検索結果

Matrix.zero(n) -> Matrix (17127.0)

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• 2.4.0
• 3.1
• 3.2

• 特異メソッド

n × n の零行列（要素が全て 0 の行列）を生成して返します。

...n × n の零行列（要素が全て 0 の行列）を生成して返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
p Matrix.zero(2) #=> Matrix[[0, 0], [0, 0]]
//}

@param n 生成する正方零行列の次数...

Matrix.zero(row, column) -> Matrix (17127.0)

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• 2.4.0
• 2.5.0
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• 3.2
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• 3.4

• 特異メソッド

row × column の零行列（要素が全て 0 の行列）を生成して返します。

...row × column の零行列（要素が全て 0 の行列）を生成して返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
p Matrix.zero(2, 3) #=> Matrix[[0, 0, 0], [0, 0, 0]]
//}

@param row 生成する行列の行数
@param column 生成する行列の列数...

Matrix.[](*rows) -> Matrix (17123.0)

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• 特異メソッド

rows[i] を第 i 行とする行列を生成します。

...rows[i] を第 i 行とする行列を生成します。

@param rows 行列の要素を数の配列の配列として渡します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
m = Matrix[[11, 12], [21, 22]]
p m # => Matrix[[11, 12], [21, 22]]
# [11, 12]
# [21, 22]
//}...

Matrix.scalar(n, value) -> Matrix (17123.0)

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• 特異メソッド

対角要素が全てvalue(数)で、非対角要素が全て0であるようなn次の正方行列を生成します。

...角要素が全て0であるようなn次の正方行列を生成します。

@param n 生成する行列の次元
@param value 生成する行列の対角要素の値


//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

m = Matrix.scalar(3, 2.5)
p m # => Matrix[[2.5, 0, 0], [0, 2.5, 0], [0, 0, 2.5]]
//}...

Matrix.I(n) -> Matrix (17107.0)

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• 3.3
• 3.4

• 特異メソッド

n次の単位行列を生成します。

n次の単位行列を生成します。

@param n 単位行列の次元

単位行列とは、対角要素が全て1で非対角要素が全て0であるような行列のことです。

絞り込み条件を変える

Matrix.identity(n) -> Matrix (17107.0)

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• 特異メソッド

n次の単位行列を生成します。

n次の単位行列を生成します。

@param n 単位行列の次元

単位行列とは、対角要素が全て1で非対角要素が全て0であるような行列のことです。

Matrix.unit(n) -> Matrix (17107.0)

• 2.1.0
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• 特異メソッド

n次の単位行列を生成します。

n次の単位行列を生成します。

@param n 単位行列の次元

単位行列とは、対角要素が全て1で非対角要素が全て0であるような行列のことです。

Matrix.column_vector(column) -> Matrix (17105.0)

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• 特異メソッド

要素がcolumnの(n,1)型の行列(列ベクトル)を生成します。

要素がcolumnの(n,1)型の行列(列ベクトル)を生成します。

@param column (n,1)型の行列として生成するVector Array オブジェクト

• Array
• Vector

Matrix.row_vector(row) -> Matrix (17105.0)

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• 2.7.0
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• 3.2
• 3.3
• 3.4

• 特異メソッド

要素がrowの(1,n)型の行列(行ベクトル)を生成します。

要素がrowの(1,n)型の行列(行ベクトル)を生成します。

@param row (1,n)型の行列として生成するVector Array オブジェクト

• Array
• Vector