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Matrix::EigenvalueDecomposition#to_ary -> [Matrix, Matrix, Matrix] (18118.0)

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• インスタンスメソッド

Matrix::EigenvalueDecomposition#v, Matrix::EigenvalueDecomposition#d, Matrix::EigenvalueDecomposition#v_inv をこの順に並べた配列を返します。

...Matrix::EigenvalueDecomposition#v,
Matrix::EigenvalueDecomposition#d,
Matrix::EigenvalueDecomposition#v_inv
をこの順に並べた配列を返します。...

• Matrix::EigenvalueDecomposition

Matrix::LUPDecomposition#to_ary -> [Matrix, Matrix, Matrix] (18102.0)

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• 3.4

• インスタンスメソッド

分解した行列を [下半行列, 上半行列, 置換行列] という3要素の配列で 返します。

分解した行列を [下半行列, 上半行列, 置換行列] という3要素の配列で
返します。

• Matrix::LUPDecomposition

WEBrick::HTTPUtils::FormData#to_ary -> Array (18102.0)

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• 2.3.0
• 2.4.0
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• 3.2
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• 3.4

• インスタンスメソッド

自身が表す各フォームデータを収納した配列を生成して返します。

...自身が表す各フォームデータを収納した配列を生成して返します。

例:

require "webrick/cgi"
class MyCGI < WEBrick::CGI
def do_GET(req, res)
p req.query['q'].list #=> ["val1", "val2", "val3"]
end
end
MyCGI.new.start()...

• WEBrick::HTTPUtils::FormData

Matrix#lup_decomposition -> Matrix::LUPDecomposition (3207.0)

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• インスタンスメソッド

行列の LUP 分解を保持したオブジェクトを返します。

...行列の LUP 分解を保持したオブジェクトを返します。

Matrix::LUPDecomposition は to_ary を定義しているため、
多重代入によって3つの行列(下三角行列、上三角行列、置換行列)
を得ることができます。これを [L, U, P] と書くと、
L*U...

...します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
l, u, p = a.lup
l.lower_triangular? # => true
u.upper_triangular? # => true
p.permutation? # => true
l * u == p * a # => true
a.lup.solve([2, 5]) # => Vector[(1/1), (1/2)]
//}

@see Matrix::LUPDecomposition...

• Matrix
• Matrix::LUPDecomposition

Matrix::EigenvalueDecomposition#to_a -> [Matrix, Matrix, Matrix] (3018.0)

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• インスタンスメソッド

Matrix::EigenvalueDecomposition#v, Matrix::EigenvalueDecomposition#d, Matrix::EigenvalueDecomposition#v_inv をこの順に並べた配列を返します。

...Matrix::EigenvalueDecomposition#v,
Matrix::EigenvalueDecomposition#d,
Matrix::EigenvalueDecomposition#v_inv
をこの順に並べた配列を返します。...

• Matrix::EigenvalueDecomposition

絞り込み条件を変える

Matrix::LUPDecomposition#to_a -> [Matrix, Matrix, Matrix] (3002.0)

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• インスタンスメソッド

分解した行列を [下半行列, 上半行列, 置換行列] という3要素の配列で 返します。

分解した行列を [下半行列, 上半行列, 置換行列] という3要素の配列で
返します。

• Matrix::LUPDecomposition

WEBrick::HTTPUtils::FormData#list -> Array (3002.0)

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• 3.1
• 3.2
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• 3.4

• インスタンスメソッド

自身が表す各フォームデータを収納した配列を生成して返します。

...自身が表す各フォームデータを収納した配列を生成して返します。

例:

require "webrick/cgi"
class MyCGI < WEBrick::CGI
def do_GET(req, res)
p req.query['q'].list #=> ["val1", "val2", "val3"]
end
end
MyCGI.new.start()...

• WEBrick::HTTPUtils::FormData

Matrix#eigen -> Matrix::EigenvalueDecomposition (149.0)

• 2.1.0
• 2.2.0
• 2.3.0
• 2.4.0
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• 3.1
• 3.2
• 3.3
• 3.4

• インスタンスメソッド

行列の固有値と左右の固有ベクトルを保持したオブジェクトを返します。

...x::EigenvalueDecomposition は to_ary を定義しているため、
多重代入によって3つの行列(右固有ベクトル、固有値行列、左固有ベクトル)
を得ることができます。
これを [V, D, W] と書くと、
(元の行列が対角化可能ならば)、
D は対角...

...で、 self == V*D*W, V = W.inverse を満たします。
D のそれぞれの対角成分が行列の固有値です。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
m = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
v, d, v_inv = m.eigensystem
d.diagonal? # => true
v.inv == v_inv # => true
(v * d * v_inv).round(5) == m # => tru...

...e
//}

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します
@see Matrix::EigenvalueDecomposition...

• Matrix
• Matrix::EigenvalueDecomposition

Matrix#eigensystem -> Matrix::EigenvalueDecomposition (149.0)

• 2.4.0
• 2.7.0
• 3.1
• 3.3

• インスタンスメソッド

行列の固有値と左右の固有ベクトルを保持したオブジェクトを返します。

...x::EigenvalueDecomposition は to_ary を定義しているため、
多重代入によって3つの行列(右固有ベクトル、固有値行列、左固有ベクトル)
を得ることができます。
これを [V, D, W] と書くと、
(元の行列が対角化可能ならば)、
D は対角...

...で、 self == V*D*W, V = W.inverse を満たします。
D のそれぞれの対角成分が行列の固有値です。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
m = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
v, d, v_inv = m.eigensystem
d.diagonal? # => true
v.inv == v_inv # => true
(v * d * v_inv).round(5) == m # => tru...

...e
//}

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します
@see Matrix::EigenvalueDecomposition...

• Matrix
• Matrix::EigenvalueDecomposition