バージョン:2.7.0 > クエリ:Matrix > クエリ:@

要素ごとにブロックを呼び出した結果を組み合わせた Matrix を返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
x = Matrix[[6, 6], [4, 4]]
y = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
Matrix.combine(x, y) {|a, b| a - b} # => Matrix[[5, 4], [1, 0]]
//}

@param matrices 並べる行列。すべての行列の行数と列数が一致していなければならない
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行や列...

絞り込み条件を変える

Matrix#hstack(*matrices) -> Matrix (63484.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

行列 self と matrices を横に並べた行列を生成します。

行列 self と matrices を横に並べた行列を生成します。

Matrix.hstack(self, *matrices) と同じです。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
x = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
y = Matrix[[5, 6], [7, 8]]
x.hstack(y) # => Matrix[[1, 2, 5, 6], [3, 4, 7, 8]]
//}

@param matrices 並べる行列。すべての行列の行数がselfの行数と一致していなければならない
@raise ExceptionForMatr...

Matrix.hstack(*matrices) -> Matrix (63484.0)

2.7.0

特異メソッド

行列 matrices を横に並べた行列を生成します。

行列 matrices を横に並べた行列を生成します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
x = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
y = Matrix[[5, 6], [7, 8]]
Matrix.hstack(x, y) # => Matrix[[1, 2, 5, 6], [3, 4, 7, 8]]
//}

@param matrices 並べる行列。すべての行列の行数が一致していなければならない
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行数の異なる行列がある場合に発生します
@...

Matrix.vstack(*matrices) -> Matrix (63484.0)

2.7.0

特異メソッド

行列 matrices を縦に並べた行列を生成します。

行列 matrices を縦に並べた行列を生成します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
x = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
y = Matrix[[5, 6], [7, 8]]
Matrix.vstack(x, y) # => Matrix[[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]]
//}

@param matrices 並べる行列。すべての行列の列数が一致していなければならない
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 列数の異なる行列がある場合に発生し...

Matrix#collect(which = :all) {|x| ... } -> Matrix (63469.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

行列の各要素に対してブロックの適用を繰り返した結果を、要素として持つ行列を生成します。

行列の各要素に対してブロックの適用を繰り返した結果を、要素として持つ行列を生成します。

ブロックがない場合、 Enumerator を返します。

@param which which に以下の Symbol を指定することで、
引数として使われる要素を限定できます。
デフォルトは、:all (全ての要素)です。
指定できる Symbol の詳細は、 Matrix#each の項目を参照して下さい。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

m = Matrix[[1, ...

Matrix#map(which = :all) {|x| ... } -> Matrix (63469.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

行列の各要素に対してブロックの適用を繰り返した結果を、要素として持つ行列を生成します。

絞り込み条件を変える

Matrix.empty(row_size=0, column_size=0) -> Matrix (63466.0)

2.7.0

特異メソッド

要素を持たない行列を返します。

要素を持たない行列を返します。

「要素を持たない」とは、行数もしくは列数が0の行列のことです。

row_size 、 column_size のいずれか一方は0である必要があります。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
m = Matrix.empty(2, 0)
m == Matrix[ [], [] ]
# => true
n = Matrix.empty(0, 3)
n == Matrix.columns([ [], [], [] ])
# => true
m * n
# => Matrix[[0, 0, 0], [0, 0, 0]]
//}

...

Matrix#vstack -> Matrix (63448.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

行列 self と matrices を縦に並べた行列を生成します。

行列 self と matrices を縦に並べた行列を生成します。

Matrix.vstack(self, *matrices) と同じです。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
x = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
y = Matrix[[5, 6], [7, 8]]
x.vstack(y) # => Matrix[[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]]
//}

@see Matrix.vstack, Matrix#hstack

Matrix#minor(from_row, row_size, from_col, col_size) -> Matrix (63433.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

selfの部分行列を返します。

selfの部分行列を返します。

自分自身の部分行列を返します。
ただし、パラメータは次の方法で指定します。
(1) 開始行番号, 行の大きさ, 開始列番号, 列の大きさ
(2) 開始行番号..終了行番号, 開始列番号..終了列番号

@param from_row 部分行列の開始行(0オリジンで指定)
@param row_size 部分行列の行サイズ
@param from_col 部分行列の開始列(0オリジンで指定)
@param col_size 部分行列の列サイズ

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a1 = [ 1, 2, 3, ...

