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:インスタンスメソッド

:matrix

:2.3.0

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キーワード

* (4)
** (1)
+ (2)
+@ (2)
- (2)
-@ (2)
/ (3)
== (2)
[] (2)
adjugate (1)
angle_with (1)
coerce (1)
cofactor (1)
cofactor_expansion (1)
collect (2)
collect2 (2)
column (2)
component (2)
cross (1)
cross_product (1)
det (2)
determinant (2)
diagonal? (1)
dot (1)
each (2)
each2 (2)
each_with_index (2)
eigen (1)
eigensystem (1)
element (2)
empty? (1)
eql? (2)
find_index (3)
first_minor (1)
hermitian? (1)
hstack (1)
independent? (1)
index (3)
inner_product (1)
laplace_expansion (1)
lup (1)
lup_decomposition (1)
magnitude (1)
map (2)
map2 (1)
minor (2)
norm (1)
normal? (1)
normalize (1)
orthogonal? (1)
permutation? (1)
r (1)
rect (1)
rectangular (1)
regular? (1)
round (1)
row (2)
singular? (2)
solve (1)
symmetric? (1)
tr (1)
trace (1)
unitary? (1)
vstack (1)

検索結果

Matrix#-@ -> Matrix (69613.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

単項 -。各要素の符号を反転させた行列を返します。

Matrix#+@ -> self (69310.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

単項 +。self を返します。

Matrix#rect -> [Matrix, Matrix] (51676.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

行列を実部と虚部に分解したものを返します。

...行列を実部と虚部に分解したものを返します。

//emlist[例][ruby]{
m.rect == [m.real, m.imag] # ==> true for all matrices m
//}

@see Matrix#imaginary, Matrix#real...

Matrix#rectangular -> [Matrix, Matrix] (51676.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

行列を実部と虚部に分解したものを返します。

...行列を実部と虚部に分解したものを返します。

//emlist[例][ruby]{
m.rect == [m.real, m.imag] # ==> true for all matrices m
//}

@see Matrix#imaginary, Matrix#real...

Matrix#hstack(*matrices) -> Matrix (51493.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

行列 self と matrices を横に並べた行列を生成します。

...self と matrices を横に並べた行列を生成します。

Matrix.hstack(self, *matrices) と同じです。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
x = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
y = Matrix[[5, 6], [7, 8]]
x.hstack(y) # => Matrix[[1, 2, 5, 6], [3, 4, 7, 8]]
//}

@param matrices 並べる行列。...

...すべての行列の行数がselfの行数と一致していなければならない
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行数の異なる行列がある場合に発生します

@see Matrix.hstack, Matrix#vstack...

絞り込み条件を変える

Matrix#vstack -> Matrix (51457.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

行列 self と matrices を縦に並べた行列を生成します。

...と matrices を縦に並べた行列を生成します。

Matrix.vstack(self, *matrices) と同じです。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
x = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
y = Matrix[[5, 6], [7, 8]]
x.vstack(y) # => Matrix[[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]]
//}

@see Matrix.vstack, Matrix#hstack...

Matrix#minor(from_row, row_size, from_col, col_size) -> Matrix (51442.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

selfの部分行列を返します。

...ram col_size 部分行列の列サイズ

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a1 = [ 1, 2, 3, 4, 5]
a2 = [11, 12, 13, 14, 15]
a3 = [21, 22, 23, 24, 25]
a4 = [31, 32, 33, 34, 35]
a5 = [51, 52, 53, 54, 55]
m = Matrix[a1, a2, a3, a4, a5]

p m.minor(0, 2, 1, 2) # => Matrix[[2, 3], [12, 13]]
//}...

Matrix#minor(from_row..to_row, from_col..to_col) -> Matrix (51442.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

selfの部分行列を返します。

Matrix#eigen -> Matrix::EigenvalueDecomposition (51424.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

行列の固有値と左右の固有ベクトルを保持したオブジェクトを返します。

...行列の固有値と左右の固有ベクトルを保持したオブジェクトを返します。

Matrix::EigenvalueDecomposition は to_ary を定義しているため、
多重代入によって3つの行列(右固有ベクトル、固有値行列、左固有ベクトル)
を得ることがで...

