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:![[x]](/images/drop-condition-icon.png "条件を削除"){kind=icon}
:
:csvクラス
- CSV (66)
-
CSV
:: FieldInfo (66) -
CSV
:: Row (77)
キーワード
- convert (22)
-
delete
_ if (11) - each (11)
- field (11)
- field? (11)
-
field
_ row? (11) -
field
_ size _ limit (11) - fields (11)
- header (11)
- header= (11)
-
header
_ convert (22) - index (11)
- index= (11)
- line (11)
- line= (11)
-
unconverted
_ fields? (11) -
values
_ at (11)
検索結果
先頭5件
-
CSV
# field _ size _ limit -> Integer (6103.0) -
フィールドサイズの最大値を返します。
...csv"
csv = CSV.new(DATA)
csv.field_size_limit # => nil
p csv.read # => [["a", "b"], ["\n2\n2\n", ""]]
DATA.rewind
csv = CSV.new(DATA, field_size_limit: 4)
p csv.field_size_limit # => 4
csv.read # => #<CSV::MalformedCSVError: Field size exceeded on line 2.>
__END__
"a","b"
"
2
2
",""
//}
@see CSV... -
CSV
# unconverted _ fields? -> bool (6103.0) -
パースした結果が unconverted_fields というメソッドを持つ場合に真を返します。 そうでない場合は、偽を返します。
...結果が unconverted_fields というメソッドを持つ場合に真を返します。
そうでない場合は、偽を返します。
//emlist[例][ruby]{
require "csv"
csv = CSV.new("date1,date2\n2018-07-09,2018-07-10")
csv.unconverted_fields? # => nil
csv = CSV.new("date1,date2\n2018-07-09......,2018-07-10", unconverted_fields: false)
csv.unconverted_fields? # => false
csv = CSV.new("date1,date2\n2018-07-09,2018-07-10", headers: true, unconverted_fields: true)
csv.unconverted_fields? # => true
csv.convert(:date)
row = csv.readline
row.fields # => [#<Date: 2018-07-09 ((2458309j......,0s,0n),+0s,2299161j)>, #<Date: 2018-07-10 ((2458310j,0s,0n),+0s,2299161j)>]
row.unconverted_fields # => ["2018-07-09", "2018-07-10"]
//}
@see CSV.new... -
CSV
:: Row # field?(data) -> bool (6103.0) -
自身に与えられた値が含まれている場合は真を返します。 そうでない場合は偽を返します。
...ない場合は偽を返します。
@param data この行に含まれているかどうか調べたい値を指定します。
//emlist[例][ruby]{
require "csv"
row = CSV::Row.new(["header1", "header2", "header3", "header4"], [1, 2, 3, 4])
row.field?(1) # => true
row.field?(5) # => false
//}... -
CSV
:: Row # field _ row? -> bool (6103.0) -
フィールド行であれば真を返します。そうでなければ偽を返します。
...ド行であれば真を返します。そうでなければ偽を返します。
//emlist[例][ruby]{
require "csv"
header_row = CSV::Row.new(["header1", "header2"], [], true)
row = CSV::Row.new(["header1", "header2"], [1, 2])
header_row.field_row? # => false
row.field_row? # => true
//}... -
CSV
:: Row # fields(*headers _ and _ or _ indices) -> Array (6103.0) -
与えられた引数に対応する値の配列を返します。
...与えられた引数に対応する値の配列を返します。
要素の探索に CSV::Row.field を使用しています。
@param headers_and_or_indices ヘッダの名前かインデックスか Range
のインスタンスか第 1 要素がヘッダの名前......るこ
とができます。
@return 引数を与えなかった場合は全ての要素を返します。
require 'csv'
csv = CSV.new("a,b,c\n1,2,3", headers: true)
table = csv.read
row = table.first
row.values_at("a", 1, 2..3) # => ["1", "2", "3", nil]... -
CSV
:: Row # field(header _ or _ index , minimum _ index = 0) -> object | nil (3103.0) -
ヘッダの名前かインデックスで値を取得します。フィールドが見つからなかった場合は nil を返します。
...重複しているヘッダがある場合に便利です。
//emlist[例][ruby]{
require "csv"
row = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row1_1", "row1_2"])
row.field("header1") # => "row1_1"
row.field("header2") # => "row1_2"
row["header1"] # => "row1_1"
row["header2"] # => "row1... -
CSV
:: FieldInfo # header -> String | nil (3003.0) -
利用可能な場合はヘッダを表す文字列を返します。
...返します。
//emlist[例][ruby]{
require 'csv'
csv = CSV.new("date1,date2\n2018-07-09,2018-07-10", headers: true)
csv.convert do |field,field_info|
p field_info.header
Date.parse(field)
end
p csv.first
# => "date1"
# => "date2"
# => #<CSV::Row "date1":#<Date: 2018-07-09 ((2458309j,0s,0n),... -
CSV
:: FieldInfo # header=(val) (3003.0) -
ヘッダを表す文字列をセットします。
ヘッダを表す文字列をセットします。
@param val ヘッダを表す文字列を指定します。 -
CSV
:: FieldInfo # index -> Integer (3003.0) -
行内で何番目のフィールドかわかるゼロベースのインデックスを返します。
...クスを返します。
//emlist[例][ruby]{
require 'csv'
csv = CSV.new("date1,date2\n2018-07-09,2018-07-10", headers: true)
csv.convert do |field,field_info|
p field_info.index
Date.parse(field)
end
p csv.first
# => 0
# => 1
# => #<CSV::Row "date1":#<Date: 2018-07-09 ((2458309j,0s,0n),+0s,... -
CSV
:: FieldInfo # index=(val) (3003.0) -
インデックスの値をセットします。
インデックスの値をセットします。
@param val インデックスの値を指定します。