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:![[x]](/images/drop-condition-icon.png "条件を削除"){kind=icon}
:columnクラス
-
CSV
:: Row (6) -
CSV
:: Table (48) - Matrix (204)
-
Psych
:: Parser :: Mark (12) -
Psych
:: SyntaxError (24) - Ripper (12)
-
Ripper
:: Filter (12) -
RubyVM
:: AbstractSyntaxTree :: Node (14) - Vector (48)
キーワード
- * (24)
- + (24)
- - (24)
- cofactor (12)
-
cofactor
_ expansion (12) -
column
_ count (12) -
column
_ size (12) -
column
_ vectors (12) - deconstruct (3)
-
deconstruct
_ keys (3) -
delete
_ if (24) - each (24)
-
find
_ index (36) -
first
_ column (7) -
first
_ minor (12) - index (36)
-
laplace
_ expansion (12) -
last
_ column (7) - offset (12)
検索結果
先頭5件
-
Matrix
# column _ count -> Integer (6103.0) -
行列の列数を返します。
行列の列数を返します。 -
Matrix
# column _ size -> Integer (6103.0) -
行列の列数を返します。
行列の列数を返します。 -
Matrix
# cofactor _ expansion(row: nil , column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (143.0) -
row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。
...row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。
通常の行列に対してはこれは単に固有値を計算するだけです。かわりにMatrix#determinant を
利用すべきです。
変則的な形状の行列に対してはそれ以上の意味を持ちま......require 'matrix'
# Matrix[[7,6], [3,9]].laplace_expansion(column: 1) # => 45
Matrix[[Vector[1, 0], Vector[0, 1]], [2, 3]].laplace_expansion(row: 0) # => Vector[3, -2]
//}
@param row 行
@param column 列
@raise ArgumentError row と column を両方指定した、もしくは両方とも指定し... -
Matrix
# laplace _ expansion(row: nil , column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (143.0) -
row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。
...row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。
通常の行列に対してはこれは単に固有値を計算するだけです。かわりにMatrix#determinant を
利用すべきです。
変則的な形状の行列に対してはそれ以上の意味を持ちま......require 'matrix'
# Matrix[[7,6], [3,9]].laplace_expansion(column: 1) # => 45
Matrix[[Vector[1, 0], Vector[0, 1]], [2, 3]].laplace_expansion(row: 0) # => Vector[3, -2]
//}
@param row 行
@param column 列
@raise ArgumentError row と column を両方指定した、もしくは両方とも指定し... -
Matrix
# first _ minor(row , column) -> Matrix (130.0) -
self から第 row 行と第 column 列を取り除いた行列を返します。
...self から第 row 行と第 column 列を取り除いた行列を返します。
@param row 行
@param column 列
@raise ArgumentError row, column が行列の行数/列数を越えている場合に発生します。... -
Matrix
# cofactor(row , column) -> Integer | Rational | Float (124.0) -
(row, column)-余因子を返します。
...(row, column)-余因子を返します。
各要素の型によって返り値が変わります。
@param row 行
@param column 列
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方でない場合に発生します。
@see Matrix#adjugate... -
CSV
:: Table # delete _ if {|column _ name , values| . . . } -> self (114.0) -
ブロックを評価した結果が真である行か列を削除します。
...V::Row.new(["id", "name"], [2, "suzuki"])
row3 = CSV::Row.new(["id", "name"], [3, "sato"])
table = CSV::Table.new([row1, row2, row3])
table.by_col!
table.delete_if { |column_name, values| column_name == "id" }
table.to_a # => [["name"], ["tanaka"], ["suzuki"], ["sato"]]
//}
@see CSV::Table#delete... -
CSV
:: Table # each {|column _ name , values| . . . } -> self (114.0) -
デフォルトのミックスモードかロウモードでは、行単位で繰り返します。カラ ムモードでは、ブロックに列名と対応する値の配列を与え、列単位で繰り返し ます。
..._1", "row2_2"])
row3 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row3_1", "row3_2"])
table = CSV::Table.new([row1, row2, row3])
table.by_col!
table.each { |column_name, values| print column_name, values, "\n" }
# => header1["row1_1", "row2_1", "row3_1"]
# => header2["row1_2", "row2_2", "row3_2"]
//}... -
Matrix
# +(m) -> Matrix (17.0) -
self に行列 m を加算した行列を返します。 self の column_size が 1 なら Vector オブジェクトも指定出来ます。
...self に行列 m を加算した行列を返します。
self の column_size が 1 なら Vector オブジェクトも指定出来ます。
@param m 加算する行列。加算可能な行列やベクトルを指定します。
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 次元が合わな...