...ruby]{
require 'matrix'
m = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
v, d, v_inv = m.eigensystem
d.diagonal? # => true
v.inv == v_inv # => true
(v * d * v_inv).round(5) == m # => true
//}

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します
@see Matrix::EigenvalueDec...

Matrix#eigensystem -> Matrix::EigenvalueDecomposition (51424.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

行列の固有値と左右の固有ベクトルを保持したオブジェクトを返します。

絞り込み条件を変える

Matrix#adjugate -> Matrix (51421.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

余因子行列を返します。

...余因子行列を返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[[7,6],[3,9]].adjugate # => Matrix[[9, -6], [-3, 7]]
//}

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方でない場合に発生します。
@see Matrix#cofactor...

Matrix#collect {|x| ... } -> Matrix (51406.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

行列の各要素に対してブロックの適用を繰り返した結果を、要素として持つ行列を生成します。

...適用を繰り返した結果を、要素として持つ行列を生成します。

ブロックがない場合、 Enumerator を返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

m = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
p m.map { |x| x + 100 } # => Matrix[[101, 102], [103, 104]]
//}

@see Matrix#each...

Matrix#lup -> Matrix::LUPDecomposition (51406.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

行列の LUP 分解を保持したオブジェクトを返します。

...

Matrix::LUPDecomposition は to_ary を定義しているため、
多重代入によって3つの行列(下三角行列、上三角行列、置換行列)
を得ることができます。これを [L, U, P] と書くと、
L*U = P*self を満たします。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'...

...a = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
l, u, p = a.lup
l.lower_triangular? # => true
u.upper_triangular? # => true
p.permutation? # => true
l * u == p * a # => true
a.lup.solve([2, 5]) # => Vector[(1/1), (1/2)]
//}

@see Matrix::LUPDecomposition...

Matrix#lup_decomposition -> Matrix::LUPDecomposition (51406.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

行列の LUP 分解を保持したオブジェクトを返します。

Matrix#map {|x| ... } -> Matrix (51406.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

行列の各要素に対してブロックの適用を繰り返した結果を、要素として持つ行列を生成します。

絞り込み条件を変える

Matrix#/(m) -> Matrix (51373.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

self に行列 m の逆行列を右から乗じた行列を返します。

...@param m 逆行列を右から乗算する行列。可逆行列でselfと乗算可能な行列を指定します。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 次元が合わない場合に発生します
@raise ExceptionForMatrix::ErrNotRegular m が正則でない場合に発生します...

Matrix#first_minor(row, column) -> Matrix (51367.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

self から第 row 行と第 column 列を取り除いた行列を返します。

self から第 row 行と第 column 列を取り除いた行列を返します。

@param row 行
@param column 列
@raise ArgumentError row, column が行列の行数/列数を越えている場合に発生します。

Matrix#*(m) -> Matrix | Vector (51355.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

self に行列またはベクトル m を右から乗じた行列を返します。

...を返します。

m が Vector オブジェクトなら返り値も Vector オブジェクトになります。

@param m 右からの乗算が定義可能な行列やベクトルを指定します。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 次元が合わない場合に発生します...

Matrix#**(n) -> Matrix (51349.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

self の n 乗を返します。

...self の n 乗を返します。

@param n べき数の指定
@raise ExceptionForMatrix::ErrNotRegular n が 0 以下で、行列が正則でない場合に発生します...

Matrix#+(m) -> Matrix (51349.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

self に行列 m を加算した行列を返します。 self の column_size が 1 なら Vector オブジェクトも指定出来ます。

...した行列を返します。
self の column_size が 1 なら Vector オブジェクトも指定出来ます。

@param m 加算する行列。加算可能な行列やベクトルを指定します。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 次元が合わない場合に発生します...

絞り込み条件を変える

Matrix#-(m) -> Matrix (51349.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

self から行列mを減算した行列を返します。 self の column_size が 1 なら Vector オブジェクトも指定出来ます。

...した行列を返します。
self の column_size が 1 なら Vector オブジェクトも指定出来ます。

@param m 減算する行列。減算可能な行列やベクトルを指定します。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 次元が合わない場合に発生します...

