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Matrix#tr -> Integer | Float | Rational | Complex (114943.0)

• 2.3.0

• インスタンスメソッド

トレース (trace) を返します。

トレース (trace) を返します。

行列のトレース (trace) とは、対角要素の和です。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[[7,6], [3,9]].trace # => 16
//}

trace は正方行列でのみ定義されます。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します

• Matrix

Matrix#upper_triangular? -> bool (114904.0)

• 2.3.0

• インスタンスメソッド

行列が上三角行列ならば true を返します。

行列が上三角行列ならば true を返します。

• Matrix

Matrix::LUPDecomposition#l -> Matrix (105910.0)

• 2.3.0

• インスタンスメソッド

LUP分解の下半行列部分を返します。

LUP分解の下半行列部分を返します。

• Matrix::LUPDecomposition

Matrix::LUPDecomposition#p -> Matrix (105910.0)

• 2.3.0

• インスタンスメソッド

LUP分解の置換行列部分を返します。

LUP分解の置換行列部分を返します。

• Matrix::LUPDecomposition

Matrix#lup -> Matrix::LUPDecomposition (97762.0)

• 2.3.0

• インスタンスメソッド

行列の LUP 分解を保持したオブジェクトを返します。

行列の LUP 分解を保持したオブジェクトを返します。

Matrix::LUPDecomposition は to_ary を定義しているため、
多重代入によって3つの行列(下三角行列、上三角行列、置換行列)
を得ることができます。これを [L, U, P] と書くと、
L*U = P*self を満たします。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
l, u, p = a.lup
l.lower_triangular? # => true
u.upper_triangular? # => true
p....

• Matrix
• Matrix::LUPDecomposition

絞り込み条件を変える

Matrix#lup_decomposition -> Matrix::LUPDecomposition (97762.0)

• 2.3.0

• インスタンスメソッド

行列の LUP 分解を保持したオブジェクトを返します。

行列の LUP 分解を保持したオブジェクトを返します。

Matrix::LUPDecomposition は to_ary を定義しているため、
多重代入によって3つの行列(下三角行列、上三角行列、置換行列)
を得ることができます。これを [L, U, P] と書くと、
L*U = P*self を満たします。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
l, u, p = a.lup
l.lower_triangular? # => true
u.upper_triangular? # => true
p....

• Matrix
• Matrix::LUPDecomposition

Matrix::EigenvalueDecomposition#eigenvector_matrix_inv -> Matrix (97231.0)

• 2.3.0

• インスタンスメソッド

左固有ベクトルを縦に並べた行列を返します。

左固有ベクトルを縦に並べた行列を返します。

これは Matrix::EigenvalueDecomposition#v の逆行列です

• Matrix::EigenvalueDecomposition

Matrix::EigenvalueDecomposition#eigenvector_matrix -> Matrix (97213.0)

• 2.3.0

• インスタンスメソッド

右固有ベクトルを横に並べた行列を返します。

右固有ベクトルを横に並べた行列を返します。

• Matrix::EigenvalueDecomposition

Matrix#laplace_expansion(row: nil, column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (96994.0)

• 2.3.0

• インスタンスメソッド

row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。

row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。

通常の行列に対してはこれは単に固有値を計算するだけです。かわりにMatrix#determinant を
利用すべきです。

変則的な形状の行列に対してはそれ以上の意味を持ちます。例えば
row行/column列が行列やベクトルである場合には

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
# Matrix[[7,6], [3,9]].laplace_expansion(column: 1) # => 45
Matrix[[Vector[1, 0], Vector[0, 1]], [2, 3]]....

