56件ヒット
[1-56件を表示]
(0.122秒)
別のキーワード
種類
- インスタンスメソッド (33)
- モジュール関数 (22)
- 特異メソッド (1)
ライブラリ
- ビルトイン (1)
-
bigdecimal
/ ludcmp (22) - matrix (33)
クラス
- Matrix (22)
-
Matrix
:: LUPDecomposition (11) - RubyVM (1)
モジュール
- LUSolve (22)
キーワード
- ludecomp (11)
- lup (11)
-
lup
_ decomposition (11) - lusolve (11)
-
resolve
_ feature _ path (1)
検索結果
先頭5件
-
Matrix
:: LUPDecomposition # solve(b) -> Vector | Matrix (21119.0) -
self が正方行列 A の LUP 分解の時、一次方程式 Ax = b の解を返します。 b には Vector, Matrix, 数値の配列を指定出来ます。
...self が正方行列 A の LUP 分解の時、一次方程式 Ax = b の解を返します。
b には Vector, Matrix, 数値の配列を指定出来ます。
それぞれベクトルのサイズ、行列の行数、配列のサイズが A の列数と一致していなければなりません。......なります。
@param b 一次方程式の定数項を指定します。
//emlist[][ruby]{
require 'matrix'
lup = Matrix[[2, 1], [1, 2]].lup
lup.solve([1, -1]) #=> Vector[(1/1), (-1/1)]
lup.solve(Vector[3, 0]) #=> Vector[(2/1), (-1/1)]
lup.solve(Matrix[[1, 3], [-1,... -
RubyVM
. resolve _ feature _ path (12206.0) -
require を呼んだときに読み込まれるファイルを特定します。 このメソッドはRuby 2.7 で $LOAD_PATH の特異メソッドに移動しました。
...require を呼んだときに読み込まれるファイルを特定します。
このメソッドはRuby 2.7 で $LOAD_PATH の特異メソッドに移動しました。
//emlist[][ruby]{
p RubyVM.resolve_feature_path('set')
# => [:rb, "/build-all-ruby/2.6.0/lib/ruby/2.6.0/set.rb"]
//}... -
LUSolve
. # lusolve(a , b , ps , zero = 0 . 0) -> [BigDecimal] (9206.0) -
LU 分解を用いて、連立1次方程式 Ax = b の解 x を求めて返します。
...@param a 行列を BigDecimal の配列で指定します。
各要素を Row-major order で並べて 1 次元の配列にし、
LUSolve.#ludecomp で変換したものを指定します。
@param b ベクトルを BigDecimal の配列で指定します。
@param ps LUSolve.#l......p の返り値を指定します。
@param zero 0.0 を表す値を指定します。
//emlist[][ruby]{
require 'bigdecimal'
require 'bigdecimal/util'
require 'bigdecimal/ludcmp'
include LUSolve
a = [['1.0', '2.0'], ['3.0', '1.0']].flatten.map(&:to_d)
# x = ['1.0', -1.0']
b = ['-1.0', '2.0'].map......(&:to_d)
zero = '0.0'.to_d
one = '1.0'.to_d
# 以下の 2 行は
ps = ludecomp(a, b.size, zero, one) # a が破壊的に変更される
x = lusolve(a, b, ps, zero)
# こう書いてもよい
# x = lusolve(a, b, ludecomp(a, b.size, zero, one), zero)
p x.map(&:to_f) #=> [1.0, -1.0]
//}... -
LUSolve
. # ludecomp(a , n , zero = 0 , one = 1) -> [Integer] (9100.0) -
n 次正方行列を表す配列 a を破壊的に変更し、返り値と併せて元の行列の LU 分解を提供します。
...解を提供します。
LUSolve.#lusolve の引数を構築するために使います。
@param a 行列を BigDecimal の配列で指定します。(各要素を
Row-major order で 1 次元の配列にしたオブジェクトを指定し
ます)
@param n 引数 a の次元......を整数で指定します。
@param zero 0 を表す値を指定します。
@param one 1 を表す値を指定します。
@return ピボットの位置を表す Integer の配列を返します。
@raise RuntimeError 引数 a に特異行列を指定した場合に発生します。... -
Matrix
# lup -> Matrix :: LUPDecomposition (6136.0) -
行列の LUP 分解を保持したオブジェクトを返します。
...LUP 分解を保持したオブジェクトを返します。
Matrix::LUPDecomposition は to_ary を定義しているため、
多重代入によって3つの行列(下三角行列、上三角行列、置換行列)
を得ることができます。これを [L, U, P] と書くと、
L*U = P*self......します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
l, u, p = a.lup
l.lower_triangular? # => true
u.upper_triangular? # => true
p.permutation? # => true
l * u == p * a # => true
a.lup.solve([2, 5]) # => Vector[(1/1), (1/2)]
//}
@see Matrix::LUPDecomposition... -
Matrix
# lup _ decomposition -> Matrix :: LUPDecomposition (6136.0) -
行列の LUP 分解を保持したオブジェクトを返します。
...LUP 分解を保持したオブジェクトを返します。
Matrix::LUPDecomposition は to_ary を定義しているため、
多重代入によって3つの行列(下三角行列、上三角行列、置換行列)
を得ることができます。これを [L, U, P] と書くと、
L*U = P*self......します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
l, u, p = a.lup
l.lower_triangular? # => true
u.upper_triangular? # => true
p.permutation? # => true
l * u == p * a # => true
a.lup.solve([2, 5]) # => Vector[(1/1), (1/2)]
//}
@see Matrix::LUPDecomposition...