バージョン:3.1 > クエリ:c > クエリ:row

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:3.1

:row

別のキーワード

種類

ライブラリ

クラス

Array (1)
CSV (47)
CSV::FieldInfo (3)
CSV::Row (28)
CSV::Table (24)
Matrix (26)
String (1)
UncaughtThrowError (3)
Vector (1)

モジュール

キーワード

<< (3)
== (2)
CSV (1)
DEFAULT_OPTIONS (1)
Matrix (1)
Row (1)
Table (1)
UncaughtThrowError (1)
[] (4)
[]= (4)
add_row (1)
bigdecimal/jacobian (1)
build (2)
by_col (1)
by_col! (1)
by_col_or_row (1)
by_col_or_row! (1)
by_row (1)
by_row! (1)
cofactor (1)
cofactor_expansion (1)
convert (3)
converters (1)
covector (1)
csv (1)
delete (2)
delete_if (3)
each (4)
each_with_index (2)
empty (1)
empty? (1)
encoding (1)
field (1)
field? (1)
field_row? (1)
fields (1)
filter (3)
find_index (3)
first_minor (1)
force_quotes? (1)
foreach (2)
generate (1)
generate_line (1)
gets (1)
header (1)
header? (1)
header_convert (3)
header_converters (1)
header_row? (2)
headers (3)
include? (1)
index (5)
inspect (3)
jacobian (1)
laplace_expansion (1)
length (1)
line (1)
lineno (1)
ludecomp (1)
lusolve (1)
minor (2)
mode (1)
new (3)
open (4)
parse (2)
parse_csv (1)
push (2)
puts (1)
quote_char (1)
rb_f_throw (1)
rb_throw (1)
read (2)
readline (1)
readlines (2)
return_headers? (1)
rewind (1)
row_count (1)
row_sep (1)
row_size (1)
row_vector (1)
row_vectors (1)
rows (1)
ruby 1.8.2 feature (1)
set_screen_size (1)
shift (1)
size (1)
skip_blanks? (1)
tag (1)
textarea (1)
to_a (1)
to_csv (2)
to_hash (1)
to_s (2)
unconverted_fields? (1)
value (1)
values_at (2)
write_headers? (1)
zero (1)

検索結果

<< 1 2 > >>

csv (78145.0)

ライブラリ

CSV (Comma Separated Values) を扱うライブラリです。

CSV (Comma Separated Values) を扱うライブラリです。

このバージョンの CSV ライブラリは FasterCSV から始まりました。
FasterCSV は Ruby1.8 に標準添付されている CSV ライブラリの置き換えとして開発されました。
このライブラリはユーザの関心事を解決するためにデザインされています。
主なゴールが三つあります。

(1) ピュア Ruby のままで元の CSV ライブラリよりもかなり速くすること
(2) 小さくメンテナンスしやすいコードベースであること (FasterCSV はかなり大きく
機能豊かになりました。構文...

CSV::Row#row -> Array (72304.0)

インスタンスメソッド

同値性を比較するために使用する内部的なデータです。

Matrix#row(i) -> Vector | nil (54727.0)

インスタンスメソッド

i 番目の行を Vector オブジェクトで返します。 i 番目の行が存在しない場合は nil を返します。ブロックが与えられた場合はその行の各要素についてブロックを繰り返します。

i 番目の行を Vector オブジェクトで返します。
i 番目の行が存在しない場合は nil を返します。
ブロックが与えられた場合はその行の各要素についてブロックを繰り返します。

Vector オブジェクトは Matrix オブジェクトとの演算の際には列ベクトルとして扱われることに注意してください。

@param i 行の位置を指定します。
先頭の行が 0 番目になります。i の値が負の時には末尾から
のインデックスと見倣します。末尾の行が -1 番目になります。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a1 = ...

Matrix#row(i) {|x| ... } -> self (54427.0)

インスタンスメソッド

Matrix.row_vector(row) -> Matrix (37009.0)

特異メソッド

要素がrowの(1,n)型の行列(行ベクトル)を生成します。

要素がrowの(1,n)型の行列(行ベクトル)を生成します。

@param row (1,n)型の行列として生成するVector Array オブジェクト

絞り込み条件を変える

CSV::Table#by_col_or_row -> CSV::Table (36958.0)

インスタンスメソッド

ミックスモードになっている新しい CSV::Table オブジェクトを返します。

ミックスモードになっている新しい CSV::Table オブジェクトを返します。

元のテーブルモードを変更せずにメソッドチェーンできるので便利です。しか
し、大きなデータセットに対しても同じだけメモリを消費するので気をつけて
ください。

このメソッドは複製したテーブルを返すので、破壊的なメソッドはメソッド
チェーンに組込まないようにしてください。

//emlist[例][ruby]{
require "csv"

row1 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row1_1", "row1_2"])
row2 = CSV::Row.new([...

Matrix#row_vectors -> [Vector] (36922.0)

インスタンスメソッド

自分自身を行ベクトルの配列として返します。

自分自身を行ベクトルの配列として返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, 1.5]
m = Matrix[a1, a2, a3]

p m.row_vectors # => [Vector[1, 2, 3], Vector[10, 15, 20], Vector[-1, -2, 1.5]]
//}

CSV::Table#by_col_or_row! -> self (36856.0)

インスタンスメソッド

自身をミックスモードに変更します。

自身をミックスモードに変更します。

再びモードが変更されるまで、いくつかのメソッドはミックスモードで動きます。

デフォルトのミックスモードではインデックスによるアクセスは行単位での参
照であると見なします。しかし、他の方法ではヘッダによる列単位での参照で
あると見なします。

@return 必ず自身を返すので安全にメソッドチェーンできます。

//emlist[例][ruby]{
require "csv"

row1 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row1_1", "row1_2"])
row2 = CSV::Row.new(["h...