Matrix#minor(from_row..to_row, from_col..to_col) -> Matrix (63433.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

selfの部分行列を返します。

Matrix.build(row_size, column_size = row_size) {|row, col| ... } -> Matrix (63430.0)

2.7.0

特異メソッド

row_size×column_sizeの行列をブロックの返り値から生成します。

row_size×column_sizeの行列をブロックの返り値から生成します。

行列の各要素の位置がブロックに渡され、それの返り値が行列の要素となります。

ブロックを省略した場合は Enumerator を返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
m = Matrix.build(2, 4) {|row, col| col - row }
# => Matrix[[0, 1, 2, 3], [-1, 0, 1, 2]]
m = Matrix.build(3) { rand }
# => a 3x3 matrix with random...

絞り込み条件を変える

Matrix.columns(columns) -> Matrix (63430.0)

2.7.0

特異メソッド

引数 columns を列ベクトルの集合とする行列を生成します。

引数 columns を列ベクトルの集合とする行列を生成します。

@param columns 配列の配列を渡します。

=== 注意

Matrix.rows との違いは引数として渡す配列の配列を列ベクトルの配列とみなして行列を生成します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

a1 = [1, 2, 3]
a2 = [4, 5, 6]
a3 = [-1, -2, -3]

# 配列を行ベクトルとして生成
m = Matrix.rows([a1, a2, a3], true)
p m # => Matrix[[1, 2, 3], [4, 5, 6],...

Matrix#eigen -> Matrix::EigenvalueDecomposition (63415.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

行列の固有値と左右の固有ベクトルを保持したオブジェクトを返します。

行列の固有値と左右の固有ベクトルを保持したオブジェクトを返します。

Matrix::EigenvalueDecomposition は to_ary を定義しているため、
多重代入によって3つの行列(右固有ベクトル、固有値行列、左固有ベクトル)
を得ることができます。
これを [V, D, W] と書くと、
(元の行列が対角化可能ならば)、
D は対角行列で、 self == V*D*W, V = W.inverse を満たします。
D のそれぞれの対角成分が行列の固有値です。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
m = Matrix[[1, 2], [...

Matrix#eigensystem -> Matrix::EigenvalueDecomposition (63415.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

行列の固有値と左右の固有ベクトルを保持したオブジェクトを返します。

Matrix#adjugate -> Matrix (63412.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

余因子行列を返します。

余因子行列を返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[[7,6],[3,9]].adjugate # => Matrix[[9, -6], [-3, 7]]
//}

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方でない場合に発生します。
@see Matrix#cofactor

Matrix.diagonal(*values) -> Matrix (63412.0)

2.7.0

特異メソッド

対角要素がvaluesで、非対角要素が全て0であるような正方行列を生成します。

対角要素がvaluesで、非対角要素が全て0であるような
正方行列を生成します。

@param values 行列の対角要素

=== 注意

valuesに一次元Arrayを1個指定すると、そのArrayを唯一の要素とした1×1の行列が生成されます。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

m = Matrix.diagonal(1, 2, 3)
p m # => Matrix[[1, 0, 0], [0, 2, 0], [0, 0, 3]]
a = [1,2,3]
m = Matrix.diagonal(a)
p m # => Matrix[[[1,...

絞り込み条件を変える

Matrix.rows(rows, copy = true) -> Matrix (63412.0)

2.7.0

特異メソッド

引数 rows を行ベクトルの列とする行列を生成します。

引数 rows を行ベクトルの列とする行列を生成します。

引数 copy が偽(false)ならば、rows の複製を行いません。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

a1 = [1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]

m = Matrix.rows([a1, a2], false) # 配列を複製せずに行列を生成
p m # => Matrix[[1, 2, 3], [10, 15, 20]]
a2[1] = 1000 # 配列のデータを変更
p m # => Matrix[[1, 2, 3], [10, 1000, 20]]
//...

Matrix.zero(row, column) -> Matrix (63409.0)

2.7.0

特異メソッド

row × column の零行列（要素が全て 0 の行列）を生成して返します。

row × column の零行列（要素が全て 0 の行列）を生成して返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
p Matrix.zero(2, 3) #=> Matrix[[0, 0, 0], [0, 0, 0]]
//}

@param row 生成する行列の行数
@param column 生成する行列の列数

Matrix#combine(*matrices) {|*elements| ... } -> Matrix (63406.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

要素ごとにブロックを呼び出した結果を組み合わせた Matrix を返します。

要素ごとにブロックを呼び出した結果を組み合わせた Matrix を返します。

Matrix.combine(self, *matrices) { ... } と同じです。

@see Matrix.combine

Matrix#entrywise_product(m) -> Matrix (63397.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

アダマール積(要素ごとの積)を返します。

アダマール積(要素ごとの積)を返します。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行や列の要素数が一致しない時に発生します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

Matrix[[1,2], [3,4]].hadamard_product(Matrix[[1,2], [3,2]]) # => Matrix[[1, 4], [9, 8]]
//}

Matrix#hadamard_product(m) -> Matrix (63397.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

アダマール積(要素ごとの積)を返します。

絞り込み条件を変える

Matrix#lup -> Matrix::LUPDecomposition (63397.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

行列の LUP 分解を保持したオブジェクトを返します。

行列の LUP 分解を保持したオブジェクトを返します。

Matrix::LUPDecomposition は to_ary を定義しているため、
多重代入によって3つの行列(下三角行列、上三角行列、置換行列)
を得ることができます。これを [L, U, P] と書くと、
L*U = P*self を満たします。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
l, u, p = a.lup
l.lower_triangular? # => true
u.upper_triangular? # => true
p....

