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Matrix::EigenvalueDecomposition#eigenvector_matrix -> Matrix (9203.0)

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• インスタンスメソッド

右固有ベクトルを横に並べた行列を返します。

右固有ベクトルを横に並べた行列を返します。

• Matrix::EigenvalueDecomposition

Matrix::EigenvalueDecomposition#eigenvector_matrix_inv -> Matrix (9203.0)

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• インスタンスメソッド

左固有ベクトルを縦に並べた行列を返します。

...左固有ベクトルを縦に並べた行列を返します。

これは Matrix::EigenvalueDecomposition#v の逆行列です...

• Matrix::EigenvalueDecomposition

Matrix#adjugate -> Matrix (9103.0)

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• インスタンスメソッド

余因子行列を返します。

...余因子行列を返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[[7,6],[3,9]].adjugate # => Matrix[[9, -6], [-3, 7]]
//}

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方でない場合に発生します。
@see Matrix#cofactor...

• Matrix

Matrix#permutation? -> bool (9103.0)

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• インスタンスメソッド

行列が置換行列ならば true を返します。

...行列が置換行列ならば true を返します。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します...

• Matrix

Matrix#regular? -> bool (6223.0)

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• 2.3.0
• 2.4.0
• 2.5.0
• 2.6.0
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• 3.2
• 3.3
• 3.4

• インスタンスメソッド

行列が正方で正則なら true を、特異なら false を返します。

...、特異なら false を返します。

行列が正則であるとは、正方行列であり、かつ、その逆行列が存在することです。
行列式が0でないことと同値です。

正方行列でない場合には例外 ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch を
発生させ...

...'matrix'

a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, 1.5]
m = Matrix[a1, a2, a3]
p m.regular? # => true

a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, -3]
m = Matrix[a1, a2, a3]
p m.regular? # => false

a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, 1.5]
a4 = [1, 1, 1]
m = Matrix[a1, a...

...2, a3, a4]
p m.regular? # => raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch
//}

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します...

• Matrix

絞り込み条件を変える

Matrix#conjugate -> Matrix (6203.0)

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• インスタンスメソッド

複素共役を取った行列を返します。

...複素共役を取った行列を返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[[Complex(1,2), Complex(0,1), 0], [1, 2, 3]]
# => 1+2i i 0
# 1 2 3
Matrix[[Complex(1,2), Complex(0,1), 0], [1, 2, 3]].conjugate
# => 1-2i -i 0
# 1 2 3
//}...

• Matrix

Matrix#to_a -> Array (6146.0)

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• インスタンスメソッド

自分自身をArrayに変換したものを返します。

...自身をArrayに変換したものを返します。

行ベクトルを配列(Array)としたものの配列(つまり配列の配列)として返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, 1.5]
m = Matrix[a1, a2, a3]

p m.to_a # => [[1, 2,...

• Array
• Matrix

Vector#map2(v) {|x, y| ... } -> Vector (6115.0)

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• 3.2
• 3.3
• 3.4

• インスタンスメソッド

ベクトルの各要素と引数 v の要素との組に対してブロックを評価し、その結果を要素として持つベクトルを返します。

...持つベクトルを返します。

ブロックを省略した場合は Enumerator を返します。

@param v ブロック内で評価される(ベクトル or 配列)

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 自分自身と引数のベクト
ルの要素の数(次元)が異な...

...として持つベクトルを生成します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

v1 = Vector[2, 3, 5]
v2 = Vector[7, 9, 11]
a = Array[7, 9, 11]

z = v1.map2(v2) { |x, y| x * y }
p z # => Vector[14, 27, 55]

z = v1.map2(a) { |x, y| x * y } # Array でも OK
p z # => Vector[14, 27, 55]
//}...

• Enumerator
• Vector

Vector#to_a -> Array (6110.0)

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• 2.6.0
• 2.7.0
• 3.4

• インスタンスメソッド

ベクトル(Vector)から配列 (Array) に変換します。

...ベクトル(Vector)から配列 (Array) に変換します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

v = Vector[2, 3, 5, 7, 9]
p v.to_a
# => [2, 3, 5, 7, 9]
//}...

• Array
• Vector