Matrix#row_count -> Integer (36607.0)

インスタンスメソッド

行列の行数を返します。

CSV::Row#field_row? -> bool (36448.0)

インスタンスメソッド

フィールド行であれば真を返します。そうでなければ偽を返します。

フィールド行であれば真を返します。そうでなければ偽を返します。

//emlist[例][ruby]{
require "csv"

header_row = CSV::Row.new(["header1", "header2"], [], true)
row = CSV::Row.new(["header1", "header2"], [1, 2])
header_row.field_row? # => false
row.field_row? # => true
//}

絞り込み条件を変える

CSV::Row#header_row? -> bool (36448.0)

インスタンスメソッド

ヘッダ行であれば真を返します。そうでなければ偽を返します。

ヘッダ行であれば真を返します。そうでなければ偽を返します。

//emlist[例][ruby]{
require "csv"

header_row = CSV::Row.new(["header1", "header2"], [], true)
row = CSV::Row.new(["header1", "header2"], [1, 2])
header_row.header_row? # => true
row.header_row? # => false
//}

CSV::Row#to_csv -> String (36391.0)

インスタンスメソッド

自身を CSV な文字列として返します。ヘッダは使用しません。

自身を CSV な文字列として返します。ヘッダは使用しません。

//emlist[例][ruby]{
require "csv"

row = CSV::Row.new(["header1", "header2"], [1, 2])
row.to_csv # => "1,2\n"
row.to_csv( {col_sep: "|", row_sep: "<br>"} ) # => "1|2<br>"
//}

UncaughtThrowError (36001.0)

クラス

Kernel.#throw に指定した tag に対して一致する Kernel.#catch が存在しない場合に発生します。

Kernel.#throw に指定した tag に対して一致する
Kernel.#catch が存在しない場合に発生します。

throw "foo", "bar"
# => (例外発生) UncaughtThrowError: uncaught throw "foo"

CSV::Table#by_row -> CSV::Table (28084.0)

インスタンスメソッド

ロウモードになっている新しい CSV::Table オブジェクトを返します。

ロウモードになっている新しい CSV::Table オブジェクトを返します。

元のテーブルモードを変更せずにメソッドチェーンできるので便利です。しか
し、大きなデータセットに対しても同じだけメモリを消費するので気をつけて
ください。

このメソッドは複製したテーブルを返すので、破壊的なメソッドはメソッド
チェーンに組込まないようにしてください。

//emlist[例][ruby]{
require "csv"

row1 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row1_1", "row1_2"])
row2 = CSV::Row.new(["h...

CSV::Table#by_row! -> self (27682.0)

インスタンスメソッド

自身をロウモードに変更します。

自身をロウモードに変更します。

再びモードが変更されるまで、いくつかのメソッドは行単位で動きます。

@return 必ず自身を返すので安全にメソッドチェーンできます。

//emlist[例][ruby]{
require "csv"

row1 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row1_1", "row1_2"])
row2 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row2_1", "row2_2"])
table = CSV::Table.new([row1, row2])
table ...

絞り込み条件を変える

CSV#row_sep -> String (27412.0)

インスタンスメソッド

行区切り文字列として使用する文字列を返します。

行区切り文字列として使用する文字列を返します。

//emlist[例][ruby]{
require "csv"

csv = CSV.new("header1,header2|row1_1,row1_2", row_sep: "|")
csv.row_sep # => "|"
csv.read # => [["header1", "header2"], ["row1_1", "row1_2"]]
//}

@see CSV.new

CSV::Row#include?(name) -> bool (27373.0)

インスタンスメソッド

自身のヘッダに与えられた値が含まれている場合は真を返します。そうでない場合は偽を返します。

自身のヘッダに与えられた値が含まれている場合は真を返します。
そうでない場合は偽を返します。

@param name この行のヘッダに含まれているかどうか調べたい値を指定します。

//emlist[例][ruby]{
require "csv"

row = CSV::Row.new(["header1", "header2"], [1, 2])
row.header?("header1") # => true
row.header?("header3") # => false
//}

CSV::Row#inspect -> String (27373.0)

インスタンスメソッド

ASCII 互換であるエンコーディングの文字列で自身の情報を返します。

ASCII 互換であるエンコーディングの文字列で自身の情報を返します。

//emlist[例][ruby]{
require "csv"

row = CSV::Row.new(["header1", "header2", "header1"], [1, 2, 3])
row.inspect # => "#<CSV::Row \"header1\":1 \"header2\":2 \"header1\":3>"
//}

Vector#covector -> Matrix (27367.0)

インスタンスメソッド

Matrix オブジェクトへ変換します。

Matrix オブジェクトへ変換します。

列ベクトル (行列)、すなわち、(n, 1) 型の行列に変換します。
実際には Matrix.row_vector(self) を適用します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

v = Vector[2, 3, 5]
p v # => Vector[2, 3, 5]
m = v.covector
p m # => Matrix[[2, 3, 5]]
//}

CSV#header_row? -> bool (27358.0)

インスタンスメソッド

次に読み込まれる行が、ヘッダである場合に真を返します。そうでない場合は、偽を返します。

次に読み込まれる行が、ヘッダである場合に真を返します。
そうでない場合は、偽を返します。

//emlist[例][ruby]{
require "csv"

csv = CSV.new("header1,header2\nrow1_1,row1_2", headers: true)
csv.header_row? # => true
csv.readline
csv.header_row? # => false
//}

絞り込み条件を変える

CSV::Row#each {|header, field| ... } -> self (27355.0)

インスタンスメソッド

与えられたブロックにヘッダとフィールドの組を渡して評価します。

与えられたブロックにヘッダとフィールドの組を渡して評価します。

@return メソッドチェーンのために自身を返します。

//emlist[例][ruby]{
require "csv"

row = CSV::Row.new(["header1", "header2", "header3", "header4"], [1, 2, 3, 4])
row.each { |header, field| puts "#{header} - #{field}" }

# => header1 - 1
# => header2 - 2
# => header3 - 3
# => header4 -...

Jacobian.#jacobian(f, fx, x) -> [Numeric] (27319.0)

モジュール関数

ヤコビ行列を計算します。

ヤコビ行列を計算します。

@param f ヤコビ行列を求めたい関数を表すオブジェクトを指定します。詳細は
bigdecimal/jacobian をご覧ください。

@param fx f.values(x) の結果を表すベクトルを数値の配列で指定します。

@param x ヤコビ行列を求める点 x にあたるベクトルを数値の配列で指定します。

@return ヤコビ行列を返します。(各要素を Row-major order で 1 次元の配列
にしたオブジェクトを指定します)

@raise RuntimeError 計算結果が特異ヤコビ行列になった...