• Matrix

Matrix::EigenvalueDecomposition#eigenvalue_matrix -> Matrix (88513.0)

• 2.3.0

• インスタンスメソッド

固有値を対角成分に並べた行列を返します。

固有値を対角成分に並べた行列を返します。

• Matrix::EigenvalueDecomposition

絞り込み条件を変える

Matrix#collect {|x| ... } -> Matrix (79000.0)

• 2.3.0

• インスタンスメソッド

行列の各要素に対してブロックの適用を繰り返した結果を、要素として持つ行列を生成します。

行列の各要素に対してブロックの適用を繰り返した結果を、要素として持つ行列を生成します。

ブロックがない場合、 Enumerator を返します。


//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

m = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
p m.map { |x| x + 100 } # => Matrix[[101, 102], [103, 104]]
//}

@see Matrix#each

• Enumerator
• Matrix

Matrix#map {|x| ... } -> Matrix (79000.0)

• 2.3.0

• インスタンスメソッド

行列の各要素に対してブロックの適用を繰り返した結果を、要素として持つ行列を生成します。

行列の各要素に対してブロックの適用を繰り返した結果を、要素として持つ行列を生成します。

ブロックがない場合、 Enumerator を返します。


//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

m = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
p m.map { |x| x + 100 } # => Matrix[[101, 102], [103, 104]]
//}

@see Matrix#each

• Enumerator
• Matrix

Matrix#trace -> Integer | Float | Rational | Complex (78943.0)

• 2.3.0

• インスタンスメソッド

トレース (trace) を返します。

トレース (trace) を返します。

行列のトレース (trace) とは、対角要素の和です。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[[7,6], [3,9]].trace # => 16
//}

trace は正方行列でのみ定義されます。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します

• Matrix

Matrix#cofactor_expansion(row: nil, column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (78694.0)

• 2.3.0

• インスタンスメソッド

row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。

row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。

通常の行列に対してはこれは単に固有値を計算するだけです。かわりにMatrix#determinant を
利用すべきです。

変則的な形状の行列に対してはそれ以上の意味を持ちます。例えば
row行/column列が行列やベクトルである場合には

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
# Matrix[[7,6], [3,9]].laplace_expansion(column: 1) # => 45
Matrix[[Vector[1, 0], Vector[0, 1]], [2, 3]]....

• Matrix

Matrix::EigenvalueDecomposition#v_inv -> Matrix (78631.0)

• 2.3.0

• インスタンスメソッド

左固有ベクトルを縦に並べた行列を返します。

左固有ベクトルを縦に並べた行列を返します。

これは Matrix::EigenvalueDecomposition#v の逆行列です

• Matrix::EigenvalueDecomposition

絞り込み条件を変える

Matrix#empty? -> bool (78622.0)

• 2.3.0

• インスタンスメソッド

行列が要素を持たないならば true を返します。

行列が要素を持たないならば true を返します。

要素を持たないとは、行数か列数のいずれかが0であることを意味します。

@see Matrix.empty

• Matrix

Matrix::EigenvalueDecomposition#v -> Matrix (78613.0)

• 2.3.0

• インスタンスメソッド

右固有ベクトルを横に並べた行列を返します。

右固有ベクトルを横に並べた行列を返します。

• Matrix::EigenvalueDecomposition

Matrix#permutation? -> bool (78604.0)

• 2.3.0

• インスタンスメソッド

行列が置換行列ならば true を返します。

行列が置換行列ならば true を返します。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します

• Matrix

Matrix#regular? -> bool (78430.0)

• 2.3.0

• インスタンスメソッド

行列が正方で正則なら true を、特異なら false を返します。

行列が正方で正則なら true を、特異なら false を返します。

行列が正則であるとは、正方行列であり、かつ、その逆行列が存在することです。
行列式が0でないことと同値です。

正方行列でない場合には例外 ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch を
発生させます。


//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, 1.5]
m = Matrix[a1, a2, a3]
p m.regular? # => true

...

• Matrix

Matrix#collect -> Enumerator (78400.0)

• 2.3.0

• インスタンスメソッド

行列の各要素に対してブロックの適用を繰り返した結果を、要素として持つ行列を生成します。

行列の各要素に対してブロックの適用を繰り返した結果を、要素として持つ行列を生成します。

ブロックがない場合、 Enumerator を返します。


//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

m = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
p m.map { |x| x + 100 } # => Matrix[[101, 102], [103, 104]]
//}

@see Matrix#each

• Enumerator
• Matrix

絞り込み条件を変える

Matrix#map -> Enumerator (78400.0)

• 2.3.0

• インスタンスメソッド

行列の各要素に対してブロックの適用を繰り返した結果を、要素として持つ行列を生成します。

行列の各要素に対してブロックの適用を繰り返した結果を、要素として持つ行列を生成します。

ブロックがない場合、 Enumerator を返します。


//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

m = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
p m.map { |x| x + 100 } # => Matrix[[101, 102], [103, 104]]
//}