Matrix#/(other) -> Matrix (51343.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

self の各成分を数 other で割った行列を返します。

self の各成分を数 other で割った行列を返します。

@param other self の各成分を割る Numeric オブジェクトを指定します。

Matrix#*(other) -> Matrix (51340.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

self の各成分に数 other を掛けた行列を返します。

self の各成分に数 other を掛けた行列を返します。

@param other self の各成分に掛ける Numeric オブジェクトを指定します。

Matrix#round(ndigits = 0) -> Matrix (51331.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

行列の各要素を指定した桁数で丸めた行列を返します。

行列の各要素を指定した桁数で丸めた行列を返します。

@see Float#round

Matrix#cofactor_expansion(row: nil, column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (51190.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。

...けです。かわりにMatrix#determinant を
利用すべきです。

変則的な形状の行列に対してはそれ以上の意味を持ちます。例えば
row行/column列が行列やベクトルである場合には

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
# Matrix[[7,6], [3,9]].laplace_expa...

...=> 45
Matrix[[Vector[1, 0], Vector[0, 1]], [2, 3]].laplace_expansion(row: 0) # => Vector[3, -2]
//}

@param row 行
@param column 列
@raise ArgumentError row と column を両方指定した、もしくは両方とも指定していない、場合に発生します
@raise ExceptionForMatrix::ErrD...

...imensionMismatch 行列が正方でない場合に発生します
@see Matrix#cofactor...

絞り込み条件を変える

Matrix#laplace_expansion(row: nil, column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (51190.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。

...imensionMismatch 行列が正方でない場合に発生します
@see Matrix#cofactor...

Matrix#coerce(other) -> Array (51136.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

他の数値オブジェクトとの変換を行います。

...クトをMatrix::Scalarのオブジェクトに変換し、selfとの組を配列として返します。

@param other 変換する数値オブジェクト

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a1 = [1, 2]
a2 = [-1.25, 2.2]
m = Matrix[a1, a2]
r = Rational(1, 2)
p m.coerce(r) #=> [#<Matrix::Scalar:...

...0x832df18 @value=(1/2)>, Matrix[[1, 2], [-1.25, 2.2]]]
//}...

Matrix#each(which = :all) -> Enumerator (51136.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

行列の各要素を引数としてブロックを呼び出します。

...uby]{
require 'matrix'
Matrix[ [1,2], [3,4] ].each { |e| puts e }
# => prints the numbers 1 to 4
Matrix[ [1,2], [3,4] ].each(:strict_lower).to_a # => [3]
//}

@param which どの要素に対してブロックを呼び出すのかを Symbol で指定します
@see Matrix#each_with_index, Matrix#map...

Matrix#each(which = :all) {|e| ... } -> self (51136.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

行列の各要素を引数としてブロックを呼び出します。

Matrix#each_with_index(which = :all) -> Enumerator (51118.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

行列の各要素をその位置とともに引数としてブロックを呼び出します。

...る要素の範囲を指定することができます。
Matrix#each と同じなのでそちらを参照してください。

ブロックを省略した場合、 Enumerator を返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[ [1,2], [3,4] ].each_with_index do |e, row, col|
puts "#...

...{e} at #{row}, #{col}"
end
# => 1 at 0, 0
# => 2 at 0, 1
# => 3 at 1, 0
# => 4 at 1, 1
//}

@param which どの要素に対してブロックを呼び出すのかを Symbol で指定します
@see Matrix#each...

絞り込み条件を変える

Matrix#each_with_index(which = :all) {|e, row, col| ... } -> self (51118.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

行列の各要素をその位置とともに引数としてブロックを呼び出します。

Matrix#find_index(selector = :all) -> Enumerator (51118.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

指定した値と一致する要素の位置を [row, column] という配列で返します。ブロックを与えた場合は各要素を引数としてブロックを呼び出し、返り値が真であった要素の位置を返します。

...で行列のどの部分を探すかを指定します。この引数の意味は
Matrix#each を参照してください。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[ [1,2], [3,4] ].index(&:even?) # => [0, 1]
Matrix[ [1,1], [1,1] ].index(1, :strict_lower) # => [1, 0]
//}

value を指定せず...