Matrix#lup_decomposition -> Matrix::LUPDecomposition (63397.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

行列の LUP 分解を保持したオブジェクトを返します。

Matrix.scalar(n, value) -> Matrix (63394.0)

2.7.0

特異メソッド

対角要素が全てvalue(数)で、非対角要素が全て0であるようなn次の正方行列を生成します。

対角要素が全てvalue(数)で、非対角要素が全て0であるようなn次の正方行列を生成します。

@param n 生成する行列の次元
@param value 生成する行列の対角要素の値

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

m = Matrix.scalar(3, 2.5)
p m # => Matrix[[2.5, 0, 0], [0, 2.5, 0], [0, 0, 2.5]]
//}

Matrix.zero(n) -> Matrix (63394.0)

2.7.0

特異メソッド

n × n の零行列（要素が全て 0 の行列）を生成して返します。

n × n の零行列（要素が全て 0 の行列）を生成して返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
p Matrix.zero(2) #=> Matrix[[0, 0], [0, 0]]
//}

@param n 生成する正方零行列の次数

Matrix.[](*rows) -> Matrix (63376.0)

2.7.0

特異メソッド

rows[i] を第 i 行とする行列を生成します。

rows[i] を第 i 行とする行列を生成します。

@param rows 行列の要素を数の配列の配列として渡します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
m = Matrix[[11, 12], [21, 22]]
p m # => Matrix[[11, 12], [21, 22]]
# [11, 12]
# [21, 22]
//}

絞り込み条件を変える

Matrix#/(m) -> Matrix (63364.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

self に行列 m の逆行列を右から乗じた行列を返します。

self に行列 m の逆行列を右から乗じた行列を返します。

@param m 逆行列を右から乗算する行列。可逆行列でselfと乗算可能な行列を指定します。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 次元が合わない場合に発生します
@raise ExceptionForMatrix::ErrNotRegular m が正則でない場合に発生します

Matrix#first_minor(row, column) -> Matrix (63358.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

self から第 row 行と第 column 列を取り除いた行列を返します。

self から第 row 行と第 column 列を取り除いた行列を返します。

@param row 行
@param column 列
@raise ArgumentError row, column が行列の行数/列数を越えている場合に発生します。

Matrix#*(m) -> Matrix | Vector (63346.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

self に行列またはベクトル m を右から乗じた行列を返します。

self に行列またはベクトル m を右から乗じた行列を返します。

m が Vector オブジェクトなら返り値も Vector オブジェクトになります。

@param m 右からの乗算が定義可能な行列やベクトルを指定します。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 次元が合わない場合に発生します

Matrix#**(n) -> Matrix (63340.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

self の n 乗を返します。

self の n 乗を返します。

@param n べき数の指定
@raise ExceptionForMatrix::ErrNotRegular n が 0 以下で、行列が正則でない場合に発生します

Matrix#+(m) -> Matrix (63340.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

self に行列 m を加算した行列を返します。 self の column_size が 1 なら Vector オブジェクトも指定出来ます。

self に行列 m を加算した行列を返します。
self の column_size が 1 なら Vector オブジェクトも指定出来ます。

@param m 加算する行列。加算可能な行列やベクトルを指定します。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 次元が合わない場合に発生します

絞り込み条件を変える

Matrix#-(m) -> Matrix (63340.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

self から行列mを減算した行列を返します。 self の column_size が 1 なら Vector オブジェクトも指定出来ます。

self から行列mを減算した行列を返します。
self の column_size が 1 なら Vector オブジェクトも指定出来ます。

@param m 減算する行列。減算可能な行列やベクトルを指定します。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 次元が合わない場合に発生します

Matrix#/(other) -> Matrix (63334.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

self の各成分を数 other で割った行列を返します。

self の各成分を数 other で割った行列を返します。

@param other self の各成分を割る Numeric オブジェクトを指定します。

Matrix#*(other) -> Matrix (63331.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

self の各成分に数 other を掛けた行列を返します。

self の各成分に数 other を掛けた行列を返します。

@param other self の各成分に掛ける Numeric オブジェクトを指定します。

Matrix.I(n) -> Matrix (63328.0)

