561件ヒット
[1-100件を表示]
（0.075秒）
:![[x]](/images/drop-condition-icon.png "条件を削除"){kind=icon}
:種類
- インスタンスメソッド (510)
- 特異メソッド (51)
キーワード
- * (22)
- + (11)
- +@ (11)
- -@ (11)
-
/ (11) - == (11)
- [] (22)
- []= (12)
-
angle
_ with (11) - basis (11)
- clone (5)
- collect (22)
- collect! (12)
- collect2 (22)
- component (11)
- covector (11)
- cross (11)
-
cross
_ product (11) - dot (11)
- each (22)
- each2 (22)
- element (11)
- elements (11)
-
elements
_ to _ f (11) -
elements
_ to _ i (11) -
elements
_ to _ r (11) - eql? (11)
- hash (11)
- independent? (22)
-
inner
_ product (11) - inspect (11)
- magnitude (11)
- map (22)
- map! (12)
- map2 (11)
- norm (11)
- normalize (11)
- size (11)
-
to
_ a (11) -
to
_ s (11) - zero (7)
- zero? (7)
検索結果
先頭5件
-
Vector
# -(v) -> Vector | Matrix (29316.0) -
self からベクトル v を減じたベクトルを返します。
...は column_size が 1 の Matrix オブジェクトも指定できます。
その場合は返り値も Matrix オブジェクトになります。
@param v 減算するベクトル。減算可能な行列やベクトルを指定します。
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 自分... -
Vector
# r -> Float (26210.0) -
ベクトルの大きさ（ノルム）を返します。
...ベクトルの大きさ（ノルム）を返します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Vector[3, 4].norm # => 5.0
Vector[Complex(0, 1), 0].norm # => 1.0
//}
@see Vector#normalize... -
Vector
# cross _ product(*vs) -> Vector (17321.0) -
self とベクトル vs とのクロス積を返します。
...で
n-1個のn次元ベクトルが張る空間と
直交するベクトルを返します。
self の次元が n であるとき、 vs は n-2 個の
n次元ベクトルでなければなりません。
@param vs クロス積を取るベクトルの集合
@raise ExceptionForMatrix::ErrOperationNo......tDefined self の
次元が1以下であるときに発生します。
@raise ArgumentError vs のベクトルの個数が n-2 以外である場合に発生します。... -
Vector
# -@ -> self (17119.0) -
単項演算子の - です。 各要素の符号を反転したベクトルを返します。
...単項演算子の - です。 各要素の符号を反転したベクトルを返します。... -
Vector
# covector -> Matrix (14338.0) -
Matrix オブジェクトへ変換します。
...Matrix オブジェクトへ変換します。
列ベクトル (行列)、すなわち、(n, 1) 型の行列に変換します。
実際には Matrix.row_vector(self) を適用します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
v = Vector[2, 3, 5]
p v # => Vector[2, 3, 5]
m = v.covector
p m # => M......atrix[[2, 3, 5]]
//}... -
Vector
# elements _ to _ r -> Vector (14322.0) -
ベクトルの各成分をRationalに変換したベクトルを返します。
...クトルの各成分をRationalに変換したベクトルを返します。
このメソッドは deprecated です。 map(&:to_r) を使ってください。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
v = Vector.elements([2.5, 3.0, 5.75, 7])
p v.elements_to_r
# => Vector[(5/2), (3/1), (23/4), (7/1)... -
Vector
# cross(*vs) -> Vector (14221.0) -
self とベクトル vs とのクロス積を返します。
...で
n-1個のn次元ベクトルが張る空間と
直交するベクトルを返します。
self の次元が n であるとき、 vs は n-2 個の
n次元ベクトルでなければなりません。
@param vs クロス積を取るベクトルの集合
@raise ExceptionForMatrix::ErrOperationNo......tDefined self の
次元が1以下であるときに発生します。
@raise ArgumentError vs のベクトルの個数が n-2 以外である場合に発生します。... -
Vector
# norm -> Float (14210.0) -
ベクトルの大きさ（ノルム）を返します。
...ベクトルの大きさ（ノルム）を返します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Vector[3, 4].norm # => 5.0
Vector[Complex(0, 1), 0].norm # => 1.0
//}
@see Vector#normalize... -
Vector
# normalize -> Vector (14209.0) -
自身を Vector#norm で正規化したベクトルを返します。
...を Vector#norm で正規化したベクトルを返します。
@raise Vector::ZeroVectorError ベクトルが0である場合に発生します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
v = Vector[2, 6, 9].normalize
# => Vector[0.18181818181818182, 0.5454545454545454, 0.8181818181818182]
v.norm #......=> 1.0
//}
@see Vector#norm... -
Vector
. zero(size) -> Vector (14209.0) -
零ベクトルを返します。
...零ベクトルを返します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Vector.zero(3) # => Vector[0, 0, 0]
//}
@param size ベクトルの次元...