Matrix#row_size -> Integer (27307.0)

インスタンスメソッド

行列の行数を返します。

CSV::Row (27133.0)

クラス

CSV::Row は配列やハッシュに似ています。

CSV::Row は配列やハッシュに似ています。

配列のようにフィールドの順序を保持していて、複製する事もできます。
また、ハッシュのように名前でフィールドにアクセスする事もできます。

ヘッダ行の処理が有効である場合は CSV から返される全ての行はこのクラスのインスタンスです。

以下のメソッドを Array に委譲します。

* empty?()
* length()
* size()

CSV::Row#to_s -> String (27091.0)

インスタンスメソッド

自身を CSV な文字列として返します。ヘッダは使用しません。

絞り込み条件を変える

CSV::Table#each {|row| ... } -> self (19450.0)

インスタンスメソッド

デフォルトのミックスモードかロウモードでは、行単位で繰り返します。カラムモードでは、ブロックに列名と対応する値の配列を与え、列単位で繰り返します。

デフォルトのミックスモードかロウモードでは、行単位で繰り返します。カラ
ムモードでは、ブロックに列名と対応する値の配列を与え、列単位で繰り返し
ます。

//emlist[例ロウモード][ruby]{
require "csv"

row1 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row1_1", "row1_2"])
row2 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row2_1", "row2_2"])
row3 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row3...

CSV::Row#delete(header_or_index, minimum_index = 0) -> [object, object] | nil (19321.0)

インスタンスメソッド

ヘッダの名前かインデックスで行からフィールドを削除するために使用します。

ヘッダの名前かインデックスで行からフィールドを削除するために使用します。

@param header_or_index ヘッダの名前かインデックスを指定します。

@param minimum_index このインデックスより後で、ヘッダの名前を探します。
重複しているヘッダがある場合に便利です。

@return 削除したヘッダとフィールドの組を返します。削除対象が見つからなかった場合は nil を返します。

//emlist[例ヘッダの名前で指定][ruby]{
require "csv"

row = CSV::Row.new(["hea...

CSV::Row.new(headers, fields, header_row = false) -> CSV::Row (19321.0)

特異メソッド

自身を初期化します。

自身を初期化します。

一方の配列が他方の配列よりも短い場合、不足しているところは nil になります。

@param headers ヘッダの配列を指定します。

@param fields フィールドの配列を指定します。

@param header_row ヘッダ行である場合は真を指定します。そうでない場合は偽を指定します。
デフォルトは偽です。

//emlist[例 header_row = true のケース][ruby]{
require "csv"

header = CSV::Row.new(["header1", "header2"]...

CSV::Table#each {|column_name, values| ... } -> self (19150.0)

インスタンスメソッド

Matrix#cofactor_expansion(row: nil, column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (19027.0)

インスタンスメソッド

row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。

row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。

通常の行列に対してはこれは単に固有値を計算するだけです。かわりにMatrix#determinant を
利用すべきです。

変則的な形状の行列に対してはそれ以上の意味を持ちます。例えば
row行/column列が行列やベクトルである場合には

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
# Matrix[[7,6], [3,9]].laplace_expansion(column: 1) # => 45
Matrix[[Vector[1, 0], Vector[0, 1]], [2, 3]]....

絞り込み条件を変える

Matrix#each_with_index(which = :all) {|e, row, col| ... } -> self (18976.0)

インスタンスメソッド

行列の各要素をその位置とともに引数としてブロックを呼び出します。

行列の各要素をその位置とともに引数としてブロックを呼び出します。

which で処理する要素の範囲を指定することができます。
Matrix#each と同じなのでそちらを参照してください。

ブロックを省略した場合、 Enumerator を返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[ [1,2], [3,4] ].each_with_index do |e, row, col|
puts "#{e} at #{row}, #{col}"
end
# => 1 at 0, 0
# => 2 at 0, 1
# => 3...

Matrix#cofactor(row, column) -> Integer | Rational | Float (18970.0)

インスタンスメソッド

(row, column)-余因子を返します。

(row, column)-余因子を返します。

各要素の型によって返り値が変わります。

@param row 行
@param column 列
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方でない場合に発生します。
@see Matrix#adjugate

Matrix.rows(rows, copy = true) -> Matrix (18901.0)

特異メソッド

引数 rows を行ベクトルの列とする行列を生成します。

引数 rows を行ベクトルの列とする行列を生成します。

引数 copy が偽(false)ならば、rows の複製を行いません。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

a1 = [1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]

m = Matrix.rows([a1, a2], false) # 配列を複製せずに行列を生成
p m # => Matrix[[1, 2, 3], [10, 15, 20]]
a2[1] = 1000 # 配列のデータを変更
p m # => Matrix[[1, 2, 3], [10, 1000, 20]]
//...

CSV#add_row(row) -> self (18859.0)

インスタンスメソッド

自身に row を追加します。

自身に row を追加します。

データソースは書き込み用にオープンされていなければなりません。

@param row 配列か CSV::Row のインスタンスを指定します。
CSV::Row のインスタンスが指定された場合は、CSV::Row#fields の値
のみが追加されます。

//emlist[例配列を指定][ruby]{
require "csv"

File.write("test.csv", <<CSV)
id,first name,last name,age
1,taro,tanaka,20
2,jiro,suzuki,18...

CSV#each {|row| ... } -> nil (18748.0)

インスタンスメソッド

各行に対してブロックを評価します。

各行に対してブロックを評価します。

データソースは読み込み用にオープンされていなければなりません。

//emlist[例 CSV.new 時に :header => true を指定した場合][ruby]{
require "csv"

users = <<CSV
id,first name,last name,age
1,taro,tanaka,20
2,jiro,suzuki,18
3,ami,sato,19
4,yumi,adachi,21
CSV
csv = CSV.new(users, headers: true)
csv.each do |row|
p row
end

...

絞り込み条件を変える

Matrix#laplace_expansion(row: nil, column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (18727.0)

インスタンスメソッド

row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。

Matrix#each_with_index(which = :all) -> Enumerator (18676.0)

インスタンスメソッド

行列の各要素をその位置とともに引数としてブロックを呼び出します。

CSV.foreach(path, options = Hash.new) {|row| ... } -> nil (18658.0)

特異メソッド

このメソッドは CSV ファイルを読むための主要なインターフェイスです。各行が与えられたブロックに渡されます。ブロックが与えられていない場合、Enumeratorを返します。

このメソッドは CSV ファイルを読むための主要なインターフェイスです。
各行が与えられたブロックに渡されます。
ブロックが与えられていない場合、Enumeratorを返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'csv'

# UTF-32BE な CSV ファイルを読み込んで UTF-8 な row をブロックに渡します
CSV.foreach("a.csv", encoding: "UTF-32BE:UTF-8"){|row| p row }
//}

@param path CSV ファイルのパスを指定します。

@param options CSV.new ...

