2084件ヒット
[1-100件を表示]
(0.140秒)
種類
- インスタンスメソッド (1697)
- 特異メソッド (256)
- クラス (72)
- 文書 (47)
- ライブラリ (12)
ライブラリ
- matrix (2025)
クラス
- Matrix (1426)
-
Matrix
:: EigenvalueDecomposition (120) -
Matrix
:: LUPDecomposition (120) - Vector (287)
キーワード
- * (48)
- ** (12)
- + (24)
- +@ (12)
- - (24)
- -@ (12)
-
/ (24) - == (12)
- EigenvalueDecomposition (12)
- ErrDimensionMismatch (12)
- ErrNotRegular (12)
- ErrOperationNotDefined (12)
- I (12)
- LUPDecomposition (12)
-
NEWS for Ruby 2
. 1 . 0 (12) -
NEWS for Ruby 2
. 2 . 0 (11) -
NEWS for Ruby 2
. 5 . 0 (8) -
NEWS for Ruby 3
. 1 . 0 (4) - Ruby用語集 (12)
- [] (36)
- []= (21)
- adjugate (12)
-
angle
_ with (12) - antisymmetric? (7)
- basis (12)
- build (24)
- clone (5)
- coerce (12)
- cofactor (12)
-
cofactor
_ expansion (12) - collect (48)
- collect! (21)
- collect2 (24)
- column (24)
-
column
_ count (12) -
column
_ size (12) -
column
_ vector (12) -
column
_ vectors (12) - columns (12)
- combine (24)
- component (12)
- conj (12)
- conjugate (12)
- covector (12)
- d (12)
- det (24)
-
det
_ e (12) - determinant (24)
-
determinant
_ e (12) - diagonal (12)
- diagonal? (12)
- each (24)
-
each
_ with _ index (24) - eigen (12)
- eigensystem (12)
-
eigenvalue
_ matrix (12) - eigenvalues (12)
-
eigenvector
_ matrix (12) -
eigenvector
_ matrix _ inv (12) - eigenvectors (12)
- element (12)
- elements (12)
-
elements
_ to _ f (12) -
elements
_ to _ i (12) -
elements
_ to _ r (12) - empty (12)
- empty? (12)
-
entrywise
_ product (8) - eql? (12)
-
find
_ index (36) -
first
_ minor (12) -
hadamard
_ product (8) - hash (12)
- hermitian? (12)
- hstack (24)
- identity (12)
- imag (12)
- imaginary (12)
- index (36)
- inspect (12)
- inv (12)
- inverse (12)
- l (12)
-
laplace
_ expansion (12) -
lower
_ triangular? (12) - lup (12)
-
lup
_ decomposition (12) - magnitude (12)
- map (48)
- map! (28)
- map2 (12)
- matrix (12)
- minor (24)
- norm (12)
- normal? (12)
- normalize (12)
- orthogonal? (12)
- p (12)
- permutation? (12)
- pivots (12)
- r (12)
- rank (12)
-
rank
_ e (12) - real (12)
- real? (12)
- rect (12)
- rectangular (12)
- regular? (12)
- round (12)
- row (24)
-
row
_ count (12) -
row
_ size (12) -
row
_ vector (12) -
row
_ vectors (12) - rows (12)
- scalar (12)
- singular? (24)
-
skew
_ symmetric? (7) - solve (12)
- square? (12)
- symmetric? (12)
- t (12)
-
to
_ a (48) -
to
_ ary (24) -
to
_ s (12) - tr (12)
- trace (12)
- transpose (12)
- u (12)
- unit (12)
- unitary? (12)
-
upper
_ triangular? (12) - v (12)
-
v
_ inv (12) - vstack (24)
- zero (24)
- zero? (12)
検索結果
先頭5件
-
Matrix (44126.0)
-
数Numericを要素とする行列を扱うクラスです。
...行列
m * n 個の数a(i,j)を
[ a(0,0) a(0,1) a(0,2) a(0,3) ... a(0,n-1) ]
[ a(1,0) a(1,1) a(1,2) a(1,3) ... a(1,n-1) ]
[ a(2,0) a(2,1) a(2,2) a(2,3) ... a(2,n-1) ]
[ ]
[ a(m-1,0) a(m-1,n-1) ]
のように......、縦横の表にあらわしたものを(m,n)型の行列といいます。
m=nの行列をm次の正方行列(square matrix)といいます。
インデックスは 0 から始まることに注意してください。
上からi番目の横の数の並びを第i行(the i-th row)、
左からj......クトルをn個横に並べたものとみなすこともできます。
第i行、第j列にある数a(i,j)を(i,j)要素(the (i,j)-th element)といいます。
i=jの要素a(i,j)を対角要素(diagonal element)、