2.7.0

特異メソッド

n次の単位行列を生成します。

n次の単位行列を生成します。

@param n 単位行列の次元

単位行列とは、対角要素が全て1で非対角要素が全て0であるような行列のことです。

Matrix.identity(n) -> Matrix (63328.0)

2.7.0

特異メソッド

n次の単位行列を生成します。

n次の単位行列を生成します。

@param n 単位行列の次元

単位行列とは、対角要素が全て1で非対角要素が全て0であるような行列のことです。

絞り込み条件を変える

Matrix.unit(n) -> Matrix (63328.0)

2.7.0

特異メソッド

n次の単位行列を生成します。

n次の単位行列を生成します。

@param n 単位行列の次元

単位行列とは、対角要素が全て1で非対角要素が全て0であるような行列のことです。

Matrix#round(ndigits = 0) -> Matrix (63322.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

行列の各要素を指定した桁数で丸めた行列を返します。

行列の各要素を指定した桁数で丸めた行列を返します。

@see Float#round

Matrix.column_vector(column) -> Matrix (63322.0)

2.7.0

特異メソッド

要素がcolumnの(n,1)型の行列(列ベクトル)を生成します。

要素がcolumnの(n,1)型の行列(列ベクトル)を生成します。

@param column (n,1)型の行列として生成するVector Array オブジェクト

Matrix.row_vector(row) -> Matrix (63322.0)

2.7.0

特異メソッド

要素がrowの(1,n)型の行列(行ベクトル)を生成します。

要素がrowの(1,n)型の行列(行ベクトル)を生成します。

@param row (1,n)型の行列として生成するVector Array オブジェクト

Matrix#[]=(row, col, v) (63253.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

行が row、列が col である範囲を v に変更する。

行が row、列が col である範囲を v に変更する。

@param row self の変更する行の範囲を Integer か Range で指定します。
@param col self の変更する列の範囲を Integer か Range で指定します。
@param v セットする要素を指定します。
v が Vector のとき、変更の対象範囲は Integer と Range で指定し、
サイズが同じである必要があります。
v が Matrix のとき、変更の対象範...

絞り込み条件を変える

Matrix.combine(*matrices) -> Enumerator (63214.0)

2.7.0

特異メソッド

要素ごとにブロックを呼び出した結果を組み合わせた Matrix を返します。

Matrix#cofactor_expansion(row: nil, column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (63181.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。

row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。

通常の行列に対してはこれは単に固有値を計算するだけです。かわりにMatrix#determinant を
利用すべきです。

変則的な形状の行列に対してはそれ以上の意味を持ちます。例えば
row行/column列が行列やベクトルである場合には

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
# Matrix[[7,6], [3,9]].laplace_expansion(column: 1) # => 45
Matrix[[Vector[1, 0], Vector[0, 1]], [2, 3]]....

Matrix#laplace_expansion(row: nil, column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (63181.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。

Matrix#collect(which = :all) -> Enumerator (63169.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

行列の各要素に対してブロックの適用を繰り返した結果を、要素として持つ行列を生成します。

Matrix#map(which = :all) -> Enumerator (63169.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

行列の各要素に対してブロックの適用を繰り返した結果を、要素として持つ行列を生成します。

絞り込み条件を変える

Matrix#collect!(which = :all) -> Enumerator (63163.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

行列の各要素に対してブロックの適用を繰り返した結果で要素を置き換えます。

行列の各要素に対してブロックの適用を繰り返した結果で要素を置き換えます。

ブロックのない場合は、自身と map! から生成した Enumerator オブジェクトを返します。

@param which which に以下の Symbol を指定することで、
引数として使われる要素を限定できます。
デフォルトは、:all (全ての要素)です。
指定できる Symbol の詳細は、 Matrix#each の項目を参照して下さい。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
...

Matrix#collect!(which = :all) {|element| ... } -> self (63163.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

行列の各要素に対してブロックの適用を繰り返した結果で要素を置き換えます。

Matrix#map!(which = :all) -> Enumerator (63163.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

行列の各要素に対してブロックの適用を繰り返した結果で要素を置き換えます。

Matrix#map!(which = :all) {|element| ... } -> self (63163.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

行列の各要素に対してブロックの適用を繰り返した結果で要素を置き換えます。

Matrix.build(row_size, column_size = row_size) -> Enumerable (63130.0)

2.7.0

特異メソッド

row_size×column_sizeの行列をブロックの返り値から生成します。

絞り込み条件を変える

Matrix#antisymmetric? -> bool (63127.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

行列が反対称行列 (交代行列、歪〔わい〕対称行列とも) ならば true を返します。

行列が反対称行列 (交代行列、歪〔わい〕対称行列とも) ならば true を返します。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します

//emlist[][ruby]{
require 'matrix'

Matrix[[0, -2, Complex(1, 3)], [2, 0, 5], [-Complex(1, 3), -5, 0]].antisymmetric? # => true
Matrix.empty.antisymmetric? # => true

Matrix[[1, 2, 3], [...