Readline.set_screen_size(rows, columns) -> Readline (18649.0)

特異メソッド

端末のサイズを引数 row、columns に設定します。

端末のサイズを引数 row、columns に設定します。

@param rows 行数を整数で指定します。

@param columns 列数を整数で指定します。

@raise NotImplementedError サポートしていない環境で発生します。

@see GNU Readline ライブラリの rl_set_screen_size 関数

CSV#encoding -> Encoding (18619.0)

インスタンスメソッド

読み書きするときに使用するエンコーディングを返します。

読み書きするときに使用するエンコーディングを返します。

//emlist[例][ruby]{
require "csv"

csv = CSV.new("header1,header2\nrow1_1,row1_2", headers: true)
csv.encoding # => #<Encoding:UTF-8>
//}

絞り込み条件を変える

CSV::Table#by_col -> CSV::Table (18601.0)

インスタンスメソッド

カラムモードになっている新しい CSV::Table オブジェクトを返します。

カラムモードになっている新しい CSV::Table オブジェクトを返します。

元のテーブルモードを変更せずにメソッドチェーンできるので便利です。しか
し、大きなデータセットに対しても同じだけメモリを消費するので気をつけて
ください。

このメソッドは複製したテーブルを返すので、破壊的なメソッドはメソッド
チェーンに組込まないようにしてください。

//emlist[例][ruby]{
require "csv"

row1 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row1_1", "row1_2"])
row2 = CSV::Row.new(["...

static VALUE rb_f_throw(int argc, VALUE *argv) (18601.0)

関数

void rb_throw(const char *tag, VALUE val) (18601.0)

関数

throw の実体。返り値を val として、 tag を catch したところまでジャンプします。

throw の実体。返り値を val として、
tag を catch したところまでジャンプします。

rb_catch も参照してください。

CSV::Row#[]=(header_or_index, value) (18580.0)

インスタンスメソッド

ヘッダの名前かインデックスでフィールドを探し、値をセットします。

ヘッダの名前かインデックスでフィールドを探し、値をセットします。

末尾より後ろのインデックスを指定すると、ヘッダの名前は nil になります。
存在しないヘッダを指定すると、新しい要素を末尾に追加します。

@param header_or_index ヘッダの名前かインデックスを指定します。

@param value 値を指定します。

//emlist[例ヘッダの名前で指定][ruby]{
require "csv"

row = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row1_1", "row1_2"])

row["header1"] ...

CSV::Table#by_col! -> self (18553.0)

インスタンスメソッド

自身をカラムモードに変更します。

自身をカラムモードに変更します。

再びモードが変更されるまで、いくつかのメソッドはカラム単位で動きます。

@return 必ず自身を返すので安全にメソッドチェーンできます。

//emlist[例][ruby]{
require "csv"

row1 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row1_1", "row1_2"])
row2 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row2_1", "row2_2"])
table = CSV::Table.new([row1, row2])
table....

絞り込み条件を変える

CSV#force_quotes? -> bool (18517.0)

インスタンスメソッド

出力される全てのフィールドがクオートされる場合は、真を返します。

出力される全てのフィールドがクオートされる場合は、真を返します。

//emlist[例][ruby]{
require "csv"

rows = [["header1", "header2"], ["row1_1,", "row1_2"]]
result = CSV.generate(force_quotes: false) do |csv|
rows.each { |row| csv << row }
csv.force_quotes? # => false
end
print result

# => header1,header2
# "row1_1,",row1_2...

CSV::Row#[](header_or_index, minimum_index = 0) -> object | nil (18517.0)

インスタンスメソッド

ヘッダの名前かインデックスで値を取得します。フィールドが見つからなかった場合は nil を返します。

ヘッダの名前かインデックスで値を取得します。フィールドが見つからなかった場合は nil を返します。

@param header_or_index ヘッダの名前かインデックスを指定します。

@param minimum_index このインデックスより後で、ヘッダの名前を探します。
重複しているヘッダがある場合に便利です。

//emlist[例][ruby]{
require "csv"

row = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row1_1", "row1_2"])

row.field("h...

CSV::Row#field(header_or_index, minimum_index = 0) -> object | nil (18517.0)

インスタンスメソッド

ヘッダの名前かインデックスで値を取得します。フィールドが見つからなかった場合は nil を返します。

CSV::Row#fields(*headers_and_or_indices) -> Array (18391.0)

インスタンスメソッド

与えられた引数に対応する値の配列を返します。

与えられた引数に対応する値の配列を返します。

要素の探索に CSV::Row#field を使用しています。

@param headers_and_or_indices ヘッダの名前かインデックスか Range
のインスタンスか第 1 要素がヘッダの名前で
第 2 要素がオフセットになっている 2 要素
の配列をいくつでも指定します。混在するこ
とがで...

CSV::Row#values_at(*headers_and_or_indices) -> Array (18391.0)

インスタンスメソッド

与えられた引数に対応する値の配列を返します。

絞り込み条件を変える

CSV.foreach(path, options = Hash.new) -> Enumerator (18358.0)

特異メソッド

CSV#header_converters -> Array (18355.0)

インスタンスメソッド

現在有効なヘッダ用変換器のリストを返します。

現在有効なヘッダ用変換器のリストを返します。

組込みの変換器は名前を返します。それ以外は、オブジェクトを返します。

//emlist[例][ruby]{
require "csv"

csv = CSV.new("HEADER1,HEADER2\nrow1_1,row1_2", headers: true, header_converters: CSV::HeaderConverters.keys)
csv.header_converters # => [:downcase, :symbol]
csv.read.to_a # => header2], ["row1_1",...

CSV#unconverted_fields? -> bool (18355.0)

インスタンスメソッド

パースした結果が unconverted_fields というメソッドを持つ場合に真を返します。そうでない場合は、偽を返します。

パースした結果が unconverted_fields というメソッドを持つ場合に真を返します。
そうでない場合は、偽を返します。

//emlist[例][ruby]{
require "csv"

csv = CSV.new("date1,date2\n2018-07-09,2018-07-10")
csv.unconverted_fields? # => nil
csv = CSV.new("date1,date2\n2018-07-09,2018-07-10", unconverted_fields: false)
csv.unconverted_fields? # => fals...

