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  1. bigdecimal/util to_d
  2. float to_d
  3. rsa d
  4. rsa d=
  5. matrix d

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Vector#independent?(*vectors) -> bool (36607.0)

self とベクトルの列 vectors が線形独立であれば true を返します。

...self とベクトルの列 vectors が線形独立であれば true を返します。

require 'matrix'
Vector
.independent?(self, *vectors)

と同じです。

@param vectors 線形独立性を判定するベクトル列...

Vector#dot(v) -> Float (18307.0)

ベクトル v との内積を返します。

ベクトル v との内積を返します。

@param v 内積を求めるベクトル

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 自分自身と引数のベクト
ルの要素の数(次元)が異なっていたときに発生します。

Vector#inner_product(v) -> Float (18307.0)

ベクトル v との内積を返します。

ベクトル v との内積を返します。

@param v 内積を求めるベクトル

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 自分自身と引数のベクト
ルの要素の数(次元)が異なっていたときに発生します。

Vector#magnitude -> Float (18307.0)

ベクトルの大きさ(ノルム)を返します。

...ベクトルの大きさ(ノルム)を返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Vector
[3, 4].norm # => 5.0
Vector
[Complex(0, 1), 0].norm # => 1.0
//}

@see Vector#normalize...

Vector#cross_product(*vs) -> Vector (9307.0)

self とベクトル vs とのクロス積を返します。

self とベクトル vs とのクロス積を返します。

self が3次元ベクトル空間のときは
普通のクロス積です。
それ以外の場合は拡張されたクロス積で
n-1個のn次元ベクトルが張る空間と
直交するベクトルを返します。

self の次元が n であるとき、 vs は n-2 個の
n次元ベクトルでなければなりません。

@param vs クロス積を取るベクトルの集合
@raise ExceptionForMatrix::ErrOperationNotDefined self の
次元が1以下であるときに発生します。
@raise ArgumentError vs のベ...

絞り込み条件を変える

Vector#norm -> Float (9007.0)

ベクトルの大きさ(ノルム)を返します。

...ベクトルの大きさ(ノルム)を返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Vector
[3, 4].norm # => 5.0
Vector
[Complex(0, 1), 0].norm # => 1.0
//}

@see Vector#normalize...

Vector#r -> Float (9007.0)

ベクトルの大きさ(ノルム)を返します。

...ベクトルの大きさ(ノルム)を返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Vector
[3, 4].norm # => 5.0
Vector
[Complex(0, 1), 0].norm # => 1.0
//}

@see Vector#normalize...