@see Matrix#each

• Enumerator
• Matrix

Matrix#column(j) -> Vector | nil (78376.0)

• 2.3.0

• インスタンスメソッド

j 番目の列を Vector オブジェクトで返します。 j 番目の列が存在しない場合は nil を返します。 ブロックが与えられた場合はその列の各要素についてブロックを繰り返します。

j 番目の列を Vector オブジェクトで返します。
j 番目の列が存在しない場合は nil を返します。
ブロックが与えられた場合はその列の各要素についてブロックを繰り返します。


@param j 列の位置を指定します。
先頭の列が 0 番目になります。j の値が負の時には末尾から
のインデックスと見倣します。末尾の列が -1 番目になります。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, 1.5]
m = Matr...

• Matrix
• Vector

Matrix#column(j) {|x| ... } -> self (78376.0)

• 2.3.0

• インスタンスメソッド

j 番目の列を Vector オブジェクトで返します。 j 番目の列が存在しない場合は nil を返します。 ブロックが与えられた場合はその列の各要素についてブロックを繰り返します。

j 番目の列を Vector オブジェクトで返します。
j 番目の列が存在しない場合は nil を返します。
ブロックが与えられた場合はその列の各要素についてブロックを繰り返します。


@param j 列の位置を指定します。
先頭の列が 0 番目になります。j の値が負の時には末尾から
のインデックスと見倣します。末尾の列が -1 番目になります。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, 1.5]
m = Matr...

• Matrix
• Vector

Matrix#column_vectors -> [Vector] (78358.0)

• 2.3.0

• インスタンスメソッド

自分自身を列ベクトルの配列として返します。

自分自身を列ベクトルの配列として返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, 1.5]
m = Matrix[a1, a2, a3]

p m.column_vectors # => [Vector[1, 10, -1], Vector[2, 15, -2], Vector[3, 20, 1.5]]
//}

• Matrix

Matrix::EigenvalueDecomposition#eigenvalues -> [Float] (78304.0)

• 2.3.0

• インスタンスメソッド

固有値を配列で返します。

固有値を配列で返します。

• Matrix::EigenvalueDecomposition

絞り込み条件を変える

Matrix::LUPDecomposition#solve(b) -> Vector | Matrix (70027.0)

• 2.3.0

• インスタンスメソッド

self が正方行列 A の LUP 分解の時、一次方程式 Ax = b の解を返します。 b には Vector, Matrix, 数値の配列を指定出来ます。

self が正方行列 A の LUP 分解の時、一次方程式 Ax = b の解を返します。
b には Vector, Matrix, 数値の配列を指定出来ます。

それぞれベクトルのサイズ、行列の行数、配列のサイズが A の列数と一致していなければなりません。
返り値は b が行列なら行列、それ以外はベクトルになります。

@param b 一次方程式の定数項を指定します。

//emlist[][ruby]{
require 'matrix'

lup = Matrix[[2, 1], [1, 2]].lup

lup.solve([1, -1]) #=> ...

• Matrix
• Matrix::LUPDecomposition
• Vector

Matrix#element(i, j) -> () (69412.0)

• 2.3.0

• インスタンスメソッド

(i,j)要素を返します。 行列の範囲外の値を指定した場合には nil を返します。

(i,j)要素を返します。
行列の範囲外の値を指定した場合には nil を返します。

@param i 要素の行成分を0オリジンで指定します。
@param j 要素の列成分を0オリジンで指定します。



//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

a1 = [1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, 2, 1.5]
m = Matrix[a1, a2, a3]

p m[0, 0] # => 1
p m[1, 1] # => 15
p m[1, 2] # => 20
p m[1, 3] # => nil
//}

• Matrix

Matrix::LUPDecomposition#singular? -> bool (69322.0)

• 2.3.0

• インスタンスメソッド

元の行列が正方で特異なら true を、正則なら false を返します。 LUP 分解の結果を利用して判定します。

元の行列が正方で特異なら true を、正則なら false を返します。
LUP 分解の結果を利用して判定します。

@see Matrix#singular?