CSV::Table#inspect -> String (18355.0)

インスタンスメソッド

モードとサイズを US-ASCII な文字列で返します。

モードとサイズを US-ASCII な文字列で返します。

//emlist[][ruby]{
require 'csv'
csv = CSV.new("a,b,c\n1,2,3", headers: true)
table = csv.read
p table.inspect # => "#<CSV::Table mode:col_or_row row_count:2>"
//}

LUSolve.#ludecomp(a, n, zero = 0, one = 1) -> [Integer] (18355.0)

モジュール関数

n 次正方行列を表す配列 a を破壊的に変更し、返り値と併せて元の行列の LU 分解を提供します。

n 次正方行列を表す配列 a を破壊的に変更し、返り値と併せて元の行列の LU 分解を提供します。

LUSolve.#lusolve の引数を構築するために使います。

@param a 行列を BigDecimal の配列で指定します。(各要素を
Row-major order で 1 次元の配列にしたオブジェクトを指定し
ます)

@param n 引数 a の次元を整数で指定します。

@param zero 0 を表す値を指定します。

@param one 1 を表す値を指定します。

@return ピボットの位置を表す Integer の配...

絞り込み条件を変える

CSV#convert {|field, field_info| ... } (18337.0)

インスタンスメソッド

引数 name で指定した変換器かブロックに各フィールドを渡して文字列から別のオブジェクトへと変換します。

引数 name で指定した変換器かブロックに各フィールドを渡して文字列から別
のオブジェクトへと変換します。

引数 name を指定した場合は、組み込みの CSV::Converters を変換器
として利用するために使います。また、独自の変換器を追加することもできま
す。

ブロックパラメータを一つ受け取るブロックを与えた場合は、そのブロックは
フィールドを受け取ります。ブロックパラメータを二つ受け取るブロックを与
えた場合は、そのブロックは、フィールドと CSV::FieldInfo のインス
タンスを受け取ります。ブロックは変換後の値かフィールドそのものを返さな
ければなりません。
...

CSV#convert {|field| ... } (18337.0)

インスタンスメソッド

引数 name で指定した変換器かブロックに各フィールドを渡して文字列から別のオブジェクトへと変換します。

CSV#convert(name) (18337.0)

インスタンスメソッド

引数 name で指定した変換器かブロックに各フィールドを渡して文字列から別のオブジェクトへと変換します。

CSV#header_convert {|field, field_info| ... } (18337.0)

インスタンスメソッド

CSV#convert に似ていますが、ヘッダ行用のメソッドです。

CSV#convert に似ていますが、ヘッダ行用のメソッドです。

このメソッドはヘッダ行を読み込む前に呼び出さなければなりません。

@param name 変換器の名前を指定します。

//emlist[例 name を指定][ruby]{
require "csv"

csv = CSV.new("header1,header2\nrow1_1,row1_2", headers: true)
csv.header_convert(:symbol)
csv.first.headers # => [:header1, :header2]
//}

//emlist[例ブロックを指定][...

CSV#header_convert {|field| ... } (18337.0)

インスタンスメソッド

CSV#convert に似ていますが、ヘッダ行用のメソッドです。

絞り込み条件を変える

CSV#header_convert(name) (18337.0)

インスタンスメソッド

CSV#convert に似ていますが、ヘッダ行用のメソッドです。

CSV#inspect -> String (18337.0)

インスタンスメソッド

ASCII 互換文字列で自身の情報を表したものを返します。

ASCII 互換文字列で自身の情報を表したものを返します。

//emlist[例][ruby]{
require "csv"

csv = CSV.new("header1,header2\nrow1_1,row1_2")
csv.inspect # => "<#CSV io_type:StringIO encoding:UTF-8 lineno:0 col_sep:\",\" row_sep:\"\\n\" quote_char:\"\\\"\">"
//}

String#parse_csv(**options) -> [String] (18337.0)

インスタンスメソッド

CSV.parse_line(self, options) と同様です。

...p "1,,3\n".parse_csv # => ["1", nil, "3"]
p "1,,3\n".parse_csv(nil_value: Float::NAN) # => ["1", NaN, "3"]
//}

Ruby 2.7 (CSV 3.1.2) から、次のオプションが使えるようになりました。

//emlist[][ruby]{
require 'csv'

p "Matz, Ruby\n".parse_csv...

CSV::Row#<<(arg) -> self (18325.0)

インスタンスメソッド

自身に与えられたデータを追加します。

自身に与えられたデータを追加します。

@param arg 2 要素の配列か 1 要素のハッシュか任意のオブジェクトを指定します。
2 要素の配列を与えた場合は、ヘッダとフィールドのペアを追加します。
1 要素のハッシュを与えた場合は、キーをヘッダ、値をフィールドとして追加します。
それ以外の場合は、ヘッダを nil 、フィールドを与えられた値として追加します。

@return メソッドチェーンのために自身を返します。

//emlist[例 2要素の配列を指定][ruby]{
require "csv"

row = C...

Array#to_csv(**options) -> String (18319.0)

インスタンスメソッド

CSV.generate_line(self, options) と同様です。

...965-04-14\n"
p [1, 'Matz', :Ruby, Date.new(1965, 4, 14)].to_csv(col_sep: ' ', row_sep: "\r\n") # => "1 Matz Ruby 1965-04-14\r\n"
//}

Ruby 3.0 (CSV 3.1.9) から、次のオプションが使えるようになりました。

//emlist[][ruby]{
require 'csv'

puts [1, nil].to_csv...

