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Matrix#det -> Numeric (106.0)

• 2.3.0
• 2.4.0
• 2.5.0
• 2.6.0
• 3.0
• 3.3

• インスタンスメソッド

行列式 (determinant) の値を返します。

...りに、Rational や BigDecimal などの正確なオブジェクトを使用することを検討してください。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 正方行列でない場合に発生します

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

p Matrix[[2, 1], [-1, 2]].det #=> 5...

...p Matrix[[2.0, 1.0], [-1.0, 2.0]].det #=> 5.0
//}...

• BigDecimal
• Float
• Matrix
• Rational

Matrix#determinant -> Numeric (106.0)

• 2.1.0
• 2.2.0
• 2.3.0
• 2.4.0
• 2.5.0
• 2.6.0
• 2.7.0
• 3.0
• 3.1
• 3.2
• 3.3

• インスタンスメソッド

行列式 (determinant) の値を返します。

...りに、Rational や BigDecimal などの正確なオブジェクトを使用することを検討してください。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 正方行列でない場合に発生します

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

p Matrix[[2, 1], [-1, 2]].det #=> 5...

...p Matrix[[2.0, 1.0], [-1.0, 2.0]].det #=> 5.0
//}...

• BigDecimal
• Float
• Matrix
• Rational

Matrix#rank -> Integer (106.0)

• 2.1.0
• 2.2.0
• 2.3.0
• 2.4.0
• 2.5.0
• 2.6.0
• 2.7.0
• 3.0
• 3.1
• 3.2
• 3.3

• インスタンスメソッド

階数 (rank) を返します。

...と、精度が不足するため、誤った結果が生じる可能性があることに注意してください。
代わりに、Rational や BigDecimal などの正確なオブジェクトを使用することを検討してください。

//emlist[][ruby]{
require 'matrix'
m = Matrix[[2, 6],...

• BigDecimal
• Float
• Matrix
• Rational

Newton.#nlsolve(f, x) -> Integer (106.0)

• 2.1.0
• 2.2.0
• 2.3.0
• 2.4.0
• 2.5.0
• 2.6.0
• 2.7.0
• 3.0
• 3.1
• 3.2
• 3.3

• モジュール関数

ニュートン法を用いて非線形方程式 f(x) = 0 の解 x を求めます。

...用いて非線形方程式 f(x) = 0 の解 x を求めます。

@param f 関数を表すオブジェクトを指定します。詳細は
bigdecimal/newton をご覧ください。

@param x 探索を開始する点を数値の配列で指定します。解が複数ある場合、初...

• Newton