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ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch (9002.0)

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• クラス

行列/ベクトル計算時に次元が合わない場合に発生する例外です。

行列/ベクトル計算時に次元が合わない場合に発生する例外です。

ExceptionForMatrix::ErrOperationNotDefined (9002.0)

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• クラス

演算時にクラスが適切でない場合に発生する例外です。

演算時にクラスが適切でない場合に発生する例外です。

Matrix#cofactor_expansion(row: nil, column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (6202.0)

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• 2.3.0
• 2.4.0
• 2.5.0
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• インスタンスメソッド

row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。

...わりにMatrix#determinant を
利用すべきです。

変則的な形状の行列に対してはそれ以上の意味を持ちます。例えば
row行/column列が行列やベクトルである場合には

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
# Matrix[[7,6], [3,9]].laplace_expansion(column: 1...

...=> 45
Matrix[[Vector[1, 0], Vector[0, 1]], [2, 3]].laplace_expansion(row: 0) # => Vector[3, -2]
//}

@param row 行
@param column 列
@raise ArgumentError row と column を両方指定した、もしくは両方とも指定していない、場合に発生します
@raise ExceptionForMatrix::ErrD...

...imensionMismatch 行列が正方でない場合に発生します
@see Matrix#cofactor...

• Matrix

Matrix#laplace_expansion(row: nil, column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (6202.0)

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• 3.2
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• 3.4

• インスタンスメソッド

row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。

...わりにMatrix#determinant を
利用すべきです。

変則的な形状の行列に対してはそれ以上の意味を持ちます。例えば
row行/column列が行列やベクトルである場合には

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
# Matrix[[7,6], [3,9]].laplace_expansion(column: 1...

...=> 45
Matrix[[Vector[1, 0], Vector[0, 1]], [2, 3]].laplace_expansion(row: 0) # => Vector[3, -2]
//}

@param row 行
@param column 列
@raise ArgumentError row と column を両方指定した、もしくは両方とも指定していない、場合に発生します
@raise ExceptionForMatrix::ErrD...

...imensionMismatch 行列が正方でない場合に発生します
@see Matrix#cofactor...

• Matrix

Matrix#permutation? -> bool (6102.0)

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• インスタンスメソッド

行列が置換行列ならば true を返します。

...行列が置換行列ならば true を返します。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します...

• Matrix

絞り込み条件を変える

Matrix::EigenvalueDecomposition (6002.0)

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• クラス

行列の固有分解の情報を保持するクラスです。

...行列の固有分解の情報を保持するクラスです。

Matrix#eigensystem の返り値のクラスです。...

Matrix::LUPDecomposition (6002.0)

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• クラス

行列のLUP分解の情報を保持するクラスです。

...行列のLUP分解の情報を保持するクラスです。

Matrix#lup_decomposition の返り値のクラスです。...

Matrix#lup_decomposition -> Matrix::LUPDecomposition (3202.0)

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• インスタンスメソッド

行列の LUP 分解を保持したオブジェクトを返します。

...

Matrix::LUPDecomposition は to_ary を定義しているため、
多重代入によって3つの行列(下三角行列、上三角行列、置換行列)
を得ることができます。これを [L, U, P] と書くと、
L*U = P*self を満たします。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'...

...a = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
l, u, p = a.lup
l.lower_triangular? # => true
u.upper_triangular? # => true
p.permutation? # => true
l * u == p * a # => true
a.lup.solve([2, 5]) # => Vector[(1/1), (1/2)]
//}

@see Matrix::LUPDecomposition...

• Matrix
• Matrix::LUPDecomposition

ExceptionForMatrix::ErrNotRegular (3002.0)

• 2.4.0
• 2.5.0
• 3.1
• 3.2

• クラス

逆行列計算時に行列が正則でない場合に発生する例外です。

逆行列計算時に行列が正則でない場合に発生する例外です。