Matrix#find_index(selector = :all) {|e| ... } -> [Integer, Integer] | nil (51118.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

Matrix#find_index(value, selector = :all) -> [Integer, Integer] | nil (51118.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

Matrix#index(selector = :all) -> Enumerator (51118.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

絞り込み条件を変える

Matrix#index(selector = :all) {|e| ... } -> [Integer, Integer] | nil (51118.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

Matrix#index(value, selector = :all) -> [Integer, Integer] | nil (51118.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

Matrix#collect -> Enumerator (51106.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

行列の各要素に対してブロックの適用を繰り返した結果を、要素として持つ行列を生成します。

Matrix#map -> Enumerator (51106.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

行列の各要素に対してブロックの適用を繰り返した結果を、要素として持つ行列を生成します。

Matrix#cofactor(row, column) -> Integer | Rational | Float (51100.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

(row, column)-余因子を返します。

...(row, column)-余因子を返します。

各要素の型によって返り値が変わります。

@param row 行
@param column 列
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方でない場合に発生します。
@see Matrix#adjugate...

絞り込み条件を変える

Matrix#regular? -> bool (51100.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

行列が正方で正則なら true を、特異なら false を返します。

...例外 ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch を
発生させます。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, 1.5]
m = Matrix[a1, a2, a3]
p m.regular? # => true

a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, -3]
m = Matrix[a1, a2, a3]
p m.re...

...gular? # => false

a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, 1.5]
a4 = [1, 1, 1]
m = Matrix[a1, a2, a3, a4]
p m.regular? # => raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch
//}

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します...

Matrix#[](i, j) -> () (51082.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

(i,j)要素を返します。行列の範囲外の値を指定した場合には nil を返します。

...分を0オリジンで指定します。
@param j 要素の列成分を0オリジンで指定します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

a1 = [1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, 2, 1.5]
m = Matrix[a1, a2, a3]

p m[0, 0] # => 1
p m[1, 1] # => 15
p m[1, 2] # => 20
p m[1, 3] # => nil
//}...

Matrix#component(i, j) -> () (51082.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

(i,j)要素を返します。行列の範囲外の値を指定した場合には nil を返します。

Matrix#det -> Numeric (51082.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

行列式 (determinant) の値を返します。

...オブジェクトを使用することを検討してください。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 正方行列でない場合に発生します

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

p Matrix[[2, 1], [-1, 2]].det #=> 5
p Matrix[[2.0, 1.0], [-1.0, 2.0]].det #=> 5.0
//}...

Matrix#determinant -> Numeric (51082.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

行列式 (determinant) の値を返します。

絞り込み条件を変える

Matrix#element(i, j) -> () (51082.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

(i,j)要素を返します。行列の範囲外の値を指定した場合には nil を返します。

Matrix#row(i) -> Vector | nil (51082.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

i 番目の行を Vector オブジェクトで返します。 i 番目の行が存在しない場合は nil を返します。ブロックが与えられた場合はその行の各要素についてブロックを繰り返します。

...す。
ブロックが与えられた場合はその行の各要素についてブロックを繰り返します。

Vector オブジェクトは Matrix オブジェクトとの演算の際には列ベクトルとして扱われることに注意してください。

@param i 行の位置を指定...

...のインデックスと見倣します。末尾の行が -1 番目になります。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a1 = [1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, 1.5]
m = Matrix[a1, a2, a3]

p m.row(1) # => Vector[10, 15, 20]

cnt = 0
m.row(0) { |x|
cnt = cnt + x
}
p cnt # => 6
//}...

Matrix#row(i) {|x| ... } -> self (51082.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

Matrix#column(j) -> Vector | nil (51064.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

j 番目の列を Vector オブジェクトで返します。 j 番目の列が存在しない場合は nil を返します。ブロックが与えられた場合はその列の各要素についてブロックを繰り返します。

...ンデックスと見倣します。末尾の列が -1 番目になります。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, 1.5]
m = Matrix[a1, a2, a3]

p m.column(1) # => Vector[2, 15, -2]

cnt = 0
m.column(-1) { |x|
cnt = cnt + x
}
p cnt # => 24.5...

Matrix#column(j) {|x| ... } -> self (51064.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

絞り込み条件を変える

Matrix#tr -> Integer | Float | Rational | Complex (51064.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

トレース (trace) を返します。

...列のトレース (trace) とは、対角要素の和です。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[[7,6], [3,9]].trace # => 16
//}

trace は正方行列でのみ定義されます。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します...

