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Matrix::LUPDecomposition#l -> Matrix (32203.0)

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• インスタンスメソッド

LUP分解の下半行列部分を返します。

...LUP分解の下半行列部分を返します。...

• Matrix::LUPDecomposition

Matrix::LUPDecomposition#p -> Matrix (32203.0)

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• インスタンスメソッド

LUP分解の置換行列部分を返します。

...LUP分解の置換行列部分を返します。...

• Matrix::LUPDecomposition

Matrix#lup -> Matrix::LUPDecomposition (29487.0)

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• 2.3.0
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• インスタンスメソッド

行列の LUP 分解を保持したオブジェクトを返します。

... LUP 分解を保持したオブジェクトを返します。

Matrix::LUPDecomposition は to_ary を定義しているため、
多重代入によって3つの行列(下三角行列、上三角行列、置換行列)
を得ることができます。これを [L, U, P] と書くと、
L*U = P*self...

...します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
l, u, p = a.lup
l.lower_triangular? # => true
u.upper_triangular? # => true
p.permutation? # => true
l * u == p * a # => true
a.lup.solve([2, 5]) # => Vector[(1/1), (1/2)]
//}

@see Matrix::LUPDecomposition...

• Matrix
• Matrix::LUPDecomposition

Matrix#lup_decomposition -> Matrix::LUPDecomposition (29487.0)

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• インスタンスメソッド

行列の LUP 分解を保持したオブジェクトを返します。

... LUP 分解を保持したオブジェクトを返します。

Matrix::LUPDecomposition は to_ary を定義しているため、
多重代入によって3つの行列(下三角行列、上三角行列、置換行列)
を得ることができます。これを [L, U, P] と書くと、
L*U = P*self...

...します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
l, u, p = a.lup
l.lower_triangular? # => true
u.upper_triangular? # => true
p.permutation? # => true
l * u == p * a # => true
a.lup.solve([2, 5]) # => Vector[(1/1), (1/2)]
//}

@see Matrix::LUPDecomposition...

• Matrix
• Matrix::LUPDecomposition

Matrix#laplace_expansion(row: nil, column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (29331.0)

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• インスタンスメソッド

row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。

...olumn 列に関するラプラス展開をする。

通常の行列に対してはこれは単に固有値を計算するだけです。かわりにMatrix#determinant を
利用すべきです。

変則的な形状の行列に対してはそれ以上の意味を持ちます。例えば
row行/colu...

...る場合には

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
# Matrix[[7,6], [3,9]].laplace_expansion(column: 1) # => 45
Matrix[[Vector[1, 0], Vector[0, 1]], [2, 3]].laplace_expansion(row: 0) # => Vector[3, -2]
//}

@param row 行
@param column 列
@raise ArgumentError row と column を両方指定し...

...た、もしくは両方とも指定していない、場合に発生します
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方でない場合に発生します
@see Matrix#cofactor...

• Matrix

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Matrix#upper_triangular? -> bool (29201.0)

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• インスタンスメソッド

行列が上三角行列ならば true を返します。

行列が上三角行列ならば true を返します。

• Matrix

Matrix#collect(which = :all) {|x| ... } -> Matrix (23357.0)

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• インスタンスメソッド

行列の各要素に対してブロックの適用を繰り返した結果を、要素として持つ行列を生成します。

...返します。

@param which which に以下の Symbol を指定することで、
引数として使われる要素を限定できます。
デフォルトは、:all (全ての要素)です。
指定できる Symbol の詳細は、 Matrix#each の項目...

...を参照して下さい。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

m = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
p m.map { |x| x + 100 } # => Matrix[[101, 102], [103, 104]]
p m.map(:diagonal) { |x| x * 10 } # => Matrix[[10, 2], [3, 40]]
//}

@see Matrix#each, Matrix#map!...

• Enumerator
• Matrix
• Symbol

Matrix#map(which = :all) {|x| ... } -> Matrix (23357.0)

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• インスタンスメソッド

行列の各要素に対してブロックの適用を繰り返した結果を、要素として持つ行列を生成します。

...返します。

@param which which に以下の Symbol を指定することで、
引数として使われる要素を限定できます。
デフォルトは、:all (全ての要素)です。
指定できる Symbol の詳細は、 Matrix#each の項目...

...を参照して下さい。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

m = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
p m.map { |x| x + 100 } # => Matrix[[101, 102], [103, 104]]
p m.map(:diagonal) { |x| x * 10 } # => Matrix[[10, 2], [3, 40]]
//}

@see Matrix#each, Matrix#map!...

• Enumerator
• Matrix
• Symbol

Matrix::EigenvalueDecomposition#eigenvalue_matrix -> Matrix (23304.0)

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• 2.2.0
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• 3.4

• インスタンスメソッド

固有値を対角成分に並べた行列を返します。

固有値を対角成分に並べた行列を返します。

• Matrix::EigenvalueDecomposition

Matrix#collect(which = :all) -> Enumerator (23257.0)

• 3.0
• 3.2

• インスタンスメソッド

行列の各要素に対してブロックの適用を繰り返した結果を、要素として持つ行列を生成します。

...返します。

@param which which に以下の Symbol を指定することで、
引数として使われる要素を限定できます。
デフォルトは、:all (全ての要素)です。
指定できる Symbol の詳細は、 Matrix#each の項目...

...を参照して下さい。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

m = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
p m.map { |x| x + 100 } # => Matrix[[101, 102], [103, 104]]
p m.map(:diagonal) { |x| x * 10 } # => Matrix[[10, 2], [3, 40]]
//}

@see Matrix#each, Matrix#map!...

• Enumerator
• Matrix
• Symbol

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