種類:インスタンスメソッド > クエリ:Matrix > クエリ:p > バージョン:3.3 > クラス:Matrix

43件ヒット [1-43件を表示] （0.141秒）

トップページ >

:インスタンスメソッド

:Matrix

:3.3

> クラス:Matrix

別のキーワード

ライブラリ

matrix (43)

キーワード

[] (1)
[]= (1)
coerce (1)
cofactor_expansion (1)
collect (2)
collect! (2)
column (2)
column_vectors (1)
component (1)
det (1)
determinant (1)
eigen (1)
eigensystem (1)
element (1)
empty? (1)
entrywise_product (1)
hadamard_product (1)
inspect (1)
inv (1)
inverse (1)
laplace_expansion (1)
lup (1)
lup_decomposition (1)
map (2)
map! (2)
minor (2)
permutation? (1)
regular? (1)
row (2)
row_vectors (1)
to_a (1)
to_s (1)
tr (1)
trace (1)
transpose (1)
upper_triangular? (1)

検索結果

Matrix#lup -> Matrix::LUPDecomposition (81775.0)

インスタンスメソッド

行列の LUP 分解を保持したオブジェクトを返します。

...

Matrix::LUPDecomposition は to_ary を定義しているため、
多重代入によって3つの行列(下三角行列、上三角行列、置換行列)
を得ることができます。これを [L, U, P] と書くと、
L*U = P*self を満たします。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'...

...a = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
l, u, p = a.lup
l.lower_triangular? # => true
u.upper_triangular? # => true
p.permutation? # => true
l * u == p * a # => true
a.lup.solve([2, 5]) # => Vector[(1/1), (1/2)]
//}

@see Matrix::LUPDecomposition...

Matrix#lup_decomposition -> Matrix::LUPDecomposition (81775.0)

インスタンスメソッド

行列の LUP 分解を保持したオブジェクトを返します。

Matrix#entrywise_product(m) -> Matrix (81685.0)

インスタンスメソッド

アダマール積(要素ごとの積)を返します。

...ダマール積(要素ごとの積)を返します。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行や列の要素数が一致しない時に発生します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

Matrix[[1,2], [3,4]].hadamard_product(Matrix[[1,2], [3,2]]) # => Matrix[[1, 4], [9, 8]]
//}...

Matrix#hadamard_product(m) -> Matrix (81685.0)

インスタンスメソッド

アダマール積(要素ごとの積)を返します。

Matrix#cofactor_expansion(row: nil, column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (81397.0)

インスタンスメソッド

row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。

...けです。かわりにMatrix#determinant を
利用すべきです。

変則的な形状の行列に対してはそれ以上の意味を持ちます。例えば
row行/column列が行列やベクトルである場合には

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
# Matrix[[7,6], [3,9]].laplace_expa...

...=> 45
Matrix[[Vector[1, 0], Vector[0, 1]], [2, 3]].laplace_expansion(row: 0) # => Vector[3, -2]
//}

@param row 行
@param column 列
@raise ArgumentError row と column を両方指定した、もしくは両方とも指定していない、場合に発生します
@raise ExceptionForMatrix::ErrD...

...imensionMismatch 行列が正方でない場合に発生します
@see Matrix#cofactor...

絞り込み条件を変える

Matrix#laplace_expansion(row: nil, column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (81397.0)

インスタンスメソッド

row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。

...imensionMismatch 行列が正方でない場合に発生します
@see Matrix#cofactor...

Matrix#inspect -> String (81379.0)

インスタンスメソッド

自分自身を見やすい形式に文字列化し、その文字列を返します。

...自分自身を見やすい形式に文字列化し、その文字列を返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a1 = [1, 2]
a2 = [3, 4.5]
m = Matrix[a1, a2]

p m.inspect # => "Matrix[[1, 2], [3, 4.5]]"
//}...

Matrix#empty? -> bool (81325.0)

インスタンスメソッド

行列が要素を持たないならば true を返します。

...行列が要素を持たないならば true を返します。

要素を持たないとは、行数か列数のいずれかが0であることを意味します。

@see Matrix.empty...

Matrix#permutation? -> bool (81307.0)

インスタンスメソッド

行列が置換行列ならば true を返します。

...行列が置換行列ならば true を返します。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します...

Matrix#upper_triangular? -> bool (81307.0)

インスタンスメソッド

行列が上三角行列ならば true を返します。

絞り込み条件を変える

Matrix#map(which = :all) {|x| ... } -> Matrix (72775.0)

インスタンスメソッド

行列の各要素に対してブロックの適用を繰り返した結果を、要素として持つ行列を生成します。

...Symbol の詳細は、 Matrix#each の項目を参照して下さい。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

m = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
p m.map { |x| x + 100 } # => Matrix[[101, 102], [103, 104]]
p m.map(:diagonal) { |x| x * 10 } # => Matrix[[10, 2], [3, 40]]
//}

@see Matrix#each, Matrix#map!...

