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:![[x]](/images/drop-condition-icon.png "条件を削除"){kind=icon}
:
:クラス
- Matrix (462)
-
Matrix
:: EigenvalueDecomposition (120) -
Matrix
:: LUPDecomposition (120) - Vector (141)
キーワード
- []= (7)
- adjugate (12)
- cofactor (12)
-
cofactor
_ expansion (12) - collect (24)
- collect! (14)
- collect2 (12)
- column (24)
-
column
_ count (12) -
column
_ size (12) -
column
_ vectors (12) - conjugate (12)
-
cross
_ product (12) - d (12)
- det (24)
- determinant (24)
- each (24)
- each2 (12)
-
each
_ with _ index (12) - eigen (12)
- eigensystem (12)
-
eigenvalue
_ matrix (12) - eigenvalues (12)
-
eigenvector
_ matrix (12) -
eigenvector
_ matrix _ inv (12) - eigenvectors (12)
-
entrywise
_ product (8) -
find
_ index (24) -
first
_ minor (12) -
hadamard
_ product (8) - index (24)
-
inner
_ product (12) - l (12)
-
laplace
_ expansion (12) -
lower
_ triangular? (12) - lup (12)
-
lup
_ decomposition (12) - magnitude (12)
- map (24)
- map! (14)
- norm (12)
- p (12)
- permutation? (12)
- pivots (12)
- r (12)
- rectangular (12)
- regular? (12)
- round (12)
-
row
_ count (12) -
row
_ size (12) - singular? (24)
- solve (12)
- square? (12)
-
to
_ a (24) -
to
_ ary (24) - unitary? (12)
-
upper
_ triangular? (12) - v (12)
-
v
_ inv (12)
検索結果
先頭5件
-
Matrix
:: EigenvalueDecomposition # eigenvector _ matrix -> Matrix (29306.0) -
右固有ベクトルを横に並べた行列を返します。
右固有ベクトルを横に並べた行列を返します。 -
Matrix
# column _ count -> Integer (29203.0) -
行列の列数を返します。
行列の列数を返します。 -
Matrix
# permutation? -> bool (29203.0) -
行列が置換行列ならば true を返します。
...行列が置換行列ならば true を返します。
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します... -
Matrix
# row _ count -> Integer (29203.0) -
行列の行数を返します。
行列の行数を返します。 -
Matrix
# unitary? -> bool (29203.0) -
行列がユニタリならば true を返します。
...行列がユニタリならば true を返します。
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します... -
Matrix
:: EigenvalueDecomposition # eigenvalue _ matrix -> Matrix (26506.0) -
固有値を対角成分に並べた行列を返します。
固有値を対角成分に並べた行列を返します。 -
Matrix
# lup -> Matrix :: LUPDecomposition (26459.0) -
行列の LUP 分解を保持したオブジェクトを返します。
...の LUP 分解を保持したオブジェクトを返します。
Matrix::LUPDecomposition は to_ary を定義しているため、
多重代入によって3つの行列(下三角行列、上三角行列、置換行列)
を得ることができます。これを [L, U, P] と書くと、
L*U = P*s......します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
l, u, p = a.lup
l.lower_triangular? # => true
u.upper_triangular? # => true
p.permutation? # => true
l * u == p * a # => true
a.lup.solve([2, 5]) # => Vector[(1/1), (1/2)]
//}
@see Matrix::LUPDecomposition... -
Matrix
# rectangular -> [Matrix , Matrix] (26419.0) -
行列を実部と虚部に分解したものを返します。
...行列を実部と虚部に分解したものを返します。
//emlist[例][ruby]{
m.rect == [m.real, m.imag] # ==> true for all matrices m
//}
@see Matrix#imaginary, Matrix#real... -
Matrix
# conjugate -> Matrix (26323.0) -
複素共役を取った行列を返します。
...複素共役を取った行列を返します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[[Complex(1,2), Complex(0,1), 0], [1, 2, 3]]
# => 1+2i i 0
# 1 2 3
Matrix[[Complex(1,2), Complex(0,1), 0], [1, 2, 3]].conjugate
# => 1-2i -i 0
# 1 2 3
//}...