それ以外の要素を非対角要素(nondiagonal element)といいます。... -
Matrix
# adjugate -> Matrix (30225.0) -
余因子行列を返します。
...余因子行列を返します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[[7,6],[3,9]].adjugate # => Matrix[[9, -6], [-3, 7]]
//}
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方でない場合に発生します。
@see Matrix#cofactor... -
Matrix
# permutation? -> bool (30100.0) -
行列が置換行列ならば true を返します。
...行列が置換行列ならば true を返します。
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します... -
Matrix
# conjugate -> Matrix (27320.0) -
複素共役を取った行列を返します。
...複素共役を取った行列を返します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[[Complex(1,2), Complex(0,1), 0], [1, 2, 3]]
# => 1+2i i 0
# 1 2 3
Matrix[[Complex(1,2), Complex(0,1), 0], [1, 2, 3]].conjugate
# => 1-2i -i 0
# 1 2 3
//}... -
Matrix
. scalar(n , value) -> Matrix (27319.0) -
対角要素が全てvalue(数)で、非対角要素が全て0であるようなn次の正方行列を生成します。
...が全てvalue(数)で、非対角要素が全て0であるようなn次の正方行列を生成します。
@param n 生成する行列の次元
@param value 生成する行列の対角要素の値
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
m = Matrix.scalar(3, 2.5)
p m # => Matrix[[2.5, 0, 0],... -
Matrix
# rectangular -> [Matrix , Matrix] (27316.0) -
行列を実部と虚部に分解したものを返します。
...行列を実部と虚部に分解したものを返します。
//emlist[例][ruby]{
m.rect == [m.real, m.imag] # ==> true for all matrices m
//}
@see Matrix#imaginary, Matrix#real... -
Matrix
# map(which = :all) {|x| . . . } -> Matrix (27244.0) -
行列の各要素に対してブロックの適用を繰り返した結果を、要素として持つ行列を生成します。
...merator を返します。
@param which which に以下の Symbol を指定することで、
引数として使われる要素を限定できます。
デフォルトは、:all (全ての要素)です。
指定できる Symbol の詳細は、 Matrix#each......の項目を参照して下さい。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
m = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
p m.map { |x| x + 100 } # => Matrix[[101, 102], [103, 104]]
p m.map(:diagonal) { |x| x * 10 } # => Matrix[[10, 2], [3, 40]]
//}
@see Matrix#each, Matrix#map!... -
Matrix
# regular? -> bool (27244.0) -
行列が正方で正則なら true を、特異なら false を返します。
...、特異なら false を返します。
行列が正則であるとは、正方行列であり、かつ、その逆行列が存在することです。
行列式が0でないことと同値です。
正方行列でない場合には例外 ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch を
発生させ......'matrix'
a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, 1.5]
m = Matrix[a1, a2, a3]
p m.regular? # => true
a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, -3]
m = Matrix[a1, a2, a3]
p m.regular? # => false
a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, 1.5]
a4 = [1, 1, 1]
m = Matrix[a1, a......2, a3, a4]
p m.regular? # => raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch
//}
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します... -
Matrix
# hstack(*matrices) -> Matrix (27243.0) -
行列 self と matrices を横に並べた行列を生成します。
...行列 self と matrices を横に並べた行列を生成します。
Matrix.hstack(self, *matrices) と同じです。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
x = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
y = Matrix[[5, 6], [7, 8]]
x.hstack(y) # => Matrix[[1, 2, 5, 6], [3, 4, 7, 8]]
//}
@param matrices 並べる......行列。すべての行列の行数がselfの行数と一致していなければならない
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行数の異なる行列がある場合に発生します
@see Matrix.hstack, Matrix#vstack...