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Matrix#column_count -> Integer (12203.0)

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• インスタンスメソッド

行列の列数を返します。

行列の列数を返します。

• Matrix

Matrix#column_size -> Integer (12203.0)

• 2.1.0
• 2.2.0
• 2.3.0
• 2.4.0
• 2.5.0
• 2.6.0
• 2.7.0
• 3.0
• 3.1
• 3.2
• 3.3
• 3.4

• インスタンスメソッド

行列の列数を返します。

行列の列数を返します。

• Matrix

CSV::Row#deconstruct -> [object] (6113.0)

• 3.2
• 3.3
• 3.4

• インスタンスメソッド

パターンマッチに使用する行の値の配列を返します。

...list[例][ruby]{
require "csv"
row = CSV::Row.new(["header1", "header2", "header3"], [1, 2, 3])
case row
in [2.., 2.., 2..]
puts "all 2 or more"
in [...2, 2.., 2..]
puts "first column is less than 2, and rest columns are 2 or more"
end
#=> "first column is less than 2, and rest columns are 2 or...

• CSV::Row

CSV::Row#deconstruct_keys(keys) -> Hash (6113.0)

• 3.2
• 3.3
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• インスタンスメソッド

パターンマッチに使用するヘッダの名前と値の Hash を返します。

...uby]{
require "csv"

row = CSV::Row.new([:header1, :header2, :header3], [1, 2, 3])
case row
in { header1: 2.., header2: 2.., header3: 2.. }
puts "all 2 or more"
in { header1: ...2, header2: 2.., header3: 2.. }
puts "first column is less than 2, and rest columns are 2 or more"
end
#=> "first colu...

...mn is less than 2, and rest columns are 2 or more" が出力される
//}

@see d:spec/pattern_matching#matching_non_primitive_objects...

• CSV::Row
• Hash

Matrix#cofactor_expansion(row: nil, column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (243.0)

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• 3.3
• 3.4

• インスタンスメソッド

row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。

...row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。

通常の行列に対してはこれは単に固有値を計算するだけです。かわりにMatrix#determinant を
利用すべきです。

変則的な形状の行列に対してはそれ以上の意味を持ちま...

.../column列が行列やベクトルである場合には

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
# Matrix[[7,6], [3,9]].laplace_expansion(column: 1) # => 45
Matrix[[Vector[1, 0], Vector[0, 1]], [2, 3]].laplace_expansion(row: 0) # => Vector[3, -2]
//}

@param row 行
@param column 列
@raise ArgumentE...

...rror row と column を両方指定した、もしくは両方とも指定していない、場合に発生します
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方でない場合に発生します
@see Matrix#cofactor...

• Matrix

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Matrix#laplace_expansion(row: nil, column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (243.0)

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• インスタンスメソッド

row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。

...row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。

通常の行列に対してはこれは単に固有値を計算するだけです。かわりにMatrix#determinant を
利用すべきです。

変則的な形状の行列に対してはそれ以上の意味を持ちま...

.../column列が行列やベクトルである場合には

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
# Matrix[[7,6], [3,9]].laplace_expansion(column: 1) # => 45
Matrix[[Vector[1, 0], Vector[0, 1]], [2, 3]].laplace_expansion(row: 0) # => Vector[3, -2]
//}

@param row 行
@param column 列
@raise ArgumentE...

...rror row と column を両方指定した、もしくは両方とも指定していない、場合に発生します
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方でない場合に発生します
@see Matrix#cofactor...

• Matrix

Matrix#first_minor(row, column) -> Matrix (230.0)

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• インスタンスメソッド

self から第 row 行と第 column 列を取り除いた行列を返します。

...self から第 row 行と第 column 列を取り除いた行列を返します。

@param row 行
@param column 列
@raise ArgumentError row, column が行列の行数/列数を越えている場合に発生します。...

• Matrix

Matrix#cofactor(row, column) -> Integer | Rational | Float (224.0)

• 2.1.0
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• 2.5.0
• 2.6.0
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• インスタンスメソッド

(row, column)-余因子を返します。

...(row, column)-余因子を返します。

各要素の型によって返り値が変わります。

@param row 行
@param column 列
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方でない場合に発生します。
@see Matrix#adjugate...

• Matrix

CSV::Table#delete_if {|column_name, values| ... } -> self (214.0)

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• 2.7.0
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• インスタンスメソッド

ブロックを評価した結果が真である行か列を削除します。

...モードでは、ブロックに列名と対応する値の配列を与え、列単位で繰り返し
ます。

//emlist[例 ロウモード][ruby]{
require "csv"

row1 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row1_1", "valid"])
row2 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row2_1", "invalid"])
ro...

...モード][ruby]{
require "csv"
row1 = CSV::Row.new(["id", "name"], [1, "tanaka"])
row2 = CSV::Row.new(["id", "name"], [2, "suzuki"])
row3 = CSV::Row.new(["id", "name"], [3, "sato"])
table = CSV::Table.new([row1, row2, row3])
table.by_col!
table.delete_if { |column_name, values| column_name == "id"...

...}
table.to_a # => [["name"], ["tanaka"], ["suzuki"], ["sato"]]
//}

@see CSV::Table#delete...

• CSV::Table

CSV::Table#each {|column_name, values| ... } -> self (214.0)

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• 2.4.0
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• 2.6.0
• 2.7.0
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• 3.2
• 3.3
• 3.4

• インスタンスメソッド

デフォルトのミックスモードかロウモードでは、行単位で繰り返します。カラ ムモードでは、ブロックに列名と対応する値の配列を与え、列単位で繰り返し ます。

...モードでは、ブロックに列名と対応する値の配列を与え、列単位で繰り返し
ます。

//emlist[例 ロウモード][ruby]{
require "csv"

row1 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row1_1", "row1_2"])
row2 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row2_1", "row2_2"])
ro...

...[ruby]{
require "csv"

row1 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row1_1", "row1_2"])
row2 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row2_1", "row2_2"])
row3 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row3_1", "row3_2"])
table = CSV::Table.new([row1, row2, row3])
table.by_col!
table.each { |column_n...

...ame, values| print column_name, values, "\n" }

# => header1["row1_1", "row2_1", "row3_1"]
# => header2["row1_2", "row2_2", "row3_2"]
//}...

• CSV::Table

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