Matrix#transpose -> Matrix (72679.0)

インスタンスメソッド

転置行列 (transpose matrix) を返します。

...転置行列 (transpose matrix) を返します。

self を Matrix のオブジェクトで、(m,n) 型行列としたとき a(j,i) を (i,j) 要素とする (n,m) 型行列を返します。...

Matrix#map(which = :all) -> Enumerator (72475.0)

インスタンスメソッド

行列の各要素に対してブロックの適用を繰り返した結果を、要素として持つ行列を生成します。

Matrix#map!(which = :all) -> Enumerator (72469.0)

インスタンスメソッド

行列の各要素に対してブロックの適用を繰り返した結果で要素を置き換えます。

...詳細は、 Matrix#each の項目を参照して下さい。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

m = Matrix[[1, 2], [3, 4]]

p m.map! { |element| element * 10 } #=> Matrix[[10, 20], [30, 40]]
p m #=> Matrix[[10, 20], [30, 40]]
//}

@see Matrix#each, Matrix#map...

Matrix#map!(which = :all) {|element| ... } -> self (72469.0)

インスタンスメソッド

行列の各要素に対してブロックの適用を繰り返した結果で要素を置き換えます。

絞り込み条件を変える

Matrix#component(i, j) -> () (72415.0)

インスタンスメソッド

(i,j)要素を返します。行列の範囲外の値を指定した場合には nil を返します。

...分を0オリジンで指定します。
@param j 要素の列成分を0オリジンで指定します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

a1 = [1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, 2, 1.5]
m = Matrix[a1, a2, a3]

p m[0, 0] # => 1
p m[1, 1] # => 15
p m[1, 2] # => 20
p m[1, 3] # => nil
//}...

Matrix#eigen -> Matrix::EigenvalueDecomposition (63685.0)

インスタンスメソッド

行列の固有値と左右の固有ベクトルを保持したオブジェクトを返します。

...行列の固有値と左右の固有ベクトルを保持したオブジェクトを返します。

Matrix::EigenvalueDecomposition は to_ary を定義しているため、
多重代入によって3つの行列(右固有ベクトル、固有値行列、左固有ベクトル)
を得ることがで...

...ruby]{
require 'matrix'
m = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
v, d, v_inv = m.eigensystem
d.diagonal? # => true
v.inv == v_inv # => true
(v * d * v_inv).round(5) == m # => true
//}

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します
@see Matrix::EigenvalueDec...

Matrix#eigensystem -> Matrix::EigenvalueDecomposition (63685.0)

インスタンスメソッド

行列の固有値と左右の固有ベクトルを保持したオブジェクトを返します。

Matrix#collect(which = :all) {|x| ... } -> Matrix (63475.0)

インスタンスメソッド

行列の各要素に対してブロックの適用を繰り返した結果を、要素として持つ行列を生成します。

Matrix#inv -> Matrix (63439.0)

インスタンスメソッド

逆行列を返します。

...逆行列を返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

p Matrix[[2, 1], [3, 2]].inv #=> Matrix[[(2/1), (-1/1)], [(-3/1), (2/1)]]

p Matrix[[2.0, 1.0], [3.0, 2.0]].inv #=> Matrix[[2.0000000000000004, -1.0000000000000002], [-3.000000000000001, 2.0000000000000004]]
//}...

絞り込み条件を変える

Matrix#inverse -> Matrix (63439.0)

インスタンスメソッド

逆行列を返します。

Matrix#minor(from_row, row_size, from_col, col_size) -> Matrix (63385.0)

インスタンスメソッド

selfの部分行列を返します。

...aram col_size 部分行列の列サイズ

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a1 = [ 1, 2, 3, 4, 5]
a2 = [11, 12, 13, 14, 15]
a3 = [21, 22, 23, 24, 25]
a4 = [31, 32, 33, 34, 35]
a5 = [51, 52, 53, 54, 55]
m = Matrix[a1, a2, a3, a4, a5]

p m.minor(0, 2, 1, 2) # => Matrix[[2, 3], [12, 13]]
//}...

Matrix#minor(from_row..to_row, from_col..to_col) -> Matrix (63385.0)

インスタンスメソッド

selfの部分行列を返します。

Matrix#tr -> Integer | Float | Rational | Complex (63343.0)

インスタンスメソッド

トレース (trace) を返します。

...列のトレース (trace) とは、対角要素の和です。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[[7,6], [3,9]].trace # => 16
//}

trace は正方行列でのみ定義されます。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します...

