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ライブラリ
- ビルトイン (11)
-
bigdecimal
/ ludcmp (22) -
cgi
/ html (11) - csv (561)
- matrix (226)
-
minitest
/ unit (1) - readline (11)
クラス
- CSV (275)
-
CSV
:: FieldInfo (33) -
CSV
:: Row (154) -
CSV
:: Table (99) - Matrix (226)
モジュール
-
CGI
:: HtmlExtension (11) - Kernel (11)
- LUSolve (22)
-
MiniTest
:: Assertions (1) - Readline (11)
キーワード
-
DEFAULT
_ OPTIONS (11) - [] (44)
- []= (28)
-
assert
_ throws (1) -
bigdecimal
/ jacobian (11) - build (22)
- cofactor (11)
-
cofactor
_ expansion (11) - convert (22)
- delete (22)
-
delete
_ if (33) - each (22)
-
each
_ with _ index (22) - empty (11)
- field (11)
- field? (11)
-
field
_ row? (11) - fields (11)
- filter (33)
-
find
_ index (33) -
first
_ minor (11) - foreach (11)
-
generate
_ line (11) - header (11)
-
header
_ convert (22) - headers (11)
- include? (11)
- index (44)
- inspect (11)
-
laplace
_ expansion (11) - length (11)
- line (11)
- lineno (11)
- ludecomp (11)
- lusolve (11)
- minor (22)
- new (11)
- open (44)
- parse (11)
-
rb
_ f _ throw (11) -
rb
_ throw (11) - read (11)
- readline (11)
- readlines (22)
-
ruby 1
. 8 . 2 feature (11) -
set
_ screen _ size (11) - size (11)
-
skip
_ blanks? (11) - textarea (11)
- throw (11)
-
unconverted
_ fields? (11) -
values
_ at (22) -
write
_ headers? (11) - zero (11)
検索結果
先頭5件
-
Matrix
# row(i) -> Vector | nil (21360.0) -
i 番目の行を Vector オブジェクトで返します。 i 番目の行が存在しない場合は nil を返します。 ブロックが与えられた場合はその行の各要素についてブロックを繰り返します。
...
i 番目の行を Vector オブジェクトで返します。
i 番目の行が存在しない場合は nil を返します。
ブロックが与えられた場合はその行の各要素についてブロックを繰り返します。
Vector オブジェクトは Matrix オブジェクトとの......ださい。
@param i 行の位置を指定します。
先頭の行が 0 番目になります。i の値が負の時には末尾から
のインデックスと見倣します。末尾の行が -1 番目になります。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a1 = [1, 2, 3]
a2 =......[10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, 1.5]
m = Matrix[a1, a2, a3]
p m.row(1) # => Vector[10, 15, 20]
cnt = 0
m.row(0) { |x|
cnt = cnt + x
}
p cnt # => 6
//}... -
Matrix
# row(i) {|x| . . . } -> self (21360.0) -
i 番目の行を Vector オブジェクトで返します。 i 番目の行が存在しない場合は nil を返します。 ブロックが与えられた場合はその行の各要素についてブロックを繰り返します。
...
i 番目の行を Vector オブジェクトで返します。
i 番目の行が存在しない場合は nil を返します。
ブロックが与えられた場合はその行の各要素についてブロックを繰り返します。
Vector オブジェクトは Matrix オブジェクトとの......ださい。
@param i 行の位置を指定します。
先頭の行が 0 番目になります。i の値が負の時には末尾から
のインデックスと見倣します。末尾の行が -1 番目になります。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a1 = [1, 2, 3]
a2 =......[10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, 1.5]
m = Matrix[a1, a2, a3]
p m.row(1) # => Vector[10, 15, 20]
cnt = 0
m.row(0) { |x|
cnt = cnt + x
}
p cnt # => 6
//}... -
CSV
:: Row # field _ row? -> bool (21349.0) -
フィールド行であれば真を返します。そうでなければ偽を返します。
...ド行であれば真を返します。そうでなければ偽を返します。
//emlist[例][ruby]{
require "csv"
header_row = CSV::Row.new(["header1", "header2"], [], true)
row = CSV::Row.new(["header1", "header2"], [1, 2])
header_row.field_row? # => false
row.field_row? # => true
//}... -
CSV
:: Table # delete _ if {|row| . . . } -> self (15451.0) -
ブロックを評価した結果が真である行か列を削除します。
...emlist[例 ロウモード][ruby]{
require "csv"
row1 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row1_1", "valid"])
row2 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row2_1", "invalid"])
row3 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row3_1", "valid"])
table = CSV::Table.new([row1, row2, row3])
table.dele......if { |row| row["header2"] == "invalid" }
table.to_a # => [["header1", "header2"], ["row1_1", "valid"], ["row3_1", "valid"]]
//}
//emlist[例 カラムモード][ruby]{
require "csv"
row1 = CSV::Row.new(["id", "name"], [1, "tanaka"])
row2 = CSV::Row.new(["id", "name"], [2, "suzuki"])
row3 = CSV::Row.......new(["id", "name"], [3, "sato"])
table = CSV::Table.new([row1, row2, row3])
table.by_col!