絞り込み条件を変える

CSV#converters -> Array (18319.0)

インスタンスメソッド

現在の変換器のリストを返します。

現在の変換器のリストを返します。

//emlist[例][ruby]{
require "csv"

csv = CSV.new("header1,header2\nrow1_1,row1_2", converters: CSV::Converters.keys)
csv.converters # => [:integer, :float, :integer, :float, :date, :date_time, :date_time, :integer, :float]
//}

@see CSV::Converters

CSV#quote_char -> String (18319.0)

インスタンスメソッド

フィールドをクオートするのに使用する文字列を返します。

フィールドをクオートするのに使用する文字列を返します。

//emlist[例][ruby]{
require "csv"

csv = CSV.new("header1,header2\nrow1_1,row1_2", quote_char: "'")
csv.quote_char # => "'"
//}

@see CSV.new

UncaughtThrowError#tag -> object (18301.0)

インスタンスメソッド

Kernel.#throw に指定した tag を返します。

Kernel.#throw に指定した tag を返します。

//emlist[例:][ruby]{
def do_complicated_things
throw :uncaught_label
end

begin
do_complicated_things
rescue UncaughtThrowError => ex
p ex.tag # => ":uncaught_label"
end
//}

UncaughtThrowError#value -> object (18301.0)

インスタンスメソッド

Kernel.#throw に指定した value を返します。

Kernel.#throw に指定した value を返します。

//emlist[例][ruby]{
def do_complicated_things
throw :uncaught_label, "uncaught_value"
end

begin
do_complicated_things
rescue UncaughtThrowError => ex
p ex.value # => "uncaught_value"
end
//}

CSV::Row#==(other) -> bool (18289.0)

インスタンスメソッド

自身が other と同じヘッダやフィールドを持つ場合に真を返します。そうでない場合は偽を返します。

自身が other と同じヘッダやフィールドを持つ場合に真を返します。
そうでない場合は偽を返します。

@param other 比較対象の CSV::Row のインスタンスを指定します。

//emlist[例][ruby]{
require "csv"

row1 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row1_1", "row1_2"])
row2 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row1_1", "row1_2"])

row1 == row2 # => true
row2 << ["he...

絞り込み条件を変える

CSV (18181.0)

クラス

このクラスは CSV ファイルやデータに対する完全なインターフェイスを提供します。

このクラスは CSV ファイルやデータに対する完全なインターフェイスを提供します。

=== 読み込み

//emlist[][ruby]{
require "csv"

csv_text = <<~CSV_TEXT
Ruby,1995
Rust,2010
CSV_TEXT

IO.write "sample.csv", csv_text

# ファイルから一行ずつ
CSV.foreach("sample.csv") do |row|
p row
end
# => ["Ruby", "1995"]
# ["Rust", "2010"]

# ファイルから一度に
p CSV.r...

CSV::Row#delete_if {|header, field| ... } -> self (18127.0)

インスタンスメソッド

与えられたブロックにヘッダとフィールドのペアを渡して評価します。評価した結果が真である場合に、その組を自身から削除します。

与えられたブロックにヘッダとフィールドのペアを渡して評価します。
評価した結果が真である場合に、その組を自身から削除します。

@return メソッドチェーンのために自身を返します。

//emlist[例][ruby]{
require "csv"

row = CSV::Row.new(["header1", "header2", "header3", "header4"], ["valid1", "valid2", "invalid", "valid4"])

row # => #<CSV::Row "header1":"valid1" "header2":"valid2" "hea...

CSV::Row#[]=(header, offset, value) (18115.0)

インスタンスメソッド

ヘッダの名前でフィールドを探し、値をセットします。

ヘッダの名前でフィールドを探し、値をセットします。

@param header ヘッダの名前を指定します。

@param offset このインデックスより後で、ヘッダの名前を探します。
重複しているヘッダがある場合に便利です。

@param value 値を指定します。

@see CSV::Row#field

CSV::Row#index(header, minimum_index = 0) -> Integer (18091.0)

インスタンスメソッド

与えられたヘッダの名前に対応するインデックスを返します。

与えられたヘッダの名前に対応するインデックスを返します。

@param header ヘッダの名前を指定します。

@param minimum_index このインデックスより後で、ヘッダの名前を探します。
重複しているヘッダがある場合に便利です。

//emlist[例][ruby]{
require "csv"

row = CSV::Row.new(["header1", "header2", "header1"], [1, 2, 3])
row.index("header1") # => 0
row.index("header1",...

CSV::Row#field?(data) -> bool (18073.0)

インスタンスメソッド

自身に与えられた値が含まれている場合は真を返します。そうでない場合は偽を返します。

自身に与えられた値が含まれている場合は真を返します。
そうでない場合は偽を返します。

@param data この行に含まれているかどうか調べたい値を指定します。

//emlist[例][ruby]{
require "csv"

row = CSV::Row.new(["header1", "header2", "header3", "header4"], [1, 2, 3, 4])
row.field?(1) # => true
row.field?(5) # => false
//}

絞り込み条件を変える

CSV::Row#header?(name) -> bool (18073.0)

インスタンスメソッド

自身のヘッダに与えられた値が含まれている場合は真を返します。そうでない場合は偽を返します。

CSV::Row#headers -> Array (18055.0)

インスタンスメソッド

この行のヘッダのリストを返します。

この行のヘッダのリストを返します。

//emlist[例][ruby]{
require "csv"

row = CSV::Row.new(["header1", "header2"], [1, 2])
row.headers # => ["header1", "header2"]
//}

CSV::Row#to_hash -> Hash (18055.0)

インスタンスメソッド

自身をシンプルなハッシュに変換します。

自身をシンプルなハッシュに変換します。

フィールドの順序は無視されます。
重複したフィールドは削除されます。

//emlist[例][ruby]{
require "csv"

row = CSV::Row.new(["header2", "header1", "header2"], [1, 2, 3])
row.to_hash # => {"header2"=>3, "header1"=>2}
//}

CSV::Row#empty? -> bool (18049.0)

インスタンスメソッド

内部で保持している @row へ委譲します。

CSV::Row#push(*args) -> self (18019.0)

インスタンスメソッド

複数のフィールドを追加するためのショートカットです。

複数のフィールドを追加するためのショートカットです。

以下とおなじです:
args.each { |arg| csv_row << arg }

@return メソッドチェーンのために自身を返します。

絞り込み条件を変える

bigdecimal/jacobian (18019.0)

ライブラリ

ヤコビ行列を計算する機能を提供します。

ヤコビ行列を計算する機能を提供します。

実行例:

require "bigdecimal"
require "bigdecimal/jacobian"

...

dfdx = Jacobian.jacobian(f,fx,x)

引数 f には関数を表すオブジェクトを指定します。以下のメソッドに応答でき
る必要があります。

: f.values(x)

点 x における関数の値を数値の配列で返します。

: f.zero

0.0 を示す値を返します。

: f.one

1.0 を示す値を返します。

: f.two

2.0 を示す値を返します。

...