Matrix#trace -> Integer | Float | Rational | Complex (63343.0)

インスタンスメソッド

トレース (trace) を返します。

絞り込み条件を変える

Matrix#[]=(row, col, v) (63277.0)

インスタンスメソッド

行が row、列が col である範囲を v に変更する。

...す。
v が Matrix のとき、変更の対象範囲と行数・列数が同じである必要があります。
v が上記以外のとき、変更の対象範囲の全ての要素を v に変更します。

//emlist[][ruby]{
require 'matrix'

m = Matrix[[0, 0], [0, 0]]
m[0, 1...

...1] = 9
p m # => Matrix[[0, 6], [0, 9]]

m = Matrix[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
m[0, 0..-1] = 5
m[1, 0..1] = Vector[2, 4]
m[2, 0..2] = Matrix[[3, 6, 9]]
p m #=> Matrix[[5, 5, 5], [2, 4, 0], [3, 6, 9]]

m = Matrix[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
m[0..2, 0..1] = 9
p m # => Matrix[[9, 9, 0], [9,...

...9, 0], [9, 9, 0]]
m[1..-1, 0..1] = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
p m # => Matrix[[9, 9, 0], [1, 2, 0], [3, 4, 0]]
//}...

Matrix#collect(which = :all) -> Enumerator (63175.0)

インスタンスメソッド

行列の各要素に対してブロックの適用を繰り返した結果を、要素として持つ行列を生成します。

Matrix#collect!(which = :all) -> Enumerator (63169.0)

インスタンスメソッド

行列の各要素に対してブロックの適用を繰り返した結果で要素を置き換えます。

Matrix#collect!(which = :all) {|element| ... } -> self (63169.0)

インスタンスメソッド

行列の各要素に対してブロックの適用を繰り返した結果で要素を置き換えます。

Matrix#regular? -> bool (63133.0)

インスタンスメソッド

行列が正方で正則なら true を、特異なら false を返します。

...例外 ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch を
発生させます。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, 1.5]
m = Matrix[a1, a2, a3]
p m.regular? # => true

a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, -3]
m = Matrix[a1, a2, a3]
p m.re...

...gular? # => false

a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, 1.5]
a4 = [1, 1, 1]
m = Matrix[a1, a2, a3, a4]
p m.regular? # => raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch
//}

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します...

絞り込み条件を変える

Matrix#[](i, j) -> () (63115.0)

インスタンスメソッド

(i,j)要素を返します。行列の範囲外の値を指定した場合には nil を返します。

Matrix#coerce(other) -> Array (63115.0)

インスタンスメソッド

他の数値オブジェクトとの変換を行います。

...クトをMatrix::Scalarのオブジェクトに変換し、selfとの組を配列として返します。

@param other 変換する数値オブジェクト

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a1 = [1, 2]
a2 = [-1.25, 2.2]
m = Matrix[a1, a2]
r = Rational(1, 2)
p m.coerce(r) #=> [#<Matrix::Scalar:...

...0x832df18 @value=(1/2)>, Matrix[[1, 2], [-1.25, 2.2]]]
//}...

Matrix#element(i, j) -> () (63115.0)

インスタンスメソッド

(i,j)要素を返します。行列の範囲外の値を指定した場合には nil を返します。

Matrix#det -> Numeric (63097.0)

インスタンスメソッド

行列式 (determinant) の値を返します。

...オブジェクトを使用することを検討してください。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 正方行列でない場合に発生します

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

p Matrix[[2, 1], [-1, 2]].det #=> 5
p Matrix[[2.0, 1.0], [-1.0, 2.0]].det #=> 5.0
//}...

Matrix#determinant -> Numeric (63097.0)

インスタンスメソッド

行列式 (determinant) の値を返します。

絞り込み条件を変える

Matrix#row(i) -> Vector | nil (63097.0)

インスタンスメソッド

i 番目の行を Vector オブジェクトで返します。 i 番目の行が存在しない場合は nil を返します。ブロックが与えられた場合はその行の各要素についてブロックを繰り返します。

...す。
ブロックが与えられた場合はその行の各要素についてブロックを繰り返します。

Vector オブジェクトは Matrix オブジェクトとの演算の際には列ベクトルとして扱われることに注意してください。

@param i 行の位置を指定...

...のインデックスと見倣します。末尾の行が -1 番目になります。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a1 = [1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, 1.5]
m = Matrix[a1, a2, a3]

p m.row(1) # => Vector[10, 15, 20]

cnt = 0
m.row(0) { |x|
cnt = cnt + x
}
p cnt # => 6
//}...