• Matrix::LUPDecomposition

Matrix::LUPDecomposition#pivots -> [Integer] (69304.0)

• 2.3.0

• インスタンスメソッド

ピボッティングを表す配列を返します。

ピボッティングを表す配列を返します。

• Matrix::LUPDecomposition

Matrix::EigenvalueDecomposition#to_a -> [Matrix, Matrix, Matrix] (61966.0)

• 2.3.0

• インスタンスメソッド

Matrix::EigenvalueDecomposition#v, Matrix::EigenvalueDecomposition#d, Matrix::EigenvalueDecomposition#v_inv をこの順に並べた配列を返します。

Matrix::EigenvalueDecomposition#v,
Matrix::EigenvalueDecomposition#d,
Matrix::EigenvalueDecomposition#v_inv
をこの順に並べた配列を返します。

• Matrix::EigenvalueDecomposition

絞り込み条件を変える

Matrix::EigenvalueDecomposition#to_ary -> [Matrix, Matrix, Matrix] (61966.0)

• 2.3.0

• インスタンスメソッド

Matrix::EigenvalueDecomposition#v, Matrix::EigenvalueDecomposition#d, Matrix::EigenvalueDecomposition#v_inv をこの順に並べた配列を返します。

Matrix::EigenvalueDecomposition#v,
Matrix::EigenvalueDecomposition#d,
Matrix::EigenvalueDecomposition#v_inv
をこの順に並べた配列を返します。

• Matrix::EigenvalueDecomposition

Matrix::LUPDecomposition#to_a -> [Matrix, Matrix, Matrix] (61822.0)

• 2.3.0

• インスタンスメソッド

分解した行列を [下半行列, 上半行列, 置換行列] という3要素の配列で 返します。

分解した行列を [下半行列, 上半行列, 置換行列] という3要素の配列で
返します。

• Matrix::LUPDecomposition

Matrix::LUPDecomposition#to_ary -> [Matrix, Matrix, Matrix] (61822.0)

• 2.3.0

• インスタンスメソッド

分解した行列を [下半行列, 上半行列, 置換行列] という3要素の配列で 返します。

分解した行列を [下半行列, 上半行列, 置換行列] という3要素の配列で
返します。

• Matrix::LUPDecomposition

Matrix#eigen -> Matrix::EigenvalueDecomposition (61282.0)

• 2.3.0

• インスタンスメソッド

行列の固有値と左右の固有ベクトルを保持したオブジェクトを返します。

行列の固有値と左右の固有ベクトルを保持したオブジェクトを返します。

Matrix::EigenvalueDecomposition は to_ary を定義しているため、
多重代入によって3つの行列(右固有ベクトル、固有値行列、左固有ベクトル)
を得ることができます。
これを [V, D, W] と書くと、
(元の行列が対角化可能ならば)、
D は対角行列で、 self == V*D*W, V = W.inverse を満たします。
D のそれぞれの対角成分が行列の固有値です。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
m = Matrix[[1, 2], [...

• Matrix
• Matrix::EigenvalueDecomposition

Matrix#eigensystem -> Matrix::EigenvalueDecomposition (61282.0)

• 2.3.0

• インスタンスメソッド

行列の固有値と左右の固有ベクトルを保持したオブジェクトを返します。

行列の固有値と左右の固有ベクトルを保持したオブジェクトを返します。

Matrix::EigenvalueDecomposition は to_ary を定義しているため、
多重代入によって3つの行列(右固有ベクトル、固有値行列、左固有ベクトル)
を得ることができます。
これを [V, D, W] と書くと、
(元の行列が対角化可能ならば)、
D は対角行列で、 self == V*D*W, V = W.inverse を満たします。
D のそれぞれの対角成分が行列の固有値です。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
m = Matrix[[1, 2], [...

• Matrix
• Matrix::EigenvalueDecomposition

絞り込み条件を変える

Matrix#minor(from_row, row_size, from_col, col_size) -> Matrix (60982.0)

• 2.3.0

• インスタンスメソッド

selfの部分行列を返します。

selfの部分行列を返します。

自分自身の部分行列を返します。
ただし、パラメータは次の方法で指定します。
(1) 開始行番号, 行の大きさ, 開始列番号, 列の大きさ
(2) 開始行番号..終了行番号, 開始列番号..終了列番号

@param from_row 部分行列の開始行(0オリジンで指定)
@param row_size 部分行列の行サイズ
@param from_col 部分行列の開始列(0オリジンで指定)
@param col_size 部分行列の列サイズ

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a1 = [ 1, 2, 3, ...

