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種類
- インスタンスメソッド (739)
- 特異メソッド (80)
- 文書 (64)
- クラス (24)
ライブラリ
- matrix (843)
クラス
- Matrix (132)
-
Matrix
:: EigenvalueDecomposition (60) -
Matrix
:: LUPDecomposition (12) - Vector (615)
キーワード
- * (36)
- + (12)
- +@ (12)
- - (12)
- -@ (12)
-
/ (12) - == (12)
-
NEWS for Ruby 2
. 1 . 0 (12) -
NEWS for Ruby 2
. 2 . 0 (11) -
NEWS for Ruby 2
. 3 . 0 (10) -
NEWS for Ruby 2
. 6 . 0 (7) - Ruby用語集 (12)
- ZeroVectorError (12)
- [] (24)
- []= (14)
-
angle
_ with (12) - basis (12)
- clone (5)
-
cofactor
_ expansion (12) - collect (24)
- collect! (14)
- collect2 (24)
- column (12)
-
column
_ vector (12) -
column
_ vectors (12) - component (12)
- covector (12)
- cross (12)
-
cross
_ product (12) - dot (12)
- each (24)
- each2 (24)
-
eigenvector
_ matrix (12) -
eigenvector
_ matrix _ inv (12) - eigenvectors (12)
- element (12)
- elements (12)
-
elements
_ to _ f (12) -
elements
_ to _ i (12) -
elements
_ to _ r (12) - eql? (12)
- hash (12)
- independent? (24)
-
inner
_ product (12) - inspect (12)
-
laplace
_ expansion (12) - lup (12)
-
lup
_ decomposition (12) - magnitude (12)
- map (24)
- map! (14)
- map2 (12)
- norm (12)
- normalize (12)
- r (12)
- row (12)
-
row
_ vector (12) -
row
_ vectors (12) - size (12)
- solve (12)
-
to
_ a (12) -
to
_ s (12) - v (12)
-
v
_ inv (12) - zero (8)
- zero? (8)
- クラス／メソッドの定義 (12)
検索結果
先頭5件
-
Vector
# independent?(*vectors) -> bool (24206.0) -
self とベクトルの列 vectors が線形独立であれば true を返します。
...self とベクトルの列 vectors が線形独立であれば true を返します。
require 'matrix'
Vector.independent?(self, *vectors)
と同じです。
@param vectors 線形独立性を判定するベクトル列... -
Vector
# cross(*vs) -> Vector (24202.0) -
self とベクトル vs とのクロス積を返します。
self とベクトル vs とのクロス積を返します。
self が3次元ベクトル空間のときは
普通のクロス積です。
それ以外の場合は拡張されたクロス積で
n-1個のn次元ベクトルが張る空間と
直交するベクトルを返します。
self の次元が n であるとき、 vs は n-2 個の
n次元ベクトルでなければなりません。
@param vs クロス積を取るベクトルの集合
@raise ExceptionForMatrix::ErrOperationNotDefined self の
次元が1以下であるときに発生します。
@raise ArgumentError vs のベ... -
Vector
# cross _ product(*vs) -> Vector (24202.0) -
self とベクトル vs とのクロス積を返します。
self とベクトル vs とのクロス積を返します。
self が3次元ベクトル空間のときは
普通のクロス積です。
それ以外の場合は拡張されたクロス積で
n-1個のn次元ベクトルが張る空間と
直交するベクトルを返します。
self の次元が n であるとき、 vs は n-2 個の
n次元ベクトルでなければなりません。
@param vs クロス積を取るベクトルの集合
@raise ExceptionForMatrix::ErrOperationNotDefined self の
次元が1以下であるときに発生します。
@raise ArgumentError vs のベ... -
Vector
# +(v) -> Vector | Matrix (24201.0) -
self にベクトル v を加えたベクトルを返します。
self にベクトル v を加えたベクトルを返します。
v には column_size が 1 の Matrix オブジェクトも指定できます。
その場合は返り値も Matrix オブジェクトになります。
@param v 加算するベクトル。加算可能な行列やベクトルを指定します。
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 自分自身と引数のベクト
ルの要素の数(次元)が異なっていたときに発生します。 -
Vector
# -(v) -> Vector | Matrix (24201.0) -
self からベクトル v を減じたベクトルを返します。
self からベクトル v を減じたベクトルを返します。
v には column_size が 1 の Matrix オブジェクトも指定できます。
その場合は返り値も Matrix オブジェクトになります。
@param v 減算するベクトル。減算可能な行列やベクトルを指定します。
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 自分自身と引数のベクト
ルの要素の数(次元)が異なっていたときに発生します。 -
Vector
# clone -> Vector (24201.0) -
自分自身をコピーしたベクトルを返します。
自分自身をコピーしたベクトルを返します。 -
Vector
. independent?(*vectors) -> bool (24200.0) -
ベクトルの列 vectors が線形独立であれば true を返します。
...ベクトルの列 vectors が線形独立であれば true を返します。
@param vectors 線形独立性を判定するベクトル列... -
Vector
# collect -> Enumerator (24120.0) -
ベクトルの各要素に対してブロックを評価した結果を、要素として持つベクトルを生成します。
...して持つベクトルを生成します。
ブロックを省略した場合は Enumerator を返します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a = [1, 2, 3.5, -10]
v1 = Vector.elements(a)
p v1 # => Vector[1, 2, 3.5, -10]
v2 = v1.map{|x|
x * -1
}
p v2 # => Vector[-1, -2, -3.5, 10]
//}... -
Vector
# map -> Enumerator (24120.0) -
ベクトルの各要素に対してブロックを評価した結果を、要素として持つベクトルを生成します。
...して持つベクトルを生成します。
ブロックを省略した場合は Enumerator を返します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a = [1, 2, 3.5, -10]
v1 = Vector.elements(a)
p v1 # => Vector[1, 2, 3.5, -10]
v2 = v1.map{|x|
x * -1
}
p v2 # => Vector[-1, -2, -3.5, 10]
//}...