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:ライブラリ
- matrix (1370)
クラス
- Matrix (770)
-
Matrix
:: EigenvalueDecomposition (120) -
Matrix
:: LUPDecomposition (120) - Vector (360)
キーワード
- +@ (24)
- -@ (12)
- == (24)
- [] (12)
- []= (14)
-
angle
_ with (12) - antisymmetric? (7)
- clone (10)
- cofactor (12)
-
cofactor
_ expansion (12) - collect (48)
- collect! (28)
- collect2 (24)
- column (24)
-
column
_ count (12) -
column
_ size (12) -
column
_ vectors (12) - combine (8)
- component (12)
- d (12)
- det (12)
-
det
_ e (12) - determinant (12)
-
determinant
_ e (12) - diagonal? (12)
- dot (12)
- each (36)
- each2 (12)
-
each
_ with _ index (24) - eigen (12)
- eigensystem (12)
-
eigenvalue
_ matrix (12) - eigenvalues (12)
-
eigenvector
_ matrix (12) -
eigenvector
_ matrix _ inv (12) - eigenvectors (12)
- element (24)
-
elements
_ to _ f (24) -
elements
_ to _ i (24) -
elements
_ to _ r (24) - empty? (12)
- eql? (24)
-
find
_ index (36) -
first
_ minor (12) - hermitian? (12)
- independent? (12)
- index (36)
-
inner
_ product (12) -
laplace
_ expansion (12) -
lower
_ triangular? (12) - lup (12)
-
lup
_ decomposition (12) - magnitude (12)
- map (48)
- map! (28)
- minor (24)
- norm (12)
- normal? (12)
- normalize (12)
- orthogonal? (12)
- p (12)
- permutation? (12)
- pivots (12)
- real (12)
- real? (12)
- rectangular (12)
- regular? (12)
- row (24)
- singular? (24)
-
skew
_ symmetric? (7) - solve (12)
- square? (12)
- symmetric? (12)
-
to
_ a (24) -
to
_ ary (24) - tr (12)
- trace (12)
- u (12)
- unitary? (12)
-
upper
_ triangular? (12) - v (12)
-
v
_ inv (12) - zero? (20)
検索結果
先頭5件
-
Matrix
:: LUPDecomposition # l -> Matrix (32303.0) -
LUP分解の下半行列部分を返します。
...LUP分解の下半行列部分を返します。... -
Matrix
# lower _ triangular? -> bool (32201.0) -
行列が下三角行列ならば true を返します。
...行列が下三角行列ならば true を返します。... -
Matrix
# upper _ triangular? -> bool (32201.0) -
行列が上三角行列ならば true を返します。
...行列が上三角行列ならば true を返します。... -
Matrix
# real -> Matrix (29320.0) -
行列の実部を返します。
...行列の実部を返します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[[Complex(1,2), Complex(0,1), 0], [1, 2, 3]]
# => 1+2i i 0
# 1 2 3
Matrix[[Complex(1,2), Complex(0,1), 0], [1, 2, 3]].real
# => 1 0 0
# 1 2 3
//}... -
Matrix
:: EigenvalueDecomposition # eigenvector _ matrix _ inv -> Matrix (29310.0) -
左固有ベクトルを縦に並べた行列を返します。
...左固有ベクトルを縦に並べた行列を返します。
これは Matrix::EigenvalueDecomposition#v の逆行列です... -
Matrix
# elements _ to _ r -> Matrix (29309.0) -
各要素を有理数 Rational に変換した行列を返します。
...各要素を有理数 Rational に変換した行列を返します。
このメソッドは deprecated です。 map(&:to_r) を使ってください。... -
Matrix
:: EigenvalueDecomposition # eigenvector _ matrix -> Matrix (29304.0) -
右固有ベクトルを横に並べた行列を返します。
右固有ベクトルを横に並べた行列を返します。 -
Matrix
# real? -> bool (29225.0) -
行列の全要素が実(Numeric#real?)であれば true を返します。
...要素が実(Numeric#real?)であれば true を返します。
Complexオブジェクトを要素に持つ場合は虚部が0でも偽を返します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[[1, 0], [0, 1]].real? # => true
Matrix[[Complex(0, 1), 0], [0, 1]].real? # => false
# 要素が実......数であっても Complex オブジェクトなら偽を返す。
Matrix[[Complex(1, 0), 0], [0, 1]].real? # => false
//}... -
Matrix
# regular? -> bool (29225.0) -
行列が正方で正則なら true を、特異なら false を返します。
...正則なら true を、特異なら false を返します。
行列が正則であるとは、正方行列であり、かつ、その逆行列が存在することです。
行列式が0でないことと同値です。
正方行列でない場合には例外 ExceptionForMatrix::ErrDimensionMisma......を
発生させます。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, 1.5]
m = Matrix[a1, a2, a3]
p m.regular? # => true
a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, -3]
m = Matrix[a1, a2, a3]
p m.regular? # => false
a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10,......15, 20]
a3 = [-1, -2, 1.5]
a4 = [1, 1, 1]
m = Matrix[a1, a2, a3, a4]
p m.regular? # => raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch
//}
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します...