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種類
- インスタンスメソッド (2005)
- 特異メソッド (276)
- クラス (96)
- 文書 (64)
- ライブラリ (12)
ライブラリ
- matrix (2377)
クラス
- Matrix (1426)
-
Matrix
:: EigenvalueDecomposition (120) -
Matrix
:: LUPDecomposition (120) - Vector (615)
キーワード
- * (48)
- ** (12)
- + (24)
- +@ (24)
- - (24)
- -@ (24)
-
/ (36) - == (24)
- EigenvalueDecomposition (12)
- ErrDimensionMismatch (12)
- ErrNotRegular (12)
- ErrOperationNotDefined (12)
- I (12)
- LUPDecomposition (12)
- Matrix (12)
-
NEWS for Ruby 2
. 1 . 0 (12) -
NEWS for Ruby 2
. 2 . 0 (11) -
NEWS for Ruby 2
. 3 . 0 (10) -
NEWS for Ruby 2
. 5 . 0 (8) -
NEWS for Ruby 2
. 6 . 0 (7) -
NEWS for Ruby 3
. 1 . 0 (4) - Ruby用語集 (12)
- Vector (12)
- ZeroVectorError (12)
- [] (48)
- []= (21)
- adjugate (12)
-
angle
_ with (12) - antisymmetric? (7)
- basis (12)
- build (24)
- clone (10)
- coerce (12)
- cofactor (12)
-
cofactor
_ expansion (12) - collect (48)
- collect! (28)
- collect2 (24)
- column (24)
-
column
_ count (12) -
column
_ size (12) -
column
_ vector (12) -
column
_ vectors (12) - columns (12)
- combine (24)
- component (24)
- conj (12)
- conjugate (12)
- covector (12)
- cross (12)
-
cross
_ product (12) - d (12)
- det (24)
-
det
_ e (12) - determinant (24)
-
determinant
_ e (12) - diagonal (12)
- diagonal? (12)
- dot (12)
- each (48)
- each2 (24)
-
each
_ with _ index (24) - eigen (12)
- eigensystem (12)
-
eigenvalue
_ matrix (12) - eigenvalues (12)
-
eigenvector
_ matrix (12) -
eigenvector
_ matrix _ inv (12) - eigenvectors (12)
- element (24)
- elements (12)
-
elements
_ to _ f (24) -
elements
_ to _ i (24) -
elements
_ to _ r (24) - empty (12)
- empty? (12)
-
entrywise
_ product (8) - eql? (24)
-
find
_ index (36) -
first
_ minor (12) -
hadamard
_ product (8) - hash (24)
- hermitian? (12)
- hstack (24)
- identity (12)
- imag (12)
- imaginary (12)
- independent? (24)
- index (36)
-
inner
_ product (12) - inspect (24)
- inv (12)
- inverse (12)
- l (12)
-
laplace
_ expansion (12) -
lower
_ triangular? (12) - lup (12)
-
lup
_ decomposition (12) - magnitude (12)
- map (48)
- map! (28)
- map2 (12)
- minor (24)
- norm (12)
- normal? (12)
- normalize (12)
- orthogonal? (12)
- p (12)
- permutation? (12)
- pivots (12)
- rank (12)
-
rank
_ e (12) - real (12)
- real? (12)
- rect (12)
- rectangular (12)
- regular? (12)
- round (12)
- row (24)
-
row
_ count (12) -
row
_ size (12) -
row
_ vector (12) -
row
_ vectors (12) - rows (12)
- scalar (12)
- singular? (24)
- size (12)
-
skew
_ symmetric? (7) - solve (12)
- square? (12)
- symmetric? (12)
- t (12)
-
to
_ a (48) -
to
_ ary (24) -
to
_ s (24) - tr (12)
- trace (12)
- transpose (12)
- u (12)
- unit (12)
- unitary? (12)
-
upper
_ triangular? (12) - v (12)
-
v
_ inv (12) - vstack (24)
- zero (32)
- zero? (20)
検索結果
先頭5件
-
matrix (44000.0)
-
行列と数ベクトルを扱うためのライブラリです。
...行列と数ベクトルを扱うためのライブラリです。
行列、ベクトルの各要素には Ruby の任意の数オブジェクト(Numeric の
サブクラス、Float, Integer, Complex, Rational など)
が使えます。... -
Matrix
:: EigenvalueDecomposition # eigenvector _ matrix _ inv -> Matrix (26309.0) -
左固有ベクトルを縦に並べた行列を返します。
...左固有ベクトルを縦に並べた行列を返します。
これは Matrix::EigenvalueDecomposition#v の逆行列です... -
Matrix
:: EigenvalueDecomposition # eigenvector _ matrix -> Matrix (26303.0) -
右固有ベクトルを横に並べた行列を返します。
右固有ベクトルを横に並べた行列を返します。 -
Matrix
# antisymmetric? -> bool (26136.0) -
行列が反対称行列 (交代行列、歪〔わい〕対称行列とも) ならば true を返します。
...true を返します。
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します
//emlist[][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[[0, -2, Complex(1, 3)], [2, 0, 5], [-Complex(1, 3), -5, 0]].antisymmetric? # => true
Matrix.empty.antisymmetric? # => true
Matr......ix[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]].antisymmetric? # => false
# 対角要素が違う
Matrix[[1, -2, 3], [2, 0, 6], [-3, -6, 0]].antisymmetric? # => false
# 符号が違う
Matrix[[0, 2, -3], [2, 0, 6], [-3, 6, 0]].antisymmetric? # => false
//}... -
Matrix
# skew _ symmetric? -> bool (26136.0) -
行列が反対称行列 (交代行列、歪〔わい〕対称行列とも) ならば true を返します。
...true を返します。
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します
//emlist[][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[[0, -2, Complex(1, 3)], [2, 0, 5], [-Complex(1, 3), -5, 0]].antisymmetric? # => true
Matrix.empty.antisymmetric? # => true
Matr......ix[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]].antisymmetric? # => false
# 対角要素が違う
Matrix[[1, -2, 3], [2, 0, 6], [-3, -6, 0]].antisymmetric? # => false
# 符号が違う
Matrix[[0, 2, -3], [2, 0, 6], [-3, 6, 0]].antisymmetric? # => false
//}... -
Vector
# r -> Float (26107.0) -
ベクトルの大きさ(ノルム)を返します。
...ベクトルの大きさ(ノルム)を返します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Vector[3, 4].norm # => 5.0
Vector[Complex(0, 1), 0].norm # => 1.0
//}
@see Vector#normalize... -
Matrix
# lower _ triangular? -> bool (26100.0) -
行列が下三角行列ならば true を返します。
...行列が下三角行列ならば true を返します。... -
Matrix
# symmetric? -> bool (26100.0) -
行列が対称ならば true を返します。
...行列が対称ならば true を返します。
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します... -
Matrix
# upper _ triangular? -> bool (26100.0) -
行列が上三角行列ならば true を返します。
...行列が上三角行列ならば true を返します。... -
Matrix
. rows(rows , copy = true) -> Matrix (23325.0) -
引数 rows を行ベクトルの列とする行列を生成します。
...引数 rows を行ベクトルの列とする行列を生成します。
引数 copy が偽(false)ならば、rows の複製を行いません。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a1 = [1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
m = Matrix.rows([a1, a2], false) # 配列を複製せずに行列を生成
p m......# => Matrix[[1, 2, 3], [10, 15, 20]]
a2[1] = 1000 # 配列のデータを変更
p m # => Matrix[[1, 2, 3], [10, 1000, 20]]
//}
@param rows 配列の配列
@param copy 配列を複製するかどうかを真偽値で指定...