Matrix#coerce(other) -> Array (63127.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

他の数値オブジェクトとの変換を行います。

他の数値オブジェクトとの変換を行います。

他の数値オブジェクトをMatrix::Scalarのオブジェクトに変換し、selfとの組を配列として返します。

@param other 変換する数値オブジェクト

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a1 = [1, 2]
a2 = [-1.25, 2.2]
m = Matrix[a1, a2]
r = Rational(1, 2)
p m.coerce(r) #=> [#<Matrix::Scalar:0x832df18 @value=(1/2)>, Matrix[[1, 2], [-1.25, 2.2]]]...

Matrix#each(which = :all) -> Enumerator (63127.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

行列の各要素を引数としてブロックを呼び出します。

行列の各要素を引数としてブロックを呼び出します。

0行目、1行目、…という順番で処理します。
which に以下の Symbol を指定することで
引数として使われる要素を限定することができます。
* :all - すべての要素(デフォルト)
* :diagonal - 対角要素
* :off_diagonal 対角要素以外
* :lower 対角成分とそれより下側の部分
* :upper対角成分とそれより上側の部分
* :strict_lower 対角成分の下側
* :strict_upper 対角成分の上側

ブロックを省略した場合、 Enumerator ...

Matrix#each(which = :all) {|e| ... } -> self (63127.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

行列の各要素を引数としてブロックを呼び出します。

Matrix#skew_symmetric? -> bool (63127.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

行列が反対称行列 (交代行列、歪〔わい〕対称行列とも) ならば true を返します。

絞り込み条件を変える

Matrix#each_with_index(which = :all) -> Enumerator (63109.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

行列の各要素をその位置とともに引数としてブロックを呼び出します。

行列の各要素をその位置とともに引数としてブロックを呼び出します。

which で処理する要素の範囲を指定することができます。
Matrix#each と同じなのでそちらを参照してください。

ブロックを省略した場合、 Enumerator を返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[ [1,2], [3,4] ].each_with_index do |e, row, col|
puts "#{e} at #{row}, #{col}"
end
# => 1 at 0, 0
# => 2 at 0, 1
# => 3...

Matrix#each_with_index(which = :all) {|e, row, col| ... } -> self (63109.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

行列の各要素をその位置とともに引数としてブロックを呼び出します。

Matrix#find_index(selector = :all) -> Enumerator (63109.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

指定した値と一致する要素の位置を [row, column] という配列で返します。ブロックを与えた場合は各要素を引数としてブロックを呼び出し、返り値が真であった要素の位置を返します。

指定した値と一致する要素の位置を [row, column] という配列で返します。
ブロックを与えた場合は各要素を引数としてブロックを呼び出し、
返り値が真であった要素の位置を返します。

複数の位置で値が一致する/ブロックが真を返す、場合は最初
に見つかった要素の位置を返します。

selector で行列のどの部分を探すかを指定します。この引数の意味は
Matrix#each を参照してください。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[ [1,2], [3,4] ].index(&:even?) # => [0, 1]
Matrix[ ...

Matrix#find_index(selector = :all) {|e| ... } -> [Integer, Integer] | nil (63109.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

Matrix#find_index(value, selector = :all) -> [Integer, Integer] | nil (63109.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

絞り込み条件を変える

Matrix#index(selector = :all) -> Enumerator (63109.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

Matrix#index(selector = :all) {|e| ... } -> [Integer, Integer] | nil (63109.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

Matrix#index(value, selector = :all) -> [Integer, Integer] | nil (63109.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

Matrix#cofactor(row, column) -> Integer | Rational | Float (63091.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

(row, column)-余因子を返します。

(row, column)-余因子を返します。

各要素の型によって返り値が変わります。

@param row 行
@param column 列
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方でない場合に発生します。
@see Matrix#adjugate

Matrix#regular? -> bool (63091.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

行列が正方で正則なら true を、特異なら false を返します。

行列が正方で正則なら true を、特異なら false を返します。

行列が正則であるとは、正方行列であり、かつ、その逆行列が存在することです。
行列式が0でないことと同値です。

正方行列でない場合には例外 ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch を
発生させます。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, 1.5]
m = Matrix[a1, a2, a3]
p m.regular? # => true

...

