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:![[x]](/images/drop-condition-icon.png "条件を削除"){kind=icon}
種類
- インスタンスメソッド (72)
- 特異メソッド (24)
- クラス (12)
- 定数 (12)
ライブラリ
- csv (120)
キーワード
- << (12)
- CSV (12)
-
DEFAULT
_ OPTIONS (12) -
add
_ row (12) - new (24)
- puts (12)
-
unconverted
_ fields? (12) -
values
_ at (12)
検索結果
先頭5件
-
CSV
:: Row # fields(*headers _ and _ or _ indices) -> Array (32149.0) -
与えられた引数に対応する値の配列を返します。
...与えられた引数に対応する値の配列を返します。
要素の探索に CSV::Row#field を使用しています。
@param headers_and_or_indices ヘッダの名前かインデックスか Range
のインスタンスか第 1 要素がヘッダの名前......るこ
とができます。
@return 引数を与えなかった場合は全ての要素を返します。
require 'csv'
csv = CSV.new("a,b,c\n1,2,3", headers: true)
table = csv.read
row = table.first
row.values_at("a", 1, 2..3) # => ["1", "2", "3", nil]... -
CSV
# unconverted _ fields? -> bool (23255.0) -
パースした結果が unconverted_fields というメソッドを持つ場合に真を返します。 そうでない場合は、偽を返します。
...た結果が unconverted_fields というメソッドを持つ場合に真を返します。
そうでない場合は、偽を返します。
//emlist[例][ruby]{
require "csv"
csv = CSV.new("date1,date2\n2018-07-09,2018-07-10")
csv.unconverted_fields? # => nil
csv = CSV.new("date1,date2\n2018-07......-09,2018-07-10", unconverted_fields: false)
csv.unconverted_fields? # => false
csv = CSV.new("date1,date2\n2018-07-09,2018-07-10", headers: true, unconverted_fields: true)
csv.unconverted_fields? # => true
csv.convert(:date)
row = csv.readline
row.fields # => [#<Date: 2018-07-09 ((24583......09j,0s,0n),+0s,2299161j)>, #<Date: 2018-07-10 ((2458310j,0s,0n),+0s,2299161j)>]
row.unconverted_fields # => ["2018-07-09", "2018-07-10"]
//}
@see CSV.new... -
CSV
# add _ row(row) -> self (20418.0) -
自身に row を追加します。
...自身に row を追加します。
データソースは書き込み用にオープンされていなければなりません。
@param row 配列か CSV::Row のインスタンスを指定します。
CSV::Row のインスタンスが指定された場合は、CSV::Row#fields の値......列を指定][ruby]{
require "csv"
File.write("test.csv", <<CSV)
id,first name,last name,age
1,taro,tanaka,20
2,jiro,suzuki,18
3,ami,sato,19
4,yumi,adachi,21
CSV
CSV.open("test.csv", "a") do |csv|
csv.puts(["5", "saburo", "kondo", "34"])
end
print File.read("test.csv")
# => id,first name,last na......# 5,saburo,kondo,34
//}
//emlist[例 CSV::Row を指定][ruby]{
require "csv"
File.write("test.csv", <<CSV)
id,first name,last name,age
1,taro,tanaka,20
2,jiro,suzuki,18
3,ami,sato,19
4,yumi,adachi,21
CSV
CSV.open("test.csv", "a") do |csv|
row = CSV::Row.new(["id", "first name", "last name",... -
CSV
. new(data , options = Hash . new) -> CSV (17405.0) -
このメソッドは CSV ファイルを読み込んだり、書き出したりするために String か IO のインスタンスをラップします。
...このメソッドは CSV ファイルを読み込んだり、書き出したりするために
String か IO のインスタンスをラップします。
ラップされた文字列の先頭から読み込むことになります。
文字列に追記したい場合は CSV.generate を使用し......の区切り文字列を指定します。この文字列はパースする前にデータの
エンコーディングに変換されます。
: :row_sep
行区切りの文字列を指定します。:auto という特別な値をセットすることができます。
:auto を指定した場......onverted_fields
真をセットすると CSV::Row#unconverted_fields という変換前のフィー
ルドを返すメソッドを全ての行に追加します。headers オプションによって
追加したヘッダはフィールドではないので
CSV::Row#unconverted_fields は空... -
CSV
# <<(row) -> self (17318.0) -
自身に row を追加します。
...自身に row を追加します。
データソースは書き込み用にオープンされていなければなりません。