• Matrix

Matrix#minor(from_row..to_row, from_col..to_col) -> Matrix (60982.0)

• 2.3.0

• インスタンスメソッド

selfの部分行列を返します。

selfの部分行列を返します。

自分自身の部分行列を返します。
ただし、パラメータは次の方法で指定します。
(1) 開始行番号, 行の大きさ, 開始列番号, 列の大きさ
(2) 開始行番号..終了行番号, 開始列番号..終了列番号

@param from_row 部分行列の開始行(0オリジンで指定)
@param row_size 部分行列の行サイズ
@param from_col 部分行列の開始列(0オリジンで指定)
@param col_size 部分行列の列サイズ

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a1 = [ 1, 2, 3, ...

• Matrix

Matrix::EigenvalueDecomposition#d -> Matrix (60613.0)

• 2.3.0

• インスタンスメソッド

固有値を対角成分に並べた行列を返します。

固有値を対角成分に並べた行列を返します。

• Matrix::EigenvalueDecomposition

Matrix::LUPDecomposition#u -> Matrix (60607.0)

• 2.3.0

• インスタンスメソッド

LUP分解の上半行列部分を返します。

LUP分解の上半行列部分を返します。

• Matrix::LUPDecomposition

Matrix#row(i) -> Vector | nil (60394.0)

• 2.3.0

• インスタンスメソッド

i 番目の行を Vector オブジェクトで返します。 i 番目の行が存在しない場合は nil を返します。 ブロックが与えられた場合はその行の各要素についてブロックを繰り返します。

i 番目の行を Vector オブジェクトで返します。
i 番目の行が存在しない場合は nil を返します。
ブロックが与えられた場合はその行の各要素についてブロックを繰り返します。

Vector オブジェクトは Matrix オブジェクトとの演算の際には列ベクトルとして扱われることに注意してください。

@param i 行の位置を指定します。
先頭の行が 0 番目になります。i の値が負の時には末尾から
のインデックスと見倣します。末尾の行が -1 番目になります。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a1 = ...

• Matrix
• Vector

絞り込み条件を変える

Matrix#row(i) {|x| ... } -> self (60394.0)

• 2.3.0

• インスタンスメソッド

i 番目の行を Vector オブジェクトで返します。 i 番目の行が存在しない場合は nil を返します。 ブロックが与えられた場合はその行の各要素についてブロックを繰り返します。

i 番目の行を Vector オブジェクトで返します。
i 番目の行が存在しない場合は nil を返します。
ブロックが与えられた場合はその行の各要素についてブロックを繰り返します。

Vector オブジェクトは Matrix オブジェクトとの演算の際には列ベクトルとして扱われることに注意してください。

@param i 行の位置を指定します。
先頭の行が 0 番目になります。i の値が負の時には末尾から
のインデックスと見倣します。末尾の行が -1 番目になります。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a1 = ...

• Matrix
• Vector

Matrix::LUPDecomposition#det -> Numeric (60022.0)

• 2.3.0

• インスタンスメソッド

元の行列の行列式の値を返します。 LUP 分解の結果を利用して計算します。

元の行列の行列式の値を返します。
LUP 分解の結果を利用して計算します。

@see Matrix#determinant

• Matrix::LUPDecomposition

Matrix::LUPDecomposition#determinant -> Numeric (60022.0)

• 2.3.0

• インスタンスメソッド

元の行列の行列式の値を返します。 LUP 分解の結果を利用して計算します。

元の行列の行列式の値を返します。
LUP 分解の結果を利用して計算します。

@see Matrix#determinant

• Matrix::LUPDecomposition

Matrix::EigenvalueDecomposition#eigenvectors -> [Vector] (60004.0)

• 2.3.0

• インスタンスメソッド

右固有ベクトルを配列で返します。

右固有ベクトルを配列で返します。

• Matrix::EigenvalueDecomposition