Matrix#trace -> Integer | Float | Rational | Complex (51064.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

トレース (trace) を返します。

Matrix#empty? -> bool (51046.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

行列が要素を持たないならば true を返します。

...行列が要素を持たないならば true を返します。

要素を持たないとは、行数か列数のいずれかが0であることを意味します。

@see Matrix.empty...

Matrix#==(other) -> bool (51028.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

自分自身と other を比較し、同値であれば真(true)を返します。

自分自身と other を比較し、同値であれば真(true)を返します。

@param other 比較対象のオブジェクト

Matrix#diagonal? -> bool (51028.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

行列が対角行列ならば true を返します。

...行列が対角行列ならば true を返します。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します...

絞り込み条件を変える

Matrix#eql?(other) -> bool (51028.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

自分自身と other を比較し、同値であれば真(true)を返します。

自分自身と other を比較し、同値であれば真(true)を返します。

@param other 比較対象のオブジェクト

Matrix#hermitian? -> bool (51028.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

行列がエルミートならば true を返します。

...行列がエルミートならば true を返します。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します...

Matrix#normal? -> bool (51028.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

行列が正規行列ならば true を返します。

...行列が正規行列ならば true を返します。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します...

Matrix#orthogonal? -> bool (51028.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

行列が直交行列ならば true を返します。

...行列が直交行列ならば true を返します。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します...

Matrix#permutation? -> bool (51028.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

行列が置換行列ならば true を返します。

...行列が置換行列ならば true を返します。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します...

絞り込み条件を変える

Matrix#singular? -> bool (51028.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

行列が正方で特異なら true を、正則なら false を返します。

...るとは、正則でないことです。
行列式が0であること同値です。

正方行列でない場合には例外 ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch を
発生させます。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します...

Matrix#symmetric? -> bool (51028.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

行列が対称ならば true を返します。

...行列が対称ならば true を返します。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します...

Matrix#unitary? -> bool (51028.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

行列がユニタリならば true を返します。

...行列がユニタリならば true を返します。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します...

Vector#+@ -> self (42310.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

単項演算子の + です。 self を返します。

Vector#-@ -> self (42310.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

単項演算子の - です。各要素の符号を反転したベクトルを返します。

絞り込み条件を変える

Matrix::LUPDecomposition#solve(b) -> Vector | Matrix (33451.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

self が正方行列 A の LUP 分解の時、一次方程式 Ax = b の解を返します。 b には Vector, Matrix, 数値の配列を指定出来ます。

...self が正方行列 A の LUP 分解の時、一次方程式 Ax = b の解を返します。
b には Vector, Matrix, 数値の配列を指定出来ます。

それぞれベクトルのサイズ、行列の行数、配列のサイズが A の列数と一致していなければなりません。...

...指定します。

//emlist[][ruby]{
require 'matrix'

lup = Matrix[[2, 1], [1, 2]].lup

lup.solve([1, -1]) #=> Vector[(1/1), (-1/1)]
lup.solve(Vector[3, 0]) #=> Vector[(2/1), (-1/1)]
lup.solve(Matrix[[1, 3], [-1, 0]]) #=> Matrix[[(1/1), (2/1)], [(-1/1), (-1/1)]]
//}...

Matrix::LUPDecomposition#det -> Numeric (33046.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

元の行列の行列式の値を返します。 LUP 分解の結果を利用して計算します。

...元の行列の行列式の値を返します。
LUP 分解の結果を利用して計算します。

@see Matrix#determinant...

Matrix::LUPDecomposition#determinant -> Numeric (33046.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

元の行列の行列式の値を返します。 LUP 分解の結果を利用して計算します。

...元の行列の行列式の値を返します。
LUP 分解の結果を利用して計算します。

@see Matrix#determinant...

Matrix::LUPDecomposition#singular? -> bool (33046.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

元の行列が正方で特異なら true を、正則なら false を返します。 LUP 分解の結果を利用して判定します。

...元の行列が正方で特異なら true を、正則なら false を返します。
LUP 分解の結果を利用して判定します。

@see Matrix#singular?...

Vector#*(m) -> Matrix (24505.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

自分自身を列ベクトル(行列)に変換して (実際には Matrix.column_vector(self) を適用) から、行列 m を右から乗じた行列 (Matrix クラス) を返します。

...を列ベクトル(行列)に変換して (実際には Matrix.column_vector(self) を適用) から、行列 m を右から乗じた行列 (Matrix クラス) を返します。

@param m 右から乗算を行う行列
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 次元が合わない場合に発...