table.delete_if { |column_name, values| column_name == "id" }
table.to_a # => [["name"], ["tanaka"], ["suzuki"], ["sato"]]
//}
@see CSV::Table#delete... -
CSV
:: Table # delete _ if {|column _ name , values| . . . } -> self (15351.0) -
ブロックを評価した結果が真である行か列を削除します。
...emlist[例 ロウモード][ruby]{
require "csv"
row1 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row1_1", "valid"])
row2 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row2_1", "invalid"])
row3 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row3_1", "valid"])
table = CSV::Table.new([row1, row2, row3])
table.dele......if { |row| row["header2"] == "invalid" }
table.to_a # => [["header1", "header2"], ["row1_1", "valid"], ["row3_1", "valid"]]
//}
//emlist[例 カラムモード][ruby]{
require "csv"
row1 = CSV::Row.new(["id", "name"], [1, "tanaka"])
row2 = CSV::Row.new(["id", "name"], [2, "suzuki"])
row3 = CSV::Row.......new(["id", "name"], [3, "sato"])
table = CSV::Table.new([row1, row2, row3])
table.by_col!
table.delete_if { |column_name, values| column_name == "id" }
table.to_a # => [["name"], ["tanaka"], ["suzuki"], ["sato"]]
//}
@see CSV::Table#delete... -
CSV
:: Row # delete _ if {|header , field| . . . } -> self (15242.0) -
与えられたブロックにヘッダとフィールドのペアを渡して評価します。 評価した結果が真である場合に、その組を自身から削除します。
.../emlist[例][ruby]{
require "csv"
row = CSV::Row.new(["header1", "header2", "header3", "header4"], ["valid1", "valid2", "invalid", "valid4"])
row # => #<CSV::Row "header1":"valid1" "header2":"valid2" "header3":"invalid" "header4":"valid4">
row.delete_if { |header, field| field == "invalid" }
row #......=> #<CSV::Row "header1":"valid1" "header2":"valid2" "header4":"valid4">
//}... -
CSV
:: Row # field?(data) -> bool (15224.0) -
自身に与えられた値が含まれている場合は真を返します。 そうでない場合は偽を返します。
...ない場合は偽を返します。
@param data この行に含まれているかどうか調べたい値を指定します。
//emlist[例][ruby]{
require "csv"
row = CSV::Row.new(["header1", "header2", "header3", "header4"], [1, 2, 3, 4])
row.field?(1) # => true
row.field?(5) # => false
//}... -
CSV
:: Row # fields(*headers _ and _ or _ indices) -> Array (15218.0) -
与えられた引数に対応する値の配列を返します。
...与えられた引数に対応する値の配列を返します。
要素の探索に CSV::Row.field を使用しています。
@param headers_and_or_indices ヘッダの名前かインデックスか Range
のインスタンスか第 1 要素がヘッダの名前......るこ
とができます。
@return 引数を与えなかった場合は全ての要素を返します。
require 'csv'
csv = CSV.new("a,b,c\n1,2,3", headers: true)
table = csv.read
row = table.first
row.values_at("a", 1, 2..3) # => ["1", "2", "3", nil]... -
Matrix
# laplace _ expansion(row: nil , column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (12542.0) -
row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。
...
row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。
通常の行列に対してはこれは単に固有値を計算するだけです。かわりにMatrix#determinant を
利用すべきです。
変則的な形状の行列に対してはそれ以上の意味を持ちま......ば
row行/column列が行列やベクトルである場合には
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
# Matrix[[7,6], [3,9]].laplace_expansion(column: 1) # => 45
Matrix[[Vector[1, 0], Vector[0, 1]], [2, 3]].laplace_expansion(row: 0) # => Vector[3, -2]
//}
@param row 行
@param column 列
@raise......ArgumentError row と column を両方指定した、もしくは両方とも指定していない、場合に発生します
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方でない場合に発生します
@see Matrix#cofactor... -
Matrix
. build(row _ size , column _ size = row _ size) {|row , col| . . . } -> Matrix (12539.0) -
row_size×column_sizeの行列をブロックの返り値から生成します。
...
row_size×column_sizeの行列をブロックの返り値から生成します。
行列の各要素の位置がブロックに渡され、それの返り値が行列の要素となります。
ブロックを省略した場合は Enumerator を返します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matri......x'
m = Matrix.build(2, 4) {|row, col| col - row }
# => Matrix[[0, 1, 2, 3], [-1, 0, 1, 2]]
m = Matrix.build(3) { rand }
# => a 3x3 matrix with random elements
//}
@param row_size 行列の行数
@param column_size 行列の列数...