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:![[x]](/images/drop-condition-icon.png "条件を削除"){kind=icon}
:クラス
- Matrix (48)
-
Matrix
:: EigenvalueDecomposition (120) -
Matrix
:: LUPDecomposition (120) -
Net
:: IMAP :: BodyTypeBasic (12) -
Net
:: IMAP :: BodyTypeMessage (12) -
Net
:: IMAP :: BodyTypeMultipart (12) -
Net
:: IMAP :: BodyTypeText (12) -
Net
:: IMAP :: ContentDisposition (24) -
REXML
:: ParseException (24)
キーワード
- context (12)
- d (12)
- det (12)
- determinant (12)
- disposition (48)
-
dsp
_ type (12) - eigen (12)
- eigensystem (12)
-
eigenvalue
_ matrix (12) - eigenvalues (12)
-
eigenvector
_ matrix (12) -
eigenvector
_ matrix _ inv (12) - eigenvectors (12)
- l (12)
- lup (12)
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lup
_ decomposition (12) - p (12)
- param (12)
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- singular? (12)
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to
_ a (24) -
to
_ ary (24) - u (12)
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-
v
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検索結果
先頭5件
- REXML
:: ParseException # position -> Integer - Net
:: IMAP :: BodyTypeBasic # disposition -> Net :: IMAP :: ContentDisposition | nil - Matrix
:: EigenvalueDecomposition # eigenvectors -> [Vector] - Matrix
:: EigenvalueDecomposition # eigenvector _ matrix -> Matrix - Matrix
:: EigenvalueDecomposition # eigenvector _ matrix _ inv -> Matrix
-
REXML
:: ParseException # position -> Integer (21102.0) -
パースエラーが起きた(XML上の)場所を先頭からのバイト数で返します。
パースエラーが起きた(XML上の)場所を先頭からのバイト数で返します。 -
Net
:: IMAP :: BodyTypeBasic # disposition -> Net :: IMAP :: ContentDisposition | nil (9307.0) -
Content-Dispotition の値を返します。
...Content-Dispotition の値を返します。
Net::IMAP::ContentDisposition オブジェクトを返します。
@see 1806, 2183... -
Matrix
:: EigenvalueDecomposition # eigenvectors -> [Vector] (9201.0) -
右固有ベクトルを配列で返します。
右固有ベクトルを配列で返します。 -
Matrix
:: EigenvalueDecomposition # eigenvector _ matrix -> Matrix (9101.0) -
右固有ベクトルを横に並べた行列を返します。
右固有ベクトルを横に並べた行列を返します。 -
Matrix
:: EigenvalueDecomposition # eigenvector _ matrix _ inv -> Matrix (9101.0) -
左固有ベクトルを縦に並べた行列を返します。
...左固有ベクトルを縦に並べた行列を返します。
これは Matrix::EigenvalueDecomposition#v の逆行列です... -
Matrix
# lup _ decomposition -> Matrix :: LUPDecomposition (6413.0) -
行列の LUP 分解を保持したオブジェクトを返します。
...行列の LUP 分解を保持したオブジェクトを返します。
Matrix::LUPDecomposition は to_ary を定義しているため、
多重代入によって3つの行列(下三角行列、上三角行列、置換行列)
を得ることができます。これを [L, U, P] と書くと、
L*U......します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
l, u, p = a.lup
l.lower_triangular? # => true
u.upper_triangular? # => true
p.permutation? # => true
l * u == p * a # => true
a.lup.solve([2, 5]) # => Vector[(1/1), (1/2)]
//}
@see Matrix::LUPDecomposition... -
Net
:: IMAP :: BodyTypeMessage # disposition -> Net :: IMAP :: ContentDisposition | nil (6307.0) -
Content-Dispotition の値を返します。
...Content-Dispotition の値を返します。
Net::IMAP::ContentDisposition オブジェクトを返します。
@see 1806, 2183... -
Net
:: IMAP :: BodyTypeMultipart # disposition -> Net :: IMAP :: ContentDisposition | nil (6307.0) -
Content-Dispotition の値を返します。
...Content-Dispotition の値を返します。
Net::IMAP::ContentDisposition オブジェクトを返します。
@see 1806, 2183... -
Net
:: IMAP :: BodyTypeText # disposition -> Net :: IMAP :: ContentDisposition | nil (6307.0) -
Content-Dispotition の値を返します。
...Content-Dispotition の値を返します。
Net::IMAP::ContentDisposition オブジェクトを返します。
@see 1806, 2183...