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:![[x]](/images/drop-condition-icon.png "条件を削除"){kind=icon}
:
:キーワード
- [] (12)
- []= (7)
- adjugate (12)
- antisymmetric? (7)
- coerce (12)
-
cofactor
_ expansion (12) - collect (24)
- collect! (14)
- column (24)
-
column
_ vectors (12) - component (12)
- conj (12)
- conjugate (12)
- det (12)
- determinant (12)
- each (24)
-
each
_ with _ index (24) - eigen (12)
- eigensystem (12)
- element (12)
-
entrywise
_ product (8) -
find
_ index (36) -
hadamard
_ product (8) - hstack (12)
- imag (12)
- imaginary (12)
- index (36)
- inspect (12)
- inv (12)
- inverse (12)
-
laplace
_ expansion (12) - lup (12)
-
lup
_ decomposition (12) - map (24)
- map! (14)
- minor (24)
- rank (12)
- real (12)
- real? (12)
- rect (12)
- rectangular (12)
- regular? (12)
- row (24)
-
row
_ vectors (12) -
skew
_ symmetric? (7) -
to
_ a (12) -
to
_ s (12) - tr (12)
- trace (12)
- vstack (12)
検索結果
先頭5件
-
Matrix
# determinant -> Numeric (6210.0) -
行列式 (determinant) の値を返します。
...行列式 (determinant) の値を返します。
Float を使用すると、精度が不足するため、誤った結果が生じる可能性があることに注意してください。
代わりに、Rational や BigDecimal などの正確なオブジェクトを使用することを検討し......てください。
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 正方行列でない場合に発生します
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
p Matrix[[2, 1], [-1, 2]].det #=> 5
p Matrix[[2.0, 1.0], [-1.0, 2.0]].det #=> 5.0
//}... -
Matrix
# each _ with _ index(which = :all) -> Enumerator (6210.0) -
行列の各要素をその位置とともに引数としてブロックを呼び出します。
...
Matrix#each と同じなのでそちらを参照してください。
ブロックを省略した場合、 Enumerator を返します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[ [1,2], [3,4] ].each_with_index do |e, row, col|
puts "#{e} at #{row}, #{col}"
end
# => 1 at 0, 0
# => 2 at 0......, 1
# => 3 at 1, 0
# => 4 at 1, 1
//}
@param which どの要素に対してブロックを呼び出すのかを Symbol で指定します
@see Matrix#each... -
Matrix
# each _ with _ index(which = :all) {|e , row , col| . . . } -> self (6210.0) -
行列の各要素をその位置とともに引数としてブロックを呼び出します。
...
Matrix#each と同じなのでそちらを参照してください。
ブロックを省略した場合、 Enumerator を返します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[ [1,2], [3,4] ].each_with_index do |e, row, col|
puts "#{e} at #{row}, #{col}"
end
# => 1 at 0, 0
# => 2 at 0......, 1
# => 3 at 1, 0
# => 4 at 1, 1
//}
@param which どの要素に対してブロックを呼び出すのかを Symbol で指定します
@see Matrix#each... -
Matrix
# eigensystem -> Matrix :: EigenvalueDecomposition (6210.0) -
行列の固有値と左右の固有ベクトルを保持したオブジェクトを返します。
...行列の固有値と左右の固有ベクトルを保持したオブジェクトを返します。
Matrix::EigenvalueDecomposition は to_ary を定義しているため、
多重代入によって3つの行列(右固有ベクトル、固有値行列、左固有ベクトル)
を得ることがで......mlist[例][ruby]{
require 'matrix'
m = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
v, d, v_inv = m.eigensystem
d.diagonal? # => true
v.inv == v_inv # => true
(v * d * v_inv).round(5) == m # => true
//}
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します
@see Matrix::Ei......genvalueDecomposition... -
Matrix
# element(i , j) -> () (6210.0) -
(i,j)要素を返します。 行列の範囲外の値を指定した場合には nil を返します。
...分を0オリジンで指定します。
@param j 要素の列成分を0オリジンで指定します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a1 = [1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, 2, 1.5]
m = Matrix[a1, a2, a3]
p m[0, 0] # => 1
p m[1, 1] # => 15
p m[1, 2] # => 20
p m[1, 3] # => nil
//}... -
Matrix
# hstack(*matrices) -> Matrix (6210.0) -
行列 self と matrices を横に並べた行列を生成します。
...行列 self と matrices を横に並べた行列を生成します。
Matrix.hstack(self, *matrices) と同じです。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
x = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
y = Matrix[[5, 6], [7, 8]]
x.hstack(y) # => Matrix[[1, 2, 5, 6], [3, 4, 7, 8]]
//}
@param matrices 並べる行......列。すべての行列の行数がselfの行数と一致していなければならない
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行数の異なる行列がある場合に発生します
@see Matrix.hstack, Matrix#vstack... -
Matrix
# inspect -> String (6210.0) -
自分自身を見やすい形式に文字列化し、その文字列を返します。
...自分自身を見やすい形式に文字列化し、その文字列を返します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a1 = [1, 2]
a2 = [3, 4.5]
m = Matrix[a1, a2]
p m.inspect # => "Matrix[[1, 2], [3, 4.5]]"
//}... -
Matrix
# rect -> [Matrix , Matrix] (6210.0) -
行列を実部と虚部に分解したものを返します。
...行列を実部と虚部に分解したものを返します。
//emlist[例][ruby]{
m.rect == [m.real, m.imag] # ==> true for all matrices m
//}
@see Matrix#imaginary, Matrix#real... -
Matrix
# rectangular -> [Matrix , Matrix] (6210.0) -
行列を実部と虚部に分解したものを返します。
...行列を実部と虚部に分解したものを返します。
//emlist[例][ruby]{
m.rect == [m.real, m.imag] # ==> true for all matrices m
//}
@see Matrix#imaginary, Matrix#real...