絞り込み条件を変える

Matrix#[](i, j) -> () (63073.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

(i,j)要素を返します。行列の範囲外の値を指定した場合には nil を返します。

(i,j)要素を返します。
行列の範囲外の値を指定した場合には nil を返します。

@param i 要素の行成分を0オリジンで指定します。
@param j 要素の列成分を0オリジンで指定します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

a1 = [1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, 2, 1.5]
m = Matrix[a1, a2, a3]

p m[0, 0] # => 1
p m[1, 1] # => 15
p m[1, 2] # => 20
p m[1, 3] # => nil
//}

Matrix#component(i, j) -> () (63073.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

(i,j)要素を返します。行列の範囲外の値を指定した場合には nil を返します。

Matrix#det -> Numeric (63073.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

行列式 (determinant) の値を返します。

行列式 (determinant) の値を返します。

Float を使用すると、精度が不足するため、誤った結果が生じる可能性があることに注意してください。
代わりに、Rational や BigDecimal などの正確なオブジェクトを使用することを検討してください。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 正方行列でない場合に発生します

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

p Matrix[[2, 1], [-1, 2]].det #=> 5
p Matrix[[2.0, 1...

Matrix#determinant -> Numeric (63073.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

行列式 (determinant) の値を返します。

Matrix#element(i, j) -> () (63073.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

(i,j)要素を返します。行列の範囲外の値を指定した場合には nil を返します。

絞り込み条件を変える

Matrix#row(i) -> Vector | nil (63073.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

i 番目の行を Vector オブジェクトで返します。 i 番目の行が存在しない場合は nil を返します。ブロックが与えられた場合はその行の各要素についてブロックを繰り返します。

i 番目の行を Vector オブジェクトで返します。
i 番目の行が存在しない場合は nil を返します。
ブロックが与えられた場合はその行の各要素についてブロックを繰り返します。

Vector オブジェクトは Matrix オブジェクトとの演算の際には列ベクトルとして扱われることに注意してください。

@param i 行の位置を指定します。
先頭の行が 0 番目になります。i の値が負の時には末尾から
のインデックスと見倣します。末尾の行が -1 番目になります。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a1 = ...

Matrix#row(i) {|x| ... } -> self (63073.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

Matrix#column(j) -> Vector | nil (63055.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

j 番目の列を Vector オブジェクトで返します。 j 番目の列が存在しない場合は nil を返します。ブロックが与えられた場合はその列の各要素についてブロックを繰り返します。

j 番目の列を Vector オブジェクトで返します。
j 番目の列が存在しない場合は nil を返します。
ブロックが与えられた場合はその列の各要素についてブロックを繰り返します。

@param j 列の位置を指定します。
先頭の列が 0 番目になります。j の値が負の時には末尾から
のインデックスと見倣します。末尾の列が -1 番目になります。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, 1.5]
m = Matr...

Matrix#column(j) {|x| ... } -> self (63055.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

Matrix#tr -> Integer | Float | Rational | Complex (63055.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

トレース (trace) を返します。

トレース (trace) を返します。

行列のトレース (trace) とは、対角要素の和です。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[[7,6], [3,9]].trace # => 16
//}

trace は正方行列でのみ定義されます。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します

絞り込み条件を変える

Matrix#trace -> Integer | Float | Rational | Complex (63055.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

トレース (trace) を返します。

Matrix#empty? -> bool (63037.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

行列が要素を持たないならば true を返します。

行列が要素を持たないならば true を返します。

要素を持たないとは、行数か列数のいずれかが0であることを意味します。

@see Matrix.empty

Matrix#==(other) -> bool (63019.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

自分自身と other を比較し、同値であれば真(true)を返します。

自分自身と other を比較し、同値であれば真(true)を返します。

@param other 比較対象のオブジェクト

Matrix#diagonal? -> bool (63019.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

行列が対角行列ならば true を返します。

行列が対角行列ならば true を返します。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します

Matrix#eql?(other) -> bool (63019.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

自分自身と other を比較し、同値であれば真(true)を返します。

自分自身と other を比較し、同値であれば真(true)を返します。

@param other 比較対象のオブジェクト

絞り込み条件を変える

Matrix#hermitian? -> bool (63019.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

行列がエルミートならば true を返します。

行列がエルミートならば true を返します。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します

Matrix#normal? -> bool (63019.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

行列が正規行列ならば true を返します。

行列が正規行列ならば true を返します。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します

Matrix#orthogonal? -> bool (63019.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

行列が直交行列ならば true を返します。

行列が直交行列ならば true を返します。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します

Matrix#permutation? -> bool (63019.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

行列が置換行列ならば true を返します。

行列が置換行列ならば true を返します。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します

Matrix#singular? -> bool (63019.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

行列が正方で特異なら true を、正則なら false を返します。

行列が正方で特異なら true を、正則なら false を返します。

行列が特異(singular)であるとは、正則でないことです。
行列式が0であること同値です。

正方行列でない場合には例外 ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch を
発生させます。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します

