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Matrix::EigenvalueDecomposition#d -> Matrix (24204.0)

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• インスタンスメソッド

固有値を対角成分に並べた行列を返します。

固有値を対角成分に並べた行列を返します。

• Matrix::EigenvalueDecomposition

Matrix::LUPDecomposition#u -> Matrix (24204.0)

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• インスタンスメソッド

LUP分解の上半行列部分を返します。

...LUP分解の上半行列部分を返します。...

• Matrix::LUPDecomposition

Vector#r -> Float (24104.0)

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• インスタンスメソッド

ベクトルの大きさ（ノルム）を返します。

...ベクトルの大きさ（ノルム）を返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Vector[3, 4].norm # => 5.0
Vector[Complex(0, 1), 0].norm # => 1.0
//}

@see Vector#normalize...

• Vector

Matrix#entrywise_product(m) -> Matrix (18303.0)

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• インスタンスメソッド

アダマール積(要素ごとの積)を返します。

...ダマール積(要素ごとの積)を返します。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行や列の要素数が一致しない時に発生します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

Matrix[[1,2], [3,4]].hadamard_product(Matrix[[1,2], [3,2]]) # => Matrix[[1, 4], [9, 8]]
//}...

• Matrix

Matrix#hadamard_product(m) -> Matrix (18303.0)

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• インスタンスメソッド

アダマール積(要素ごとの積)を返します。

...ダマール積(要素ごとの積)を返します。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行や列の要素数が一致しない時に発生します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

Matrix[[1,2], [3,4]].hadamard_product(Matrix[[1,2], [3,2]]) # => Matrix[[1, 4], [9, 8]]
//}...

• Matrix

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Matrix#round(ndigits = 0) -> Matrix (18303.0)

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• インスタンスメソッド

行列の各要素を指定した桁数で丸めた行列を返します。

...行列の各要素を指定した桁数で丸めた行列を返します。

@see Float#round...

• Matrix

Matrix::LUPDecomposition#determinant -> Numeric (18303.0)

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• インスタンスメソッド

元の行列の行列式の値を返します。 LUP 分解の結果を利用して計算します。

...元の行列の行列式の値を返します。
LUP 分解の結果を利用して計算します。

@see Matrix#determinant...

• Matrix::LUPDecomposition

Vector#cross_product(*vs) -> Vector (15403.0)

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• インスタンスメソッド

self とベクトル vs とのクロス積を返します。

...元ベクトルでなければなりません。

@param vs クロス積を取るベクトルの集合
@raise ExceptionForMatrix::ErrOperationNotDefined self の
次元が1以下であるときに発生します。
@raise ArgumentError vs のベクトルの個数が n-2 以外である場合...

• Vector

Matrix::EigenvalueDecomposition#eigenvalue_matrix -> Matrix (15304.0)

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• インスタンスメソッド

固有値を対角成分に並べた行列を返します。

固有値を対角成分に並べた行列を返します。

• Matrix::EigenvalueDecomposition

Matrix#adjugate -> Matrix (15303.0)

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• インスタンスメソッド

余因子行列を返します。

...余因子行列を返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[[7,6],[3,9]].adjugate # => Matrix[[9, -6], [-3, 7]]
//}

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方でない場合に発生します。
@see Matrix#cofactor...

• Matrix

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