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-
Random
# seed -> Integer (26209.0) -
現在の乱数の種を返します。
...現在の乱数の種を返します。
//emlist[例][ruby]{
p Random.new(3).seed # => 3
//}... -
Random
. new _ seed -> Integer (14209.0) -
適切な乱数の種を返します。
...適切な乱数の種を返します。
//emlist[例][ruby]{
p Random.new_seed # => 184271600931914695177248627591520900872
//}... -
Random
. raw _ seed(size) -> String (14209.0) -
プラットフォームの提供する機能を使って、文字列を返します。
...す。
@param size 結果の文字列のサイズをバイト数で指定します。
@return 返り値はバイナリ形式で、暗号的に安全な擬似乱数だと期待できます。
@return プラットフォームの提供する機能の準備に失敗した場合は nil を返します......。
2017年の時点で、Linuxのmanpage(random(7))には「今日256ビット以上の
セキュリティを約束できる暗号化プリミティブが入手可能だとは期待できません」と
書いてあります。そのため、sizeとして32より大きい値を指定すること......には疑問の
余地があります。
//emlist[例][ruby]{
Random.raw_seed(8) #=> "\x78\x41\xBA\xAF\x7D\xEA\xD8\xEA"
//}... -
Kernel
. # srand(seed) -> Integer (8233.0) -
Kernel.#rand や Random.rand で使用される擬似乱数生成器の種を設定し、古い種を返します。
...す。
seed に整数を指定するとその絶対値を乱数の種に設定します。
それ以外の値を指定した場合は seed.to_int が指定されたものとして扱います。
seed に既知の値を与えると、以前の Kernel.#rand の値を再現できます。
seed が省......セス ID、srand を呼び出した回数、
また可能なら /dev/urandom から読み出したデータなどを元に種を作ります。
@param seed 乱数の種となる整数を指定します。
Bignum も指定可能です。
//emlist[例][ruby]{
num = 455675
seeds = []
sr......) #=> 0.422248634121701
seeds << srand
p rand(6) #=> 3
p rand(6) #=> 3
p rand(0) #=> 0.938911141393347
p rand(0) #=> 0.915824970865251
seeds << srand(num)
p rand(6) #=> 3
p rand(6) #=> 0
p rand(0) #=> 0.445804380918972
p rand(0) #=> 0.422248634121701
seeds << srand
p seeds #=> [455675, 2995620... -
Kernel
. # srand -> Integer (8133.0) -
Kernel.#rand や Random.rand で使用される擬似乱数生成器の種を設定し、古い種を返します。
...す。
seed に整数を指定するとその絶対値を乱数の種に設定します。
それ以外の値を指定した場合は seed.to_int が指定されたものとして扱います。
seed に既知の値を与えると、以前の Kernel.#rand の値を再現できます。
seed が省......セス ID、srand を呼び出した回数、
また可能なら /dev/urandom から読み出したデータなどを元に種を作ります。
@param seed 乱数の種となる整数を指定します。
Bignum も指定可能です。
//emlist[例][ruby]{
num = 455675
seeds = []
sr......) #=> 0.422248634121701
seeds << srand
p rand(6) #=> 3
p rand(6) #=> 3
p rand(0) #=> 0.938911141393347
p rand(0) #=> 0.915824970865251
seeds << srand(num)
p rand(6) #=> 3
p rand(6) #=> 0
p rand(0) #=> 0.445804380918972
p rand(0) #=> 0.422248634121701
seeds << srand
p seeds #=> [455675, 2995620...