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種類
- インスタンスメソッド (173)
- 特異メソッド (24)
- クラス (8)
クラス
- Matrix (123)
-
Matrix
:: EigenvalueDecomposition (10) -
Matrix
:: LUPDecomposition (10) - Vector (54)
キーワード
- * (4)
- ** (1)
- + (2)
- +@ (2)
- - (2)
- -@ (2)
-
/ (3) - == (2)
- EigenvalueDecomposition (1)
- ErrDimensionMismatch (1)
- ErrNotRegular (1)
- ErrOperationNotDefined (1)
- I (1)
- LUPDecomposition (1)
- Matrix (1)
- Vector (1)
- ZeroVectorError (1)
- [] (4)
- []= (3)
- adjugate (1)
-
angle
_ with (1) - antisymmetric? (1)
- basis (1)
- build (2)
- coerce (1)
- cofactor (1)
-
cofactor
_ expansion (1) - collect (4)
- collect! (4)
- collect2 (2)
- column (2)
-
column
_ count (1) -
column
_ size (1) -
column
_ vector (1) -
column
_ vectors (1) - columns (1)
- combine (3)
- component (2)
- conj (1)
- conjugate (1)
- covector (1)
- cross (1)
-
cross
_ product (1) - d (1)
- det (2)
-
det
_ e (1) - determinant (2)
-
determinant
_ e (1) - diagonal (1)
- diagonal? (1)
- dot (1)
- each (4)
- each2 (2)
-
each
_ with _ index (2) - eigen (1)
- eigensystem (1)
-
eigenvalue
_ matrix (1) - eigenvalues (1)
-
eigenvector
_ matrix (1) -
eigenvector
_ matrix _ inv (1) - eigenvectors (1)
- element (2)
- elements (1)
-
elements
_ to _ f (2) -
elements
_ to _ i (2) -
elements
_ to _ r (2) - empty (1)
- empty? (1)
-
entrywise
_ product (1) - eql? (2)
-
find
_ index (3) -
first
_ minor (1) -
hadamard
_ product (1) - hash (2)
- hermitian? (1)
- hstack (2)
- identity (1)
- imag (1)
- imaginary (1)
- independent? (2)
- index (3)
-
inner
_ product (1) - inspect (2)
- inv (1)
- inverse (1)
- l (1)
-
laplace
_ expansion (1) -
lower
_ triangular? (1) - lup (1)
-
lup
_ decomposition (1) - magnitude (1)
- map (4)
- map! (4)
- map2 (1)
- minor (2)
- norm (1)
- normal? (1)
- normalize (1)
- orthogonal? (1)
- p (1)
- permutation? (1)
- pivots (1)
- r (1)
- rank (1)
-
rank
_ e (1) - real (1)
- real? (1)
- rect (1)
- rectangular (1)
- regular? (1)
- round (1)
- row (2)
-
row
_ count (1) -
row
_ size (1) -
row
_ vector (1) -
row
_ vectors (1) - rows (1)
- scalar (1)
- singular? (2)
- size (1)
-
skew
_ symmetric? (1) - solve (1)
- square? (1)
- symmetric? (1)
- t (1)
-
to
_ a (4) -
to
_ ary (2) -
to
_ s (2) - tr (1)
- trace (1)
- transpose (1)
- u (1)
- unit (1)
- unitary? (1)
-
upper
_ triangular? (1) - v (1)
-
v
_ inv (1) - vstack (2)
- zero (3)
- zero? (2)
検索結果
先頭5件
-
Vector
. basis(size: , index:) -> Vector (7.0) -
size 次元ベクトル空間の index 番目の標準基底を返します。
...size 次元ベクトル空間の index 番目の標準基底を返します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Vector.basis(size: 3, index: 1) # => Vector[0, 1, 0]
//}
@param size ベクトルの次元
@param index 標準基底の何番目か。0 origin... -
Vector
. elements(a , copy = true) -> Vector (7.0) -
配列 a を要素とするベクトルを生成します。 ただし、オプション引数 copy が偽 (false) ならば、複製を行いません。
...orを生成する際の要素の配列
@param copy 引数の配列 a のコピーをするかどうかのフラグ
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a = [1, 2, 3, 4]
v1 = Vector.elements(a, true)
v2 = Vector.elements(a, false)
p v1 # => Vector[1, 2, 3, 4]
p v2 # => Vector[1, 2, 3... -
Vector
. independent?(*vectors) -> bool (7.0) -
ベクトルの列 vectors が線形独立であれば true を返します。
ベクトルの列 vectors が線形独立であれば true を返します。
@param vectors 線形独立性を判定するベクトル列 -
Vector
. zero(size) -> Vector (7.0) -
零ベクトルを返します。
...零ベクトルを返します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Vector.zero(3) # => Vector[0, 0, 0]
//}
@param size ベクトルの次元... -
Vector
:: ZeroVectorError (7.0) -
ベクトルが 0 でエラーとなる(Vector#normalize など)場合に 発生する例外です。
ベクトルが 0 でエラーとなる(Vector#normalize など)場合に
発生する例外です。