...生します

=== 注意

引数の行列 m は自分自身を列ベクトルとした場合に乗算が定義できる行列である必要があります。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

v = Vector[1, 2]
a = [4, 5, 6]
m = Matrix[a]

p v * m # => Matrix[[4, 5, 6], [8, 10, 12]]
//}...

絞り込み条件を変える

Vector#+(v) -> Vector | Matrix (24385.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

self にベクトル v を加えたベクトルを返します。

...には column_size が 1 の Matrix オブジェクトも指定できます。
その場合は返り値も Matrix オブジェクトになります。

@param v 加算するベクトル。加算可能な行列やベクトルを指定します。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 自...

Vector#-(v) -> Vector | Matrix (24385.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

self からベクトル v を減じたベクトルを返します。

...には column_size が 1 の Matrix オブジェクトも指定できます。
その場合は返り値も Matrix オブジェクトになります。

@param v 減算するベクトル。減算可能な行列やベクトルを指定します。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 自...

Vector#angle_with(v) -> Float (24082.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

v と self がなす角度を返します。

...require 'matrix'
Vector[1, 0].angle_with(Vector[0, 1]) # => Math::PI/2
//}

@param v このベクトルと self とがなす角度を計算します
@raise ZeroVectorError self もしくは v のどちらかが零ベクトルである場合に
発生します
@raise ExceptionForMatrix::ErrDim...

Vector#collect2(v) -> Enumerator (24082.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

ベクトルの各要素と引数 v の要素との組に対してブロックを評価し、その結果を要素として持つ配列を返します。

...クを省略した場合は Enumerator を返します。

@param v ブロック内で評価される(ベクトル or 配列)

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 自分自身と引数のベクト
ルの要素の数(次元)が異なっていたときに発生します。

@see Vec...

Vector#collect2(v) {|x, y| ... } -> Array (24082.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

ベクトルの各要素と引数 v の要素との組に対してブロックを評価し、その結果を要素として持つ配列を返します。

絞り込み条件を変える

Vector#map2(v) {|x, y| ... } -> Vector (24082.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

ベクトルの各要素と引数 v の要素との組に対してブロックを評価し、その結果を要素として持つベクトルを返します。

...t2

次の例は、２つのベクトルの要素毎の積を要素として持つベクトルを生成します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

v1 = Vector[2, 3, 5]
v2 = Vector[7, 9, 11]
a = Array[7, 9, 11]

z = v1.map2(v2) { |x, y| x * y }
p z # => Vector[14, 27, 55]

z = v1.map2(a) { |...

Vector#*(other) -> Vector (24070.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

self の各要素に数 other を乗じたベクトルを返します。

...ルを返します。

@param other self の各要素に掛ける Numeric オブジェクトを指定します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a = [1, 2, 3.5, 100]
v1 = Vector.elements(a)
p v1.*(2) # => Vector[2, 4, 7.0, 200]
p v1.*(-1.5) # => Vector[-1.5, -3.0, -5.25, -150.0]
//}...

Vector#/(other) -> Vector (24064.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

self の各要素を数 other で割ったベクトルを返します。

...self の各要素を数 other で割ったベクトルを返します。

@param other self の各要素を割る Numeric オブジェクトを指定します。
@raise ExceptionForMatrix::ErrOperationNotDefined other が Vector や Matrix
の場合に発生します...

Vector#cross(*vs) -> Vector (24064.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

self とベクトル vs とのクロス積を返します。

...vs は n-2 個の
n次元ベクトルでなければなりません。

@param vs クロス積を取るベクトルの集合
@raise ExceptionForMatrix::ErrOperationNotDefined self の
次元が1以下であるときに発生します。
@raise ArgumentError vs のベクトルの個数が n-...

Vector#cross_product(*vs) -> Vector (24064.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

self とベクトル vs とのクロス積を返します。

絞り込み条件を変える

Vector#each2(v) -> Enumerator (24064.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

ベクトルの各要素と、それに対応するインデックスを持つ引数 v の要素との組に対して (2引数の) ブロックを繰返し評価します。

...ロックを省略した場合は Enumerator を返します。

@param v 各要素と組を取るためのオブジェクト
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 自分自身と引数のベクト
ルの要素の数(次元)が異なっていたときに発生します。
@see Array...