@param row 配列か CSV::Row のインスタンスを指定します。
CSV::Row のインスタンスが指定された場合は、CSV::Row#fields の値......列を指定][ruby]{
require "csv"
File.write("test.csv", <<CSV)
id,first name,last name,age
1,taro,tanaka,20
2,jiro,suzuki,18
3,ami,sato,19
4,yumi,adachi,21
CSV
CSV.open("test.csv", "a") do |csv|
csv.puts(["5", "saburo", "kondo", "34"])
end
print File.read("test.csv")
# => id,first name,last na......# 5,saburo,kondo,34
//}
//emlist[例 CSV::Row を指定][ruby]{
require "csv"
File.write("test.csv", <<CSV)
id,first name,last name,age
1,taro,tanaka,20
2,jiro,suzuki,18
3,ami,sato,19
4,yumi,adachi,21
CSV
CSV.open("test.csv", "a") do |csv|
row = CSV::Row.new(["id", "first name", "last name",... -
CSV
# puts(row) -> self (17318.0) -
自身に row を追加します。
...自身に row を追加します。
データソースは書き込み用にオープンされていなければなりません。
@param row 配列か CSV::Row のインスタンスを指定します。
CSV::Row のインスタンスが指定された場合は、CSV::Row#fields の値......列を指定][ruby]{
require "csv"
File.write("test.csv", <<CSV)
id,first name,last name,age
1,taro,tanaka,20
2,jiro,suzuki,18
3,ami,sato,19
4,yumi,adachi,21
CSV
CSV.open("test.csv", "a") do |csv|
csv.puts(["5", "saburo", "kondo", "34"])
end
print File.read("test.csv")
# => id,first name,last na......# 5,saburo,kondo,34
//}
//emlist[例 CSV::Row を指定][ruby]{
require "csv"
File.write("test.csv", <<CSV)
id,first name,last name,age
1,taro,tanaka,20
2,jiro,suzuki,18
3,ami,sato,19
4,yumi,adachi,21
CSV
CSV.open("test.csv", "a") do |csv|
row = CSV::Row.new(["id", "first name", "last name",... -
CSV
:: Row # values _ at(*headers _ and _ or _ indices) -> Array (17049.0) -
与えられた引数に対応する値の配列を返します。
...与えられた引数に対応する値の配列を返します。
要素の探索に CSV::Row#field を使用しています。
@param headers_and_or_indices ヘッダの名前かインデックスか Range
のインスタンスか第 1 要素がヘッダの名前......るこ
とができます。
@return 引数を与えなかった場合は全ての要素を返します。
require 'csv'
csv = CSV.new("a,b,c\n1,2,3", headers: true)
table = csv.read
row = table.first
row.values_at("a", 1, 2..3) # => ["1", "2", "3", nil]... -
CSV
:: DEFAULT _ OPTIONS -> Hash (17012.0) -
このオプションは呼び出し側で上書きしなかったときに使用するオプションです。
...側で上書きしなかったときに使用するオプションです。
: :col_sep
","
: :row_sep
:auto
: :quote_char
'"'
: :field_size_limit
nil
: :converters
nil
: :unconverted_fields
nil
: :headers
false
: :return_headers
false
: :header_converters
nil
: :skip_blanks
fals... -
CSV
:: Row . new(headers , fields , header _ row = false) -> CSV :: Row (14602.0) -
自身を初期化します。
...param fields フィールドの配列を指定します。
@param header_row ヘッダ行である場合は真を指定します。そうでない場合は偽を指定します。
デフォルトは偽です。
//emlist[例 header_row = true のケース][ruby]{
require "csv"
he......ader = CSV::Row.new(["header1", "header2"], [], header_row: true)
table = CSV::Table.new([header])
table.to_a # => [["header1", "header2"]]
//}
//emlist[例 header_row = false のケース][ruby]{
require "csv"
row1 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row1_1", "row1_2"])
row2 = CSV::Row.new([......"header1", "header2"], ["row2_1", "row2_2"])
table = CSV::Table.new([row1, row2])
table.to_a # => [["header1", "header2"], ["row1_1", "row1_2"], ["row2_1", "row2_2"]]
//}
@see CSV::Row#header_row?, CSV::Row#field_row?...