, Date.new(1965, 4, 14)].to_csv # => "1,Matz,Ruby,1965-04-14\n"
p [1, 'Matz',...

CSV#convert {|field, field_info| ... } (76.0)

2.1.0

インスタンスメソッド

引数 name で指定した変換器かブロックに各フィールドを渡して文字列から別のオブジェクトへと変換します。

引数 name で指定した変換器かブロックに各フィールドを渡して文字列から別
のオブジェクトへと変換します。

引数 name を指定した場合は、組み込みの CSV::Converters を変換器
として利用するために使います。また、独自の変換器を追加することもできま
す。

ブロックパラメータを一つ受け取るブロックを与えた場合は、そのブロックは
フィールドを受け取ります。ブロックパラメータを二つ受け取るブロックを与
えた場合は、そのブロックは、フィールドと CSV::FieldInfo のインス
タンスを受け取ります。ブロックは変換後の値かフィールドそのものを返さな
ければなりません。
...

絞り込み条件を変える

CSV#convert {|field| ... } (76.0)

2.1.0

インスタンスメソッド

引数 name で指定した変換器かブロックに各フィールドを渡して文字列から別のオブジェクトへと変換します。

CSV#convert(name) (76.0)

2.1.0

インスタンスメソッド

引数 name で指定した変換器かブロックに各フィールドを渡して文字列から別のオブジェクトへと変換します。

CSV::FieldInfo#header -> String | nil (58.0)

2.1.0

インスタンスメソッド

利用可能な場合はヘッダを表す文字列を返します。

利用可能な場合はヘッダを表す文字列を返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'csv'

csv = CSV.new("date1,date2\n2018-07-09,2018-07-10", headers: true)
csv.convert do |field,field_info|
p field_info.header
Date.parse(field)
end
p csv.first

# => "date1"
# => "date2"
# => #<CSV::Row "date1":#<Date: 2018-07-09 ((2458309j,...

CSV::FieldInfo#index -> Integer (58.0)

2.1.0

インスタンスメソッド

行内で何番目のフィールドかわかるゼロベースのインデックスを返します。

行内で何番目のフィールドかわかるゼロベースのインデックスを返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'csv'

csv = CSV.new("date1,date2\n2018-07-09,2018-07-10", headers: true)
csv.convert do |field,field_info|
p field_info.index
Date.parse(field)
end
p csv.first

# => 0
# => 1
# => #<CSV::Row "date1":#<Date: 2018-07-09 ((2458309j,0s...

CSV::FieldInfo#line -> Integer (58.0)

2.1.0

インスタンスメソッド

行番号を返します。

行番号を返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'csv'

csv = CSV.new("date1,date2,date3\n2018-07-09,2018-07-10\n2018-08-09,2018-08-10", headers: true)
csv.convert do |field,field_info|
p field_info.line
Date.parse(field)
end
p csv.to_a

# => 2
# => 2
# => 3
# => 3
# => [#<CSV::Row "date1":#<Date: 2018-07...

絞り込み条件を変える

Vector#covector -> Matrix (58.0)

2.1.0

インスタンスメソッド

Matrix オブジェクトへ変換します。

Matrix オブジェクトへ変換します。

列ベクトル (行列)、すなわち、(n, 1) 型の行列に変換します。
実際には Matrix.row_vector(self) を適用します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

v = Vector[2, 3, 5]
p v # => Vector[2, 3, 5]
m = v.covector
p m # => Matrix[[2, 3, 5]]
//}

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先頭5件

Matrix#row(i) -> Vector | nil (54382.0)

Matrix#row(i) {|x| ... } -> self (54382.0)

CSV#row_sep -> String (36715.0)

CSV::Row#inspect -> String (27376.0)

CSV::Row#empty? -> bool (27352.0)

CSV::Row#push(*args) -> self (27322.0)

CSV::Table#push(*rows) -> self (18748.0)

Matrix#cofactor_expansion(row: nil, column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (18730.0)

Matrix#laplace_expansion(row: nil, column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (18730.0)

CSV#skip_blanks? -> bool (18412.0)

String#parse_csv(**options) -> [String] (18394.0)

CSV::Table#inspect -> String (18358.0)

Matrix#row_vectors -> [Vector] (18343.0)

CSV#inspect -> String (18340.0)

CSV#puts(row) -> self (9826.0)

CSV::Table#[](index) -> CSV::Row | [String] | nil (1462.0)

CSV::Table#[](range) -> [CSV::Row]| [Array] | nil (1462.0)

CSV::Table#each {|row| ... } -> self (1171.0)

CSV::Table#[](header) -> [String] | [nil] (1162.0)

CSV::Table#each {|column_name, values| ... } -> self (871.0)

Matrix#minor(from_row, row_size, from_col, col_size) -> Matrix (670.0)

Matrix#minor(from_row..to_row, from_col..to_col) -> Matrix (670.0)

CSV#each {|row| ... } -> nil (487.0)

Array#to_csv(**options) -> String (358.0)

CSV#convert {|field, field_info| ... } (76.0)

CSV#convert {|field| ... } (76.0)

CSV#convert(name) (76.0)

CSV::FieldInfo#header -> String | nil (58.0)

CSV::FieldInfo#index -> Integer (58.0)

CSV::FieldInfo#line -> Integer (58.0)

Vector#covector -> Matrix (58.0)