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  1. kernel $-l
  2. matrix l
  3. _builtin $-l
  4. lupdecomposition l

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CSV#flock(operation) -> 0 | false (6102.0)

File#flock に委譲します。

...File#flock に委譲します。...

CSV#flush -> self (6102.0)

IO#flush に委譲します。

...IO#flush に委譲します。...

CSV#internal_encoding -> Encoding | nil (6102.0)

IO#internal_encoding に委譲します。

...IO#internal_encoding に委譲します。


@see IO#internal_encoding...

CSV#ioctl(cmd, arg = 0) -> Integer (6102.0)

IO#ioctl に委譲します。

...IO#ioctl に委譲します。


@see IO#ioctl...

CSV#lineno -> Integer (6102.0)

このファイルから読み込んだ最終行の行番号を返します。 フィールドに含まれる改行はこの値には影響しません。

...このファイルから読み込んだ最終行の行番号を返します。
フィールドに含まれる改行はこの値には影響しません。

//emlist[例][ruby]{
require "csv"

csv
= CSV.new("header1,header2\nrow1_1,row1_2")
csv
.lineno # => 0
csv
.readline
csv
.lineno # => 1
//}...

絞り込み条件を変える

CSV#skip_blanks? -> bool (6102.0)

真である場合は、空行を読み飛ばします。

...

//emlist[例][ruby]{
require "csv"

csv
= CSV.new("header1,header2\n\nrow1_1,row1_2")
csv
.skip_blanks? # => false
csv
.read # => [["header1", "header2"], [], ["row1_1", "row1_2"]]
csv
= CSV.new("header1,header2\n\nrow1_1,row1_2", skip_blanks: true)
csv
.skip_blanks? # => true
csv
.read...
...# => [["header1", "header2"], ["row1_1", "row1_2"]]
//}

@see CSV.new...

CSV#unconverted_fields? -> bool (6102.0)

パースした結果が unconverted_fields というメソッドを持つ場合に真を返します。 そうでない場合は、偽を返します。

...結果が unconverted_fields というメソッドを持つ場合に真を返します。
そうでない場合は、偽を返します。


//emlist[例][ruby]{
require "csv"

csv
= CSV.new("date1,date2\n2018-07-09,2018-07-10")
csv
.unconverted_fields? # => nil
csv
= CSV.new("date1,date2\n2018-07-09...
...,2018-07-10", unconverted_fields: false)
csv
.unconverted_fields? # => false
csv
= CSV.new("date1,date2\n2018-07-09,2018-07-10", headers: true, unconverted_fields: true)
csv
.unconverted_fields? # => true
csv
.convert(:date)
row = csv.readline
row.fields # => [#<Date: 2018-07-09 ((2458309j...
...,0s,0n),+0s,2299161j)>, #<Date: 2018-07-10 ((2458310j,0s,0n),+0s,2299161j)>]
row.unconverted_fields # => ["2018-07-09", "2018-07-10"]
//}

@see CSV.new...

CSV.filter(input, options = Hash.new) {|row| ... } (6102.0)

このメソッドは CSV データに対して Unix のツール群のようなフィルタを構築 するのに便利です。

...このメソッドは CSV データに対して Unix のツール群のようなフィルタを構築
するのに便利です。

与えられたブロックに一行ずつ渡されます。ブロックに渡された行は必要であ
れば変更することができます。ブロックの評...
...のデフォルト値は $/ です。

//emlist[例: input, output は初期値][ruby]{
# $ echo "header1,header2\nrow1_1,row1_2" > in.csv; ruby test.rb in.csv

require "csv"

options = { headers: true, return_headers: true, write_headers: true }

CSV
.filter(options) do |row|
if row.header_row?...
...//emlist[例: input, output を指定する][ruby]{
require "csv"
content = <<EOS
id,first name,last name,age
1,taro,tanaka,20
2,jiro,suzuki,18
3,ami,sato,19
4,yumi,adachi,21
EOS

File.write('test.csv',content)
options = { headers: true, return_headers: true, write_headers: true }

CSV
.filter(File.o...

CSV.filter(input, output, options = Hash.new) {|row| ... } (6102.0)

このメソッドは CSV データに対して Unix のツール群のようなフィルタを構築 するのに便利です。

...このメソッドは CSV データに対して Unix のツール群のようなフィルタを構築
するのに便利です。

与えられたブロックに一行ずつ渡されます。ブロックに渡された行は必要であ
れば変更することができます。ブロックの評...
...のデフォルト値は $/ です。

//emlist[例: input, output は初期値][ruby]{
# $ echo "header1,header2\nrow1_1,row1_2" > in.csv; ruby test.rb in.csv

require "csv"

options = { headers: true, return_headers: true, write_headers: true }

CSV
.filter(options) do |row|
if row.header_row?...
...//emlist[例: input, output を指定する][ruby]{
require "csv"
content = <<EOS
id,first name,last name,age
1,taro,tanaka,20
2,jiro,suzuki,18
3,ami,sato,19
4,yumi,adachi,21
EOS

File.write('test.csv',content)
options = { headers: true, return_headers: true, write_headers: true }

CSV
.filter(File.o...
<< < 1 2 3 4 5 ... > >>