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種類
- インスタンスメソッド (182)
- 特異メソッド (75)
- 文書 (8)
クラス
-
CSV
:: Table (24) - Matrix (108)
-
Psych
:: Parser :: Mark (12) -
Psych
:: SyntaxError (24) - Ripper (12)
-
Ripper
:: Filter (12) -
RubyVM
:: AbstractSyntaxTree :: Node (14) - Vector (24)
モジュール
- Psych (27)
キーワード
- * (24)
-
NEWS for Ruby 2
. 5 . 0 (8) -
cofactor
_ expansion (12) -
column
_ vectors (12) - columns (12)
- each (24)
- empty (12)
-
first
_ column (7) -
laplace
_ expansion (12) -
last
_ column (7) - load (15)
- offset (12)
- parse (12)
- zero (24)
検索結果
先頭5件
-
Ripper
# column -> Integer | nil (21107.0) -
現在のトークンの桁番号を 0 から始まる数値で返します。
...現在のトークンの桁番号を 0 から始まる数値で返します。
このメソッドはイベントハンドラの中でのみ意味のある値を返します。イベン
トハンドラの中で self.column を実行してください。... -
Ripper
:: Filter # column -> Integer | nil (21107.0) -
現在のトークンの桁番号を 0 から始まる数値で返します。
...現在のトークンの桁番号を 0 から始まる数値で返します。
このメソッドはイベントハンドラの中でのみ意味のある値を返します。イベン
トハンドラの中で self.column を実行してください。... -
Psych
:: Parser :: Mark # column -> Integer (21101.0) -
行の先頭からの文字数。
行の先頭からの文字数。 -
Psych
:: SyntaxError # column -> Integer (21101.0) -
エラーが生じた行内の位置を返します。
エラーが生じた行内の位置を返します。 -
Matrix
# column(j) -> Vector | nil (18126.0) -
j 番目の列を Vector オブジェクトで返します。 j 番目の列が存在しない場合は nil を返します。 ブロックが与えられた場合はその列の各要素についてブロックを繰り返します。
...い場合は nil を返します。
ブロックが与えられた場合はその列の各要素についてブロックを繰り返します。
@param j 列の位置を指定します。
先頭の列が 0 番目になります。j の値が負の時には末尾から
のイン......ックスと見倣します。末尾の列が -1 番目になります。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, 1.5]
m = Matrix[a1, a2, a3]
p m.column(1) # => Vector[2, 15, -2]
cnt = 0
m.column(-1) { |x|
cnt = cnt + x
}
p cnt # => 24.5
//}... -
Matrix
# column(j) {|x| . . . } -> self (18126.0) -
j 番目の列を Vector オブジェクトで返します。 j 番目の列が存在しない場合は nil を返します。 ブロックが与えられた場合はその列の各要素についてブロックを繰り返します。
...い場合は nil を返します。
ブロックが与えられた場合はその列の各要素についてブロックを繰り返します。
@param j 列の位置を指定します。
先頭の列が 0 番目になります。j の値が負の時には末尾から
のイン......ックスと見倣します。末尾の列が -1 番目になります。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, 1.5]
m = Matrix[a1, a2, a3]
p m.column(1) # => Vector[2, 15, -2]
cnt = 0
m.column(-1) { |x|
cnt = cnt + x
}
p cnt # => 24.5
//}... -
Matrix
# cofactor _ expansion(row: nil , column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (6242.0) -
row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。
...row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。
通常の行列に対してはこれは単に固有値を計算するだけです。かわりにMatrix#determinant を
利用すべきです。
変則的な形状の行列に対してはそれ以上の意味を持ちま......][ruby]{
require 'matrix'
# Matrix[[7,6], [3,9]].laplace_expansion(column: 1) # => 45
Matrix[[Vector[1, 0], Vector[0, 1]], [2, 3]].laplace_expansion(row: 0) # => Vector[3, -2]
//}
@param row 行
@param column 列
@raise ArgumentError row と column を両方指定した、もしくは両方とも......指定していない、場合に発生します
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方でない場合に発生します
@see Matrix#cofactor... -
Matrix
# laplace _ expansion(row: nil , column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (6242.0) -
row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。
...row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。
通常の行列に対してはこれは単に固有値を計算するだけです。かわりにMatrix#determinant を
利用すべきです。
変則的な形状の行列に対してはそれ以上の意味を持ちま......][ruby]{
require 'matrix'
# Matrix[[7,6], [3,9]].laplace_expansion(column: 1) # => 45
Matrix[[Vector[1, 0], Vector[0, 1]], [2, 3]].laplace_expansion(row: 0) # => Vector[3, -2]
//}
@param row 行
@param column 列
@raise ArgumentError row と column を両方指定した、もしくは両方とも......指定していない、場合に発生します
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方でない場合に発生します
@see Matrix#cofactor... -
Matrix
. empty(row _ size=0 , column _ size=0) -> Matrix (6219.0) -
要素を持たない行列を返します。
..._size 、 column_size のいずれか一方は0である必要があります。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
m = Matrix.empty(2, 0)
m == Matrix[ [], [] ]
# => true
n = Matrix.empty(0, 3)
n == Matrix.columns([ [], [], [] ])
# => true
m * n
# => Matrix[[0, 0, 0], [0, 0, 0]]
//}
@param row_......size 行列の行数
@param column_size 行列の列数
@raise ArgumentError row_size, column_size が両方とも0でない場合に発生します...