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:別のキーワード
種類
- インスタンスメソッド (216)
- 特異メソッド (24)
クラス
- CSV (84)
-
CSV
:: FieldInfo (36) -
CSV
:: Row (120)
キーワード
- [] (12)
- []= (12)
- convert (24)
- delete (12)
-
delete
_ if (12) - each (12)
- field? (12)
-
field
_ row? (12) -
field
_ size _ limit (12) - header (12)
-
header
_ convert (24) - index (24)
- line (12)
- new (24)
-
unconverted
_ fields? (12)
検索結果
先頭5件
-
CSV
:: Row # field(header _ or _ index , minimum _ index = 0) -> object | nil (18221.0) -
ヘッダの名前かインデックスで値を取得します。フィールドが見つからなかった場合は nil を返します。
...nil を返します。
@param header_or_index ヘッダの名前かインデックスを指定します。
@param minimum_index このインデックスより後で、ヘッダの名前を探します。
重複しているヘッダがある場合に便利です。
//emlist[......例][ruby]{
require "csv"
row = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row1_1", "row1_2"])
row.field("header1") # => "row1_1"
row.field("header2") # => "row1_2"
row["header1"] # => "row1_1"
row["header2"] # => "row1_2"
//}... -
CSV
# field _ size _ limit -> Integer (12233.0) -
フィールドサイズの最大値を返します。
...。
//emlist[例][ruby]{
require "csv"
csv = CSV.new(DATA)
csv.field_size_limit # => nil
p csv.read # => [["a", "b"], ["\n2\n2\n", ""]]
DATA.rewind
csv = CSV.new(DATA, field_size_limit: 4)
p csv.field_size_limit # => 4
csv.read # => #<CSV::MalformedCSVError: Field size exceeded on line 2.>
__END......__
"a","b"
"
2
2
",""
//}
@see CSV.new... -
CSV
:: Row # field?(data) -> bool (12221.0) -
自身に与えられた値が含まれている場合は真を返します。 そうでない場合は偽を返します。
...ない場合は偽を返します。
@param data この行に含まれているかどうか調べたい値を指定します。
//emlist[例][ruby]{
require "csv"
row = CSV::Row.new(["header1", "header2", "header3", "header4"], [1, 2, 3, 4])
row.field?(1) # => true
row.field?(5) # => false
//}... -
CSV
:: Row # field _ row? -> bool (12221.0) -
フィールド行であれば真を返します。そうでなければ偽を返します。
...ド行であれば真を返します。そうでなければ偽を返します。
//emlist[例][ruby]{
require "csv"
header_row = CSV::Row.new(["header1", "header2"], [], true)
row = CSV::Row.new(["header1", "header2"], [1, 2])
header_row.field_row? # => false
row.field_row? # => true
//}... -
CSV
# unconverted _ fields? -> bool (12208.0) -
パースした結果が unconverted_fields というメソッドを持つ場合に真を返します。 そうでない場合は、偽を返します。
...た結果が unconverted_fields というメソッドを持つ場合に真を返します。
そうでない場合は、偽を返します。
//emlist[例][ruby]{
require "csv"
csv = CSV.new("date1,date2\n2018-07-09,2018-07-10")
csv.unconverted_fields? # => nil
csv = CSV.new("date1,date2\n2018-07......-09,2018-07-10", unconverted_fields: false)
csv.unconverted_fields? # => false
csv = CSV.new("date1,date2\n2018-07-09,2018-07-10", headers: true, unconverted_fields: true)
csv.unconverted_fields? # => true
csv.convert(:date)
row = csv.readline
row.fields # => [#<Date: 2018-07-09 ((24583......09j,0s,0n),+0s,2299161j)>, #<Date: 2018-07-10 ((2458310j,0s,0n),+0s,2299161j)>]
row.unconverted_fields # => ["2018-07-09", "2018-07-10"]
//}
@see CSV.new... -
CSV
:: FieldInfo # index -> Integer (9232.0) -
行内で何番目のフィールドかわかるゼロベースのインデックスを返します。
...インデックスを返します。
//emlist[例][ruby]{
require 'csv'
csv = CSV.new("date1,date2\n2018-07-09,2018-07-10", headers: true)
csv.convert do |field,field_info|
p field_info.index
Date.parse(field)
end
p csv.first
# => 0
# => 1
# => #<CSV::Row "date1":#<Date: 2018-07-09 ((2458309j... -
CSV
:: FieldInfo # line -> Integer (9232.0) -
行番号を返します。
...返します。
//emlist[例][ruby]{
require 'csv'
csv = CSV.new("date1,date2,date3\n2018-07-09,2018-07-10\n2018-08-09,2018-08-10", headers: true)
csv.convert do |field,field_info|
p field_info.line
Date.parse(field)
end
p csv.to_a
# => 2
# => 2
# => 3
# => 3
# => [#<CSV::Row "date1":#<Date:......2018-07-09 ((2458309j,0s,0n),+0s,2299161j)> "date2":#<Date: 2018-07-10 ((2458310j,0s,0n),+0s,2299161j)> "date3":nil>, ...]
//}... -
CSV
:: Row # index(header , minimum _ index = 0) -> Integer (6414.0) -
与えられたヘッダの名前に対応するインデックスを返します。
...@param minimum_index このインデックスより後で、ヘッダの名前を探します。
重複しているヘッダがある場合に便利です。
//emlist[例][ruby]{
require "csv"
row = CSV::Row.new(["header1", "header2", "header1"], [1, 2, 3])
row.index("header......1") # => 0
row.index("header1", 1) # => 2
//}
@see CSV::Row#field... -
CSV
:: Row # delete _ if {|header , field| . . . } -> self (6221.0) -
与えられたブロックにヘッダとフィールドのペアを渡して評価します。 評価した結果が真である場合に、その組を自身から削除します。
...//emlist[例][ruby]{
require "csv"
row = CSV::Row.new(["header1", "header2", "header3", "header4"], ["valid1", "valid2", "invalid", "valid4"])
row # => #<CSV::Row "header1":"valid1" "header2":"valid2" "header3":"invalid" "header4":"valid4">
row.delete_if { |header, field| field == "invalid" }
ro......w # => #<CSV::Row "header1":"valid1" "header2":"valid2" "header4":"valid4">
//}...