Vector#each2(v) {|x, y| ... } -> self (24064.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

ベクトルの各要素と、それに対応するインデックスを持つ引数 v の要素との組に対して (2引数の) ブロックを繰返し評価します。

Vector#normalize -> Vector (24064.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

自身を Vector#norm で正規化したベクトルを返します。

...たベクトルを返します。

@raise Vector::ZeroVectorError ベクトルが0である場合に発生します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
v = Vector[2, 6, 9].normalize
# => Vector[0.18181818181818182, 0.5454545454545454, 0.8181818181818182]
v.norm # => 1.0
//}

@see Vector#norm...

Vector#dot(v) -> Float (24046.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

ベクトル v との内積を返します。

...ベクトル v との内積を返します。

@param v 内積を求めるベクトル

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 自分自身と引数のベクト
ルの要素の数(次元)が異なっていたときに発生します。...

Vector#independent?(*vectors) -> bool (24046.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

self とベクトルの列 vectors が線形独立であれば true を返します。

...self とベクトルの列 vectors が線形独立であれば true を返します。

require 'matrix'
Vector.independent?(self, *vectors)

と同じです。

@param vectors 線形独立性を判定するベクトル列...

絞り込み条件を変える

Vector#inner_product(v) -> Float (24046.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

ベクトル v との内積を返します。

Vector#magnitude -> Float (24046.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

ベクトルの大きさ（ノルム）を返します。

...ベクトルの大きさ（ノルム）を返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Vector[3, 4].norm # => 5.0
Vector[Complex(0, 1), 0].norm # => 1.0
//}

@see Vector#normalize...

Vector#norm -> Float (24046.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

ベクトルの大きさ（ノルム）を返します。

...ベクトルの大きさ（ノルム）を返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Vector[3, 4].norm # => 5.0
Vector[Complex(0, 1), 0].norm # => 1.0
//}

@see Vector#normalize...

Vector#r -> Float (24046.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

ベクトルの大きさ（ノルム）を返します。

...ベクトルの大きさ（ノルム）を返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Vector[3, 4].norm # => 5.0
Vector[Complex(0, 1), 0].norm # => 1.0
//}

@see Vector#normalize...

Vector#==(v) -> bool (24028.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

自分自身と引数 v を比較し、true/false を返します。

自分自身と引数 v を比較し、true/false を返します。

@param v 比較対象ベクトル

絞り込み条件を変える

Vector#[](i) -> object | nil (24028.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

i 番目の要素を返します。インデックスは 0 から開始します。要素が存在しないインデックスを指定した時には nil を返します。

i 番目の要素を返します。インデックスは 0 から開始します。
要素が存在しないインデックスを指定した時には nil を返します。

@param i 取得する要素のインデックスを整数値で指定します。
インデックスは 0 から始めます。

Vector#component(i) -> object | nil (24028.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

i 番目の要素を返します。インデックスは 0 から開始します。要素が存在しないインデックスを指定した時には nil を返します。

Vector#element(i) -> object | nil (24028.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

i 番目の要素を返します。インデックスは 0 から開始します。要素が存在しないインデックスを指定した時には nil を返します。

Vector#eql?(v) -> bool (24028.0)

2.3.0

インスタンスメソッド

自分自身と引数 v を比較し、true/false を返します。

自分自身と引数 v を比較し、true/false を返します。

@param v 比較対象ベクトル

別のキーワード

クラス

キーワード

検索結果

先頭5件

Matrix#-@ -> Matrix (69613.0)

Matrix#+@ -> self (69310.0)

Matrix#rect -> [Matrix, Matrix] (51676.0)

Matrix#rectangular -> [Matrix, Matrix] (51676.0)

Matrix#hstack(*matrices) -> Matrix (51493.0)

Matrix#vstack -> Matrix (51457.0)

Matrix#minor(from_row, row_size, from_col, col_size) -> Matrix (51442.0)

Matrix#minor(from_row..to_row, from_col..to_col) -> Matrix (51442.0)

Matrix#eigen -> Matrix::EigenvalueDecomposition (51424.0)