絞り込み条件を変える

Matrix#symmetric? -> bool (63019.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

行列が対称ならば true を返します。

行列が対称ならば true を返します。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します

Matrix#unitary? -> bool (63019.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

行列がユニタリならば true を返します。

行列がユニタリならば true を返します。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します

Matrix::LUPDecomposition#solve(b) -> Vector | Matrix (9442.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

self が正方行列 A の LUP 分解の時、一次方程式 Ax = b の解を返します。 b には Vector, Matrix, 数値の配列を指定出来ます。

self が正方行列 A の LUP 分解の時、一次方程式 Ax = b の解を返します。
b には Vector, Matrix, 数値の配列を指定出来ます。

それぞれベクトルのサイズ、行列の行数、配列のサイズが A の列数と一致していなければなりません。
返り値は b が行列なら行列、それ以外はベクトルになります。

@param b 一次方程式の定数項を指定します。

//emlist[][ruby]{
require 'matrix'

lup = Matrix[[2, 1], [1, 2]].lup

lup.solve([1, -1]) #=> ...

Matrix::LUPDecomposition#det -> Numeric (9037.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

元の行列の行列式の値を返します。 LUP 分解の結果を利用して計算します。

元の行列の行列式の値を返します。
LUP 分解の結果を利用して計算します。

@see Matrix#determinant

Matrix::LUPDecomposition#determinant -> Numeric (9037.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

元の行列の行列式の値を返します。 LUP 分解の結果を利用して計算します。

元の行列の行列式の値を返します。
LUP 分解の結果を利用して計算します。

@see Matrix#determinant

絞り込み条件を変える

Matrix::LUPDecomposition#singular? -> bool (9037.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

元の行列が正方で特異なら true を、正則なら false を返します。 LUP 分解の結果を利用して判定します。

元の行列が正方で特異なら true を、正則なら false を返します。
LUP 分解の結果を利用して判定します。

@see Matrix#singular?

Vector#*(m) -> Matrix (496.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

自分自身を列ベクトル(行列)に変換して (実際には Matrix.column_vector(self) を適用) から、行列 m を右から乗じた行列 (Matrix クラス) を返します。

自分自身を列ベクトル(行列)に変換して (実際には Matrix.column_vector(self) を適用) から、行列 m を右から乗じた行列 (Matrix クラス) を返します。

@param m 右から乗算を行う行列
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 次元が合わない場合に発生します

=== 注意

引数の行列 m は自分自身を列ベクトルとした場合に乗算が定義できる行列である必要があります。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

v = Vector[1, 2]
a = [4,...

Vector#+(v) -> Vector | Matrix (376.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

self にベクトル v を加えたベクトルを返します。

self にベクトル v を加えたベクトルを返します。

v には column_size が 1 の Matrix オブジェクトも指定できます。
その場合は返り値も Matrix オブジェクトになります。

@param v 加算するベクトル。加算可能な行列やベクトルを指定します。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 自分自身と引数のベクト
ルの要素の数(次元)が異なっていたときに発生します。

Vector#-(v) -> Vector | Matrix (376.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

self からベクトル v を減じたベクトルを返します。

self からベクトル v を減じたベクトルを返します。

v には column_size が 1 の Matrix オブジェクトも指定できます。
その場合は返り値も Matrix オブジェクトになります。

@param v 減算するベクトル。減算可能な行列やベクトルを指定します。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 自分自身と引数のベクト
ルの要素の数(次元)が異なっていたときに発生します。

Vector#[]=(range, v) (193.0)

2.7.0

インスタンスメソッド

Range オブジェクト range の範囲にある要素を v の内容に置換します。

Range オブジェクト range の範囲にある要素を v の内容に置換します。

@param range 設定したい配列の範囲を Range オブジェクトで指定します。
@param v range の範囲に設定したい要素を指定します。
Vector や 1行の Matrix での指定もできます。
@raise TypeError ベクトルの範囲外にある range を指定したときに、発生します。
@raise ArgumentError 引数の個数が異なるときの他に、
v に Vector を指定し、range と v のサ...

