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:
:クラス
- Matrix (157)
-
Matrix
:: EigenvalueDecomposition (110) -
Matrix
:: LUPDecomposition (110) - Vector (61)
キーワード
- []= (6)
- adjugate (11)
-
cross
_ product (11) - det (22)
- determinant (22)
-
each
_ with _ index (11) - eigen (11)
- eigensystem (11)
-
eigenvalue
_ matrix (11) - eigenvalues (11)
-
eigenvector
_ matrix (11) -
eigenvector
_ matrix _ inv (11) - eigenvectors (11)
-
entrywise
_ product (7) -
find
_ index (22) -
hadamard
_ product (7) - index (22)
-
inner
_ product (11) - l (11)
- lup (11)
-
lup
_ decomposition (11) - magnitude (11)
- norm (11)
- p (11)
- pivots (11)
- r (11)
- round (11)
- singular? (11)
- solve (11)
-
to
_ a (22) -
to
_ ary (22) - v (11)
-
v
_ inv (11)
検索結果
先頭5件
-
Matrix
:: EigenvalueDecomposition # d -> Matrix (21104.0) -
固有値を対角成分に並べた行列を返します。
固有値を対角成分に並べた行列を返します。 -
Matrix
:: LUPDecomposition # u -> Matrix (21104.0) -
LUP分解の上半行列部分を返します。
...LUP分解の上半行列部分を返します。... -
Matrix
# adjugate -> Matrix (12203.0) -
余因子行列を返します。
...余因子行列を返します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[[7,6],[3,9]].adjugate # => Matrix[[9, -6], [-3, 7]]
//}
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方でない場合に発生します。
@see Matrix#cofactor... -
Matrix
# entrywise _ product(m) -> Matrix (12203.0) -
アダマール積(要素ごとの積)を返します。
...ダマール積(要素ごとの積)を返します。
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行や列の要素数が一致しない時に発生します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[[1,2], [3,4]].hadamard_product(Matrix[[1,2], [3,2]]) # => Matrix[[1, 4], [9, 8]]
//}... -
Matrix
# hadamard _ product(m) -> Matrix (12203.0) -
アダマール積(要素ごとの積)を返します。
...ダマール積(要素ごとの積)を返します。
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行や列の要素数が一致しない時に発生します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[[1,2], [3,4]].hadamard_product(Matrix[[1,2], [3,2]]) # => Matrix[[1, 4], [9, 8]]
//}... -
Matrix
# round(ndigits = 0) -> Matrix (12203.0) -
行列の各要素を指定した桁数で丸めた行列を返します。
...行列の各要素を指定した桁数で丸めた行列を返します。
@see Float#round... -
Matrix
:: LUPDecomposition # det -> Numeric (12203.0) -
元の行列の行列式の値を返します。 LUP 分解の結果を利用して計算します。
...元の行列の行列式の値を返します。
LUP 分解の結果を利用して計算します。
@see Matrix#determinant... -
Matrix
:: LUPDecomposition # determinant -> Numeric (12203.0) -
元の行列の行列式の値を返します。 LUP 分解の結果を利用して計算します。
...元の行列の行列式の値を返します。
LUP 分解の結果を利用して計算します。
@see Matrix#determinant... -
Vector
# magnitude -> Float (12203.0) -
ベクトルの大きさ（ノルム）を返します。
...ベクトルの大きさ（ノルム）を返します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Vector[3, 4].norm # => 5.0
Vector[Complex(0, 1), 0].norm # => 1.0
//}
@see Vector#normalize... -
Matrix
:: EigenvalueDecomposition # eigenvalues -> [Float] (12103.0) -
固有値を配列で返します。
固有値を配列で返します。