770件ヒット
[101-200件を表示]
（0.109秒）
:![[x]](/images/drop-condition-icon.png "条件を削除"){kind=icon}
:
:キーワード
- +@ (12)
- == (12)
- []= (7)
- antisymmetric? (7)
- clone (5)
- cofactor (12)
-
cofactor
_ expansion (12) - collect (24)
- collect! (14)
- column (24)
-
column
_ count (12) -
column
_ size (12) -
column
_ vectors (12) - combine (8)
-
det
_ e (12) -
determinant
_ e (12) - diagonal? (12)
- each (24)
-
each
_ with _ index (24) - eigen (12)
- eigensystem (12)
- element (12)
-
elements
_ to _ f (12) -
elements
_ to _ i (12) -
elements
_ to _ r (12) - empty? (12)
- eql? (12)
-
find
_ index (36) -
first
_ minor (12) - hermitian? (12)
- index (36)
-
laplace
_ expansion (12) -
lower
_ triangular? (12) - lup (12)
-
lup
_ decomposition (12) - map (24)
- map! (14)
- minor (24)
- normal? (12)
- orthogonal? (12)
- permutation? (12)
- real (12)
- real? (12)
- rectangular (12)
- regular? (12)
- row (24)
- singular? (12)
-
skew
_ symmetric? (7) - square? (12)
- symmetric? (12)
- tr (12)
- trace (12)
- unitary? (12)
-
upper
_ triangular? (12) - zero? (12)
検索結果
先頭5件
-
Matrix
# elements _ to _ i -> Matrix (29305.0) -
各要素を整数 Integer に変換した行列を返します。
...各要素を整数 Integer に変換した行列を返します。
このメソッドは deprecated です。 map(&:to_i) を使ってください。... -
Matrix
# elements _ to _ r -> Matrix (29305.0) -
各要素を有理数 Rational に変換した行列を返します。
...各要素を有理数 Rational に変換した行列を返します。
このメソッドは deprecated です。 map(&:to_r) を使ってください。... -
Matrix
# collect -> Enumerator (29230.0) -
行列の各要素に対してブロックの適用を繰り返した結果を、要素として持つ行列を生成します。
...適用を繰り返した結果を、要素として持つ行列を生成します。
ブロックがない場合、 Enumerator を返します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
m = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
p m.map { |x| x + 100 } # => Matrix[[101, 102], [103, 104]]
//}
@see Matrix#each... -
Matrix
# column _ count -> Integer (29204.0) -
行列の列数を返します。
行列の列数を返します。 -
Matrix
# orthogonal? -> bool (29204.0) -
行列が直交行列ならば true を返します。
...行列が直交行列ならば true を返します。
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します... -
Matrix
# lup -> Matrix :: LUPDecomposition (26460.0) -
行列の LUP 分解を保持したオブジェクトを返します。
... LUP 分解を保持したオブジェクトを返します。
Matrix::LUPDecomposition は to_ary を定義しているため、
多重代入によって3つの行列(下三角行列、上三角行列、置換行列)
を得ることができます。これを [L, U, P] と書くと、
L*U = P*self......します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
l, u, p = a.lup
l.lower_triangular? # => true
u.upper_triangular? # => true
p.permutation? # => true
l * u == p * a # => true
a.lup.solve([2, 5]) # => Vector[(1/1), (1/2)]
//}
@see Matrix::LUPDecomposition... -
Matrix
# laplace _ expansion(row: nil , column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (26434.0) -
row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。
...olumn 列に関するラプラス展開をする。
通常の行列に対してはこれは単に固有値を計算するだけです。かわりにMatrix#determinant を
利用すべきです。
変則的な形状の行列に対してはそれ以上の意味を持ちます。例えば
row行/colu......る場合には
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
# Matrix[[7,6], [3,9]].laplace_expansion(column: 1) # => 45
Matrix[[Vector[1, 0], Vector[0, 1]], [2, 3]].laplace_expansion(row: 0) # => Vector[3, -2]
//}
@param row 行
@param column 列
@raise ArgumentError row と column を両方指定し......た、もしくは両方とも指定していない、場合に発生します
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方でない場合に発生します
@see Matrix#cofactor... -
Matrix
# rectangular -> [Matrix , Matrix] (26420.0) -
行列を実部と虚部に分解したものを返します。
...行列を実部と虚部に分解したものを返します。
//emlist[例][ruby]{
m.rect == [m.real, m.imag] # ==> true for all matrices m
//}
@see Matrix#imaginary, Matrix#real... -
Matrix
# real -> Matrix (26323.0) -
行列の実部を返します。
...行列の実部を返します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[[Complex(1,2), Complex(0,1), 0], [1, 2, 3]]
# => 1+2i i 0
# 1 2 3
Matrix[[Complex(1,2), Complex(0,1), 0], [1, 2, 3]].real
# => 1 0 0
# 1 2 3
//}... -
Matrix
# clone -> Matrix (26305.0) -
自分自身のコピーを返します。
自分自身のコピーを返します。 -
Matrix
# antisymmetric? -> bool (26240.0) -
行列が反対称行列 (交代行列、歪〔わい〕対称行列とも) ならば true を返します。
... true を返します。
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します
//emlist[][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[[0, -2, Complex(1, 3)], [2, 0, 5], [-Complex(1, 3), -5, 0]].antisymmetric? # => true
Matrix.empty.antisymmetric? # => true
Mat......rix[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]].antisymmetric? # => false
# 対角要素が違う
Matrix[[1, -2, 3], [2, 0, 6], [-3, -6, 0]].antisymmetric? # => false
# 符号が違う
Matrix[[0, 2, -3], [2, 0, 6], [-3, 6, 0]].antisymmetric? # => false
//}...