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Matrix::LUPDecomposition#det -> Numeric (9007.0)

• 3.0

• インスタンスメソッド

元の行列の行列式の値を返します。 LUP 分解の結果を利用して計算します。

元の行列の行列式の値を返します。
LUP 分解の結果を利用して計算します。

@see Matrix#determinant

Matrix::LUPDecomposition#determinant -> Numeric (9007.0)

• 3.0

• インスタンスメソッド

元の行列の行列式の値を返します。 LUP 分解の結果を利用して計算します。

元の行列の行列式の値を返します。
LUP 分解の結果を利用して計算します。

@see Matrix#determinant

Matrix::LUPDecomposition#l -> Matrix (9007.0)

• 3.0

• インスタンスメソッド

LUP分解の下半行列部分を返します。

LUP分解の下半行列部分を返します。

Matrix::LUPDecomposition#p -> Matrix (9007.0)

• 3.0

• インスタンスメソッド

LUP分解の置換行列部分を返します。

LUP分解の置換行列部分を返します。

Matrix::LUPDecomposition#pivots -> [Integer] (9007.0)

• 3.0

• インスタンスメソッド

ピボッティングを表す配列を返します。

ピボッティングを表す配列を返します。

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Matrix::LUPDecomposition#singular? -> bool (9007.0)

• 3.0

• インスタンスメソッド

元の行列が正方で特異なら true を、正則なら false を返します。 LUP 分解の結果を利用して判定します。

元の行列が正方で特異なら true を、正則なら false を返します。
LUP 分解の結果を利用して判定します。

@see Matrix#singular?

Matrix::LUPDecomposition#solve(b) -> Vector | Matrix (9007.0)

• 3.0

• インスタンスメソッド

self が正方行列 A の LUP 分解の時、一次方程式 Ax = b の解を返します。 b には Vector, Matrix, 数値の配列を指定出来ます。

self が正方行列 A の LUP 分解の時、一次方程式 Ax = b の解を返します。
b には Vector, Matrix, 数値の配列を指定出来ます。

それぞれベクトルのサイズ、行列の行数、配列のサイズが A の列数と一致していなければなりません。
返り値は b が行列なら行列、それ以外はベクトルになります。

@param b 一次方程式の定数項を指定します。

//emlist[][ruby]{
require 'matrix'

lup = Matrix[[2, 1], [1, 2]].lup

lup.solve([1, -1]) #=> ...

• Matrix
• Vector

Matrix::LUPDecomposition#to_a -> [Matrix, Matrix, Matrix] (9007.0)

• 3.0

• インスタンスメソッド

分解した行列を [下半行列, 上半行列, 置換行列] という3要素の配列で 返します。

分解した行列を [下半行列, 上半行列, 置換行列] という3要素の配列で
返します。

Matrix::LUPDecomposition#to_ary -> [Matrix, Matrix, Matrix] (9007.0)

• 3.0

• インスタンスメソッド

分解した行列を [下半行列, 上半行列, 置換行列] という3要素の配列で 返します。

分解した行列を [下半行列, 上半行列, 置換行列] という3要素の配列で
返します。

Matrix::LUPDecomposition#u -> Matrix (9007.0)

• 3.0

• インスタンスメソッド

LUP分解の上半行列部分を返します。

LUP分解の上半行列部分を返します。

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