CSV::Row#length -> Integer (18001.0)

インスタンスメソッド

Array#length, Array#size に委譲します。

Array#length, Array#size に委譲します。

@see Array#size

CSV::Row#size -> Integer (18001.0)

インスタンスメソッド

Array#length, Array#size に委譲します。

Array#length, Array#size に委譲します。

@see Array#size

UncaughtThrowError#to_s -> String (18001.0)

インスタンスメソッド

self を tag を含む文字列表現にして返します。

self を tag を含む文字列表現にして返します。

//emlist[例][ruby]{
def do_complicated_things
throw :uncaught_label
end

begin
do_complicated_things
rescue UncaughtThrowError => ex
p ex.to_s # => "uncaught throw :uncaught_label"
end
//}

CSV::Table#[](index) -> CSV::Row | [String] | nil (10507.0)

インスタンスメソッド

ミックスモードでは、このメソッドは引数に行番号を指定すれば行単位で動作し、ヘッダの名前を指定すれば列単位で動作します。

ミックスモードでは、このメソッドは引数に行番号を指定すれば行単位で動作
し、ヘッダの名前を指定すれば列単位で動作します。

このメソッドを呼び出す前に CSV::Table#by_col! を呼び出すとカラム
モードになります。また CSV::Table#by_row! を呼び出すとロウモード
になります。

@param index ミックスモード・ロウモードでは、取得したい行の行番号を整数で指定します。
カラムモードでは、取得したい列の列番号を整数で指定します。
@param range 取得したい範囲を整数の範囲で指定します。
@param header 取得...

絞り込み条件を変える

CSV::Table#[](range) -> [CSV::Row]| [Array] | nil (10507.0)

インスタンスメソッド

ミックスモードでは、このメソッドは引数に行番号を指定すれば行単位で動作し、ヘッダの名前を指定すれば列単位で動作します。

CSV#gets -> Array | CSV::Row (9910.0)

インスタンスメソッド

String や IO をラップしたデータソースから一行だけ読み込んでフィールドの配列か CSV::Row のインスタンスを返します。

String や IO をラップしたデータソースから一行だけ読み込んで
フィールドの配列か CSV::Row のインスタンスを返します。

データソースは読み込み用にオープンされている必要があります。

@return ヘッダを使用しない場合は配列を返します。
ヘッダを使用する場合は CSV::Row を返します。

//emlist[例][ruby]{
require "csv"

csv = CSV.new(DATA.read)
csv.readline # => ["header1", "header2"]
csv.readline # => ["row1_1", "r...

CSV#readline -> Array | CSV::Row (9910.0)

インスタンスメソッド

String や IO をラップしたデータソースから一行だけ読み込んでフィールドの配列か CSV::Row のインスタンスを返します。

CSV#shift -> Array | CSV::Row (9910.0)

インスタンスメソッド

String や IO をラップしたデータソースから一行だけ読み込んでフィールドの配列か CSV::Row のインスタンスを返します。

CSV::Table#[](header) -> [String] | [nil] (9907.0)

インスタンスメソッド

ミックスモードでは、このメソッドは引数に行番号を指定すれば行単位で動作し、ヘッダの名前を指定すれば列単位で動作します。

絞り込み条件を変える

CSV::Table.new(array_of_rows) -> CSV::Table (9889.0)

特異メソッド

自身を初期化します。

自身を初期化します。

全ての行が同じヘッダを持つことを仮定しています。

@param array_of_rows CSV::Row のインスタンスの配列を指定します。

//emlist[例][ruby]{
require "csv"

row1 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row1_1", "row1_2"])
row2 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row2_1", "row2_2"])
table = CSV::Table.new([row1, row2])
table.to_...

CSV::Table#values_at(indices_or_headers) -> Array (9787.0)

インスタンスメソッド

デフォルトのミックスモードでは、インデックスのリストを与えると行単位の参照を行い、行の配列を返します。他の方法は列単位の参照と見なします。行単位の参照では、返り値は行ごとの配列を要素に持つ配列です。

デフォルトのミックスモードでは、インデックスのリストを与えると行単位の
参照を行い、行の配列を返します。他の方法は列単位の参照と見なします。行
単位の参照では、返り値は行ごとの配列を要素に持つ配列です。

探索方法を変更したい場合は CSV::Table#by_col!,
CSV::Table#by_row! を使用してください。

アクセスモードを混在させることはできません。

//emlist[例ロウモード][ruby]{
require "csv"

row1 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row1_1", "row1_2"])
r...

CSV::Table#delete_if {|column_name, values| ... } -> self (9754.0)

インスタンスメソッド

ブロックを評価した結果が真である行か列を削除します。

ブロックを評価した結果が真である行か列を削除します。

デフォルトのミックスモードかロウモードでは、行単位で繰り返します。カラ
ムモードでは、ブロックに列名と対応する値の配列を与え、列単位で繰り返し
ます。

//emlist[例ロウモード][ruby]{
require "csv"

row1 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row1_1", "valid"])
row2 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row2_1", "invalid"])
row3 = CSV::Row.new(["...

CSV::Table#delete_if {|row| ... } -> self (9754.0)

インスタンスメソッド

ブロックを評価した結果が真である行か列を削除します。

CSV.filter(input, options = Hash.new) {|row| ... } (9724.0)

特異メソッド

このメソッドは CSV データに対して Unix のツール群のようなフィルタを構築するのに便利です。

このメソッドは CSV データに対して Unix のツール群のようなフィルタを構築
するのに便利です。

与えられたブロックに一行ずつ渡されます。ブロックに渡された行は必要であ
れば変更することができます。ブロックの評価後に行を全て output に書き込
みます。

@param input String か IO のインスタンスを指定します。
デフォルトは ARGF です。

@param output String か IO のインスタンスを指定します。
デフォルトは $stdout です。

@param options ":in...

絞り込み条件を変える

CSV.filter(input, output, options = Hash.new) {|row| ... } (9724.0)

特異メソッド

このメソッドは CSV データに対して Unix のツール群のようなフィルタを構築するのに便利です。

CSV.filter(options = Hash.new) {|row| ... } (9724.0)

特異メソッド

このメソッドは CSV データに対して Unix のツール群のようなフィルタを構築するのに便利です。

CSV.new(data, options = Hash.new) -> CSV (9703.0)

特異メソッド

このメソッドは CSV ファイルを読み込んだり、書き出したりするために String か IO のインスタンスをラップします。

このメソッドは CSV ファイルを読み込んだり、書き出したりするために
String か IO のインスタンスをラップします。

ラップされた文字列の先頭から読み込むことになります。
文字列に追記したい場合は CSV.generate を使用してください。
他の位置から処理したい場合はあらかじめそのように設定した StringIO を渡してください。

@param data String か IO のインスタンスを指定します。
String のインスタンスを指定した場合、CSV#string を使用して
後からデータを取り出すことが出来ます。...