Matrix#eigensystem -> Matrix::EigenvalueDecomposition (51424.0)

Matrix#adjugate -> Matrix (51421.0)

Matrix#collect {|x| ... } -> Matrix (51406.0)

Matrix#lup -> Matrix::LUPDecomposition (51406.0)

Matrix#lup_decomposition -> Matrix::LUPDecomposition (51406.0)

Matrix#map {|x| ... } -> Matrix (51406.0)

Matrix#/(m) -> Matrix (51373.0)

Matrix#first_minor(row, column) -> Matrix (51367.0)

Matrix#*(m) -> Matrix | Vector (51355.0)

Matrix#**(n) -> Matrix (51349.0)

Matrix#+(m) -> Matrix (51349.0)

Matrix#-(m) -> Matrix (51349.0)

Matrix#/(other) -> Matrix (51343.0)

Matrix#*(other) -> Matrix (51340.0)

Matrix#round(ndigits = 0) -> Matrix (51331.0)

Matrix#cofactor_expansion(row: nil, column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (51190.0)

Matrix#laplace_expansion(row: nil, column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (51190.0)

Matrix#coerce(other) -> Array (51136.0)

Matrix#each(which = :all) -> Enumerator (51136.0)

Matrix#each(which = :all) {|e| ... } -> self (51136.0)

Matrix#each_with_index(which = :all) -> Enumerator (51118.0)

Matrix#each_with_index(which = :all) {|e, row, col| ... } -> self (51118.0)

Matrix#find_index(selector = :all) -> Enumerator (51118.0)

Matrix#find_index(selector = :all) {|e| ... } -> [Integer, Integer] | nil (51118.0)

Matrix#find_index(value, selector = :all) -> [Integer, Integer] | nil (51118.0)

Matrix#index(selector = :all) -> Enumerator (51118.0)

Matrix#index(selector = :all) {|e| ... } -> [Integer, Integer] | nil (51118.0)

Matrix#index(value, selector = :all) -> [Integer, Integer] | nil (51118.0)

Matrix#collect -> Enumerator (51106.0)

Matrix#map -> Enumerator (51106.0)

Matrix#cofactor(row, column) -> Integer | Rational | Float (51100.0)

Matrix#regular? -> bool (51100.0)

Matrix#[](i, j) -> () (51082.0)

Matrix#component(i, j) -> () (51082.0)

Matrix#det -> Numeric (51082.0)

Matrix#determinant -> Numeric (51082.0)

Matrix#element(i, j) -> () (51082.0)

Matrix#row(i) -> Vector | nil (51082.0)

Matrix#row(i) {|x| ... } -> self (51082.0)

Matrix#column(j) -> Vector | nil (51064.0)

Matrix#column(j) {|x| ... } -> self (51064.0)

Matrix#tr -> Integer | Float | Rational | Complex (51064.0)

Matrix#trace -> Integer | Float | Rational | Complex (51064.0)

Matrix#empty? -> bool (51046.0)

Matrix#==(other) -> bool (51028.0)

Matrix#diagonal? -> bool (51028.0)

Matrix#eql?(other) -> bool (51028.0)

Matrix#hermitian? -> bool (51028.0)

Matrix#normal? -> bool (51028.0)

Matrix#orthogonal? -> bool (51028.0)

Matrix#permutation? -> bool (51028.0)

Matrix#singular? -> bool (51028.0)

Matrix#symmetric? -> bool (51028.0)

Matrix#unitary? -> bool (51028.0)

Vector#+@ -> self (42310.0)

Vector#-@ -> self (42310.0)

Matrix::LUPDecomposition#solve(b) -> Vector | Matrix (33451.0)

Matrix::LUPDecomposition#det -> Numeric (33046.0)

Matrix::LUPDecomposition#determinant -> Numeric (33046.0)

Matrix::LUPDecomposition#singular? -> bool (33046.0)

Vector#*(m) -> Matrix (24505.0)

Vector#+(v) -> Vector | Matrix (24385.0)

Vector#-(v) -> Vector | Matrix (24385.0)

Vector#angle_with(v) -> Float (24082.0)

Vector#collect2(v) -> Enumerator (24082.0)

Vector#collect2(v) {|x, y| ... } -> Array (24082.0)