Matrix#row(i) {|x| ... } -> self (63097.0)

インスタンスメソッド

Matrix#column(j) -> Vector | nil (63079.0)

インスタンスメソッド

j 番目の列を Vector オブジェクトで返します。 j 番目の列が存在しない場合は nil を返します。ブロックが与えられた場合はその列の各要素についてブロックを繰り返します。

...ンデックスと見倣します。末尾の列が -1 番目になります。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, 1.5]
m = Matrix[a1, a2, a3]

p m.column(1) # => Vector[2, 15, -2]

cnt = 0
m.column(-1) { |x|
cnt = cnt + x
}
p cnt # => 24.5...

Matrix#column(j) {|x| ... } -> self (63079.0)

インスタンスメソッド

Matrix#to_s -> String (63079.0)

インスタンスメソッド

行列を文字列化し、その文字列を返します。

...行列を文字列化し、その文字列を返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a1 = [1, 2]
a2 = [3, 4.5]
m = Matrix[a1, a2]

p m.to_s # => "Matrix[[1, 2], [3, 4.5]]"
//}...

絞り込み条件を変える

Matrix#column_vectors -> [Vector] (63061.0)

インスタンスメソッド

自分自身を列ベクトルの配列として返します。

...自分自身を列ベクトルの配列として返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, 1.5]
m = Matrix[a1, a2, a3]

p m.column_vectors # => [Vector[1, 10, -1], Vector[2, 15, -2], Vector[3, 20, 1.5]]
//}...

Matrix#row_vectors -> [Vector] (63061.0)

インスタンスメソッド

自分自身を行ベクトルの配列として返します。

...自分自身を行ベクトルの配列として返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, 1.5]
m = Matrix[a1, a2, a3]

p m.row_vectors # => [Vector[1, 2, 3], Vector[10, 15, 20], Vector[-1, -2, 1.5]]
//}...

Matrix#to_a -> Array (63061.0)

インスタンスメソッド

自分自身をArrayに変換したものを返します。

...します。

行ベクトルを配列(Array)としたものの配列(つまり配列の配列)として返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, 1.5]
m = Matrix[a1, a2, a3]

p m.to_a # => [[1, 2, 3], [10, 15, 20], [-1, -2, 1.5]]
//}...

別のキーワード

ライブラリ

キーワード

検索結果

先頭5件

Matrix#lup -> Matrix::LUPDecomposition (81775.0)

Matrix#lup_decomposition -> Matrix::LUPDecomposition (81775.0)

Matrix#entrywise_product(m) -> Matrix (81685.0)

Matrix#hadamard_product(m) -> Matrix (81685.0)

Matrix#cofactor_expansion(row: nil, column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (81397.0)

Matrix#laplace_expansion(row: nil, column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (81397.0)

Matrix#inspect -> String (81379.0)

Matrix#empty? -> bool (81325.0)

Matrix#permutation? -> bool (81307.0)

Matrix#upper_triangular? -> bool (81307.0)

Matrix#map(which = :all) {|x| ... } -> Matrix (72775.0)

Matrix#transpose -> Matrix (72679.0)

Matrix#map(which = :all) -> Enumerator (72475.0)

Matrix#map!(which = :all) -> Enumerator (72469.0)

Matrix#map!(which = :all) {|element| ... } -> self (72469.0)

Matrix#component(i, j) -> () (72415.0)

Matrix#eigen -> Matrix::EigenvalueDecomposition (63685.0)

Matrix#eigensystem -> Matrix::EigenvalueDecomposition (63685.0)

Matrix#collect(which = :all) {|x| ... } -> Matrix (63475.0)

Matrix#inv -> Matrix (63439.0)

Matrix#inverse -> Matrix (63439.0)

Matrix#minor(from_row, row_size, from_col, col_size) -> Matrix (63385.0)

Matrix#minor(from_row..to_row, from_col..to_col) -> Matrix (63385.0)

Matrix#tr -> Integer | Float | Rational | Complex (63343.0)

Matrix#trace -> Integer | Float | Rational | Complex (63343.0)

Matrix#[]=(row, col, v) (63277.0)

Matrix#collect(which = :all) -> Enumerator (63175.0)

Matrix#collect!(which = :all) -> Enumerator (63169.0)

Matrix#collect!(which = :all) {|element| ... } -> self (63169.0)

Matrix#regular? -> bool (63133.0)

Matrix#[](i, j) -> () (63115.0)

Matrix#coerce(other) -> Array (63115.0)

Matrix#element(i, j) -> () (63115.0)

Matrix#det -> Numeric (63097.0)

Matrix#determinant -> Numeric (63097.0)

Matrix#row(i) -> Vector | nil (63097.0)

Matrix#row(i) {|x| ... } -> self (63097.0)

Matrix#column(j) -> Vector | nil (63079.0)

Matrix#column(j) {|x| ... } -> self (63079.0)

Matrix#to_s -> String (63079.0)

Matrix#column_vectors -> [Vector] (63061.0)

Matrix#row_vectors -> [Vector] (63061.0)

Matrix#to_a -> Array (63061.0)