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Matrix#-@ -> Matrix (81604.0)

Matrix#+@ -> self (81301.0)

Matrix#rect -> [Matrix, Matrix] (63667.0)

Matrix#rectangular -> [Matrix, Matrix] (63667.0)

Matrix.combine(*matrices) {|*elements| ... } -> Matrix (63514.0)

Matrix#hstack(*matrices) -> Matrix (63484.0)

Matrix.hstack(*matrices) -> Matrix (63484.0)

Matrix.vstack(*matrices) -> Matrix (63484.0)

Matrix#collect(which = :all) {|x| ... } -> Matrix (63469.0)

Matrix#map(which = :all) {|x| ... } -> Matrix (63469.0)

Matrix.empty(row_size=0, column_size=0) -> Matrix (63466.0)

Matrix#vstack -> Matrix (63448.0)

Matrix#minor(from_row, row_size, from_col, col_size) -> Matrix (63433.0)

Matrix#minor(from_row..to_row, from_col..to_col) -> Matrix (63433.0)

Matrix.build(row_size, column_size = row_size) {|row, col| ... } -> Matrix (63430.0)

Matrix.columns(columns) -> Matrix (63430.0)

Matrix#eigen -> Matrix::EigenvalueDecomposition (63415.0)

Matrix#eigensystem -> Matrix::EigenvalueDecomposition (63415.0)

Matrix#adjugate -> Matrix (63412.0)

Matrix.diagonal(*values) -> Matrix (63412.0)

Matrix.rows(rows, copy = true) -> Matrix (63412.0)

Matrix.zero(row, column) -> Matrix (63409.0)

Matrix#combine(*matrices) {|*elements| ... } -> Matrix (63406.0)

Matrix#entrywise_product(m) -> Matrix (63397.0)

Matrix#hadamard_product(m) -> Matrix (63397.0)

Matrix#lup -> Matrix::LUPDecomposition (63397.0)

Matrix#lup_decomposition -> Matrix::LUPDecomposition (63397.0)

Matrix.scalar(n, value) -> Matrix (63394.0)

Matrix.zero(n) -> Matrix (63394.0)

Matrix.[](*rows) -> Matrix (63376.0)

Matrix#/(m) -> Matrix (63364.0)

Matrix#first_minor(row, column) -> Matrix (63358.0)

Matrix#*(m) -> Matrix | Vector (63346.0)

Matrix#**(n) -> Matrix (63340.0)

Matrix#+(m) -> Matrix (63340.0)

Matrix#-(m) -> Matrix (63340.0)

Matrix#/(other) -> Matrix (63334.0)

Matrix#*(other) -> Matrix (63331.0)

Matrix.I(n) -> Matrix (63328.0)

Matrix.identity(n) -> Matrix (63328.0)

Matrix.unit(n) -> Matrix (63328.0)

Matrix#round(ndigits = 0) -> Matrix (63322.0)

Matrix.column_vector(column) -> Matrix (63322.0)

Matrix.row_vector(row) -> Matrix (63322.0)

Matrix#[]=(row, col, v) (63253.0)

Matrix.combine(*matrices) -> Enumerator (63214.0)

Matrix#cofactor_expansion(row: nil, column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (63181.0)

Matrix#laplace_expansion(row: nil, column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (63181.0)

Matrix#collect(which = :all) -> Enumerator (63169.0)

Matrix#map(which = :all) -> Enumerator (63169.0)

Matrix#collect!(which = :all) -> Enumerator (63163.0)

Matrix#collect!(which = :all) {|element| ... } -> self (63163.0)

Matrix#map!(which = :all) -> Enumerator (63163.0)

Matrix#map!(which = :all) {|element| ... } -> self (63163.0)

Matrix.build(row_size, column_size = row_size) -> Enumerable (63130.0)

Matrix#antisymmetric? -> bool (63127.0)

Matrix#coerce(other) -> Array (63127.0)

Matrix#each(which = :all) -> Enumerator (63127.0)

Matrix#each(which = :all) {|e| ... } -> self (63127.0)

Matrix#skew_symmetric? -> bool (63127.0)

Matrix#each_with_index(which = :all) -> Enumerator (63109.0)

Matrix#each_with_index(which = :all) {|e, row, col| ... } -> self (63109.0)

Matrix#find_index(selector = :all) -> Enumerator (63109.0)

Matrix#find_index(selector = :all) {|e| ... } -> [Integer, Integer] | nil (63109.0)

Matrix#find_index(value, selector = :all) -> [Integer, Integer] | nil (63109.0)

Matrix#index(selector = :all) -> Enumerator (63109.0)

Matrix#index(selector = :all) {|e| ... } -> [Integer, Integer] | nil (63109.0)

Matrix#index(value, selector = :all) -> [Integer, Integer] | nil (63109.0)

Matrix#cofactor(row, column) -> Integer | Rational | Float (63091.0)

Matrix#regular? -> bool (63091.0)

Matrix#[](i, j) -> () (63073.0)

Matrix#component(i, j) -> () (63073.0)

Matrix#det -> Numeric (63073.0)

Matrix.combine(matrices) {|elements| ... } -> Matrix (63514.0)

Matrix#combine(matrices) {|elements| ... } -> Matrix (63406.0)