CSV::Table#<<(row_or_array) -> self (9646.0)

インスタンスメソッド

自身の最後に新しい行を追加します。

自身の最後に新しい行を追加します。

@param row_or_array CSV::Row のインスタンスか配列を指定します。
配列を指定した場合は CSV::Row に変換されます。

@return メソッドチェーンのために自身を返します。

//emlist[例][ruby]{
require "csv"

row1 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row1_1", "row1_2"])
row2 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row2_1"...

CSV::Table#[]=(index_or_header, value) (9631.0)

インスタンスメソッド

ミックスモードでは、このメソッドは引数に行番号を指定すれば行単位で動作し、ヘッダの名前を指定すれば列単位で動作します。

ミックスモードでは、このメソッドは引数に行番号を指定すれば行単位で動作
し、ヘッダの名前を指定すれば列単位で動作します。

このメソッドを呼び出す前に CSV::Table#by_col! を呼び出すとカラム
モードになります。また CSV::Table#by_row! を呼び出すとロウモード
になります。

行には配列か CSV::Row のインスタンスを指定します。

列に値を一つだけ指定した場合は、全ての行にその値をコピーします。配列を
指定した場合は、上から順に値を割り当てます。余分な値は無視します。また、
値が不足している場合は nil を割り当てます。

既存の行または列のデータ...

絞り込み条件を変える

<< 1 2 > >>

別のキーワード

種類

ライブラリ

クラス

モジュール

キーワード

検索結果

先頭5件

csv (78145.0)

CSV::Row#row -> Array (72304.0)

Matrix#row(i) -> Vector | nil (54727.0)

Matrix#row(i) {|x| ... } -> self (54427.0)

Matrix.row_vector(row) -> Matrix (37009.0)

CSV::Table#by_col_or_row -> CSV::Table (36958.0)

Matrix#row_vectors -> [Vector] (36922.0)

CSV::Table#by_col_or_row! -> self (36856.0)

Matrix#row_count -> Integer (36607.0)

CSV::Row#field_row? -> bool (36448.0)

CSV::Row#header_row? -> bool (36448.0)

CSV::Row#to_csv -> String (36391.0)

UncaughtThrowError (36001.0)

CSV::Table#by_row -> CSV::Table (28084.0)

CSV::Table#by_row! -> self (27682.0)

CSV#row_sep -> String (27412.0)

CSV::Row#include?(name) -> bool (27373.0)

CSV::Row#inspect -> String (27373.0)

Vector#covector -> Matrix (27367.0)

CSV#header_row? -> bool (27358.0)

CSV::Row#each {|header, field| ... } -> self (27355.0)

Jacobian.#jacobian(f, fx, x) -> [Numeric] (27319.0)

Matrix#row_size -> Integer (27307.0)

CSV::Row (27133.0)

CSV::Row#to_s -> String (27091.0)

CSV::Table#each {|row| ... } -> self (19450.0)

CSV::Row#delete(header_or_index, minimum_index = 0) -> [object, object] | nil (19321.0)

CSV::Row.new(headers, fields, header_row = false) -> CSV::Row (19321.0)

CSV::Table#each {|column_name, values| ... } -> self (19150.0)

Matrix#cofactor_expansion(row: nil, column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (19027.0)

Matrix#each_with_index(which = :all) {|e, row, col| ... } -> self (18976.0)

Matrix#cofactor(row, column) -> Integer | Rational | Float (18970.0)

Matrix.rows(rows, copy = true) -> Matrix (18901.0)

CSV#add_row(row) -> self (18859.0)

CSV#each {|row| ... } -> nil (18748.0)

Matrix#laplace_expansion(row: nil, column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (18727.0)

Matrix#each_with_index(which = :all) -> Enumerator (18676.0)

CSV.foreach(path, options = Hash.new) {|row| ... } -> nil (18658.0)

Readline.set_screen_size(rows, columns) -> Readline (18649.0)

CSV#encoding -> Encoding (18619.0)

CSV::Table#by_col -> CSV::Table (18601.0)

static VALUE rb_f_throw(int argc, VALUE *argv) (18601.0)

void rb_throw(const char *tag, VALUE val) (18601.0)

CSV::Row#[]=(header_or_index, value) (18580.0)

CSV::Table#by_col! -> self (18553.0)

CSV#force_quotes? -> bool (18517.0)

CSV::Row#[](header_or_index, minimum_index = 0) -> object | nil (18517.0)

CSV::Row#field(header_or_index, minimum_index = 0) -> object | nil (18517.0)

CSV::Row#fields(*headers_and_or_indices) -> Array (18391.0)

CSV::Row#values_at(*headers_and_or_indices) -> Array (18391.0)

CSV.foreach(path, options = Hash.new) -> Enumerator (18358.0)

CSV#header_converters -> Array (18355.0)

CSV#unconverted_fields? -> bool (18355.0)

CSV::Table#inspect -> String (18355.0)

LUSolve.#ludecomp(a, n, zero = 0, one = 1) -> [Integer] (18355.0)

CSV#convert {|field, field_info| ... } (18337.0)

CSV#convert {|field| ... } (18337.0)

CSV#convert(name) (18337.0)

CSV#header_convert {|field, field_info| ... } (18337.0)

CSV#header_convert {|field| ... } (18337.0)

CSV#header_convert(name) (18337.0)

CSV#inspect -> String (18337.0)

String#parse_csv(**options) -> [String] (18337.0)

CSV::Row#<<(arg) -> self (18325.0)

Array#to_csv(**options) -> String (18319.0)

CSV#converters -> Array (18319.0)

CSV#quote_char -> String (18319.0)

UncaughtThrowError#tag -> object (18301.0)

UncaughtThrowError#value -> object (18301.0)

CSV::Row#==(other) -> bool (18289.0)

CSV (18181.0)

CSV::Row#delete_if {|header, field| ... } -> self (18127.0)