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:![[x]](/images/drop-condition-icon.png "条件を削除"){kind=icon}
:
:matrix別のキーワード
クラス
- Matrix (384)
-
Matrix
:: EigenvalueDecomposition (120) -
Matrix
:: LUPDecomposition (24) - Vector (103)
キーワード
- []= (7)
- adjugate (12)
-
angle
_ with (12) - cofactor (12)
-
cofactor
_ expansion (12) -
column
_ count (12) -
column
_ size (12) - conjugate (12)
- d (12)
- diagonal? (12)
- eigen (12)
- eigensystem (12)
-
eigenvalue
_ matrix (12) - eigenvalues (12)
-
eigenvector
_ matrix (12) -
eigenvector
_ matrix _ inv (12) - eigenvectors (12)
-
find
_ index (24) - hash (24)
- imag (12)
- imaginary (12)
- index (24)
- inspect (24)
-
laplace
_ expansion (12) -
lower
_ triangular? (12) - magnitude (12)
- norm (12)
- orthogonal? (12)
- pivots (12)
- r (12)
- rank (12)
-
rank
_ e (12) - rectangular (12)
- regular? (12)
- round (12)
-
row
_ count (12) -
row
_ size (12) - singular? (24)
- size (12)
-
to
_ a (12) -
to
_ ary (12) -
to
_ s (24) - tr (12)
- trace (12)
-
upper
_ triangular? (12) - v (12)
-
v
_ inv (12)
検索結果
先頭5件
-
Matrix
# imag -> Matrix (6103.0) -
行列の虚部を返します。
...行列の虚部を返します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[[Complex(1,2), Complex(0,1), 0], [1, 2, 3]]
# => 1+2i i 0
# 1 2 3
Matrix[[Complex(1,2), Complex(0,1), 0], [1, 2, 3]].imaginary
# => 2i i 0
# 0 0 0
//}... -
Matrix
# imaginary -> Matrix (6103.0) -
行列の虚部を返します。
...行列の虚部を返します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[[Complex(1,2), Complex(0,1), 0], [1, 2, 3]]
# => 1+2i i 0
# 1 2 3
Matrix[[Complex(1,2), Complex(0,1), 0], [1, 2, 3]].imaginary
# => 2i i 0
# 0 0 0
//}... -
Matrix
# lower _ triangular? -> bool (6103.0) -
行列が下三角行列ならば true を返します。
行列が下三角行列ならば true を返します。 -
Matrix
# orthogonal? -> bool (6103.0) -
行列が直交行列ならば true を返します。
...行列が直交行列ならば true を返します。
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します... -
Matrix
# regular? -> bool (6103.0) -
行列が正方で正則なら true を、特異なら false を返します。
...eptionForMatrix::ErrDimensionMismatch を
発生させます。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, 1.5]
m = Matrix[a1, a2, a3]
p m.regular? # => true
a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, -3]
m = Matrix[a1, a2, a3]
p m.regular? # =......> false
a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, 1.5]
a4 = [1, 1, 1]
m = Matrix[a1, a2, a3, a4]
p m.regular? # => raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch
//}
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します... -
Matrix
# singular? -> bool (6103.0) -
行列が正方で特異なら true を、正則なら false を返します。
...します。
行列が特異(singular)であるとは、正則でないことです。
行列式が0であること同値です。
正方行列でない場合には例外 ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch を
発生させます。
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が... -
Matrix
# upper _ triangular? -> bool (6103.0) -
行列が上三角行列ならば true を返します。
行列が上三角行列ならば true を返します。 -
Matrix
:: EigenvalueDecomposition # eigenvalue _ matrix -> Matrix (6103.0) -
固有値を対角成分に並べた行列を返します。
固有値を対角成分に並べた行列を返します。 -
Matrix
:: LUPDecomposition # singular? -> bool (6103.0) -
元の行列が正方で特異なら true を、正則なら false を返します。 LUP 分解の結果を利用して判定します。
...元の行列が正方で特異なら true を、正則なら false を返します。
LUP 分解の結果を利用して判定します。
@see Matrix#singular?...