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  1. lupdecomposition l
  2. matrix l
  3. kernel $-l
  4. _builtin $-l
  5. l matrix

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Matrix#permutation? -> bool (18201.0)

行列が置換行列ならば true を返します。

行列が置換行列ならば true を返します。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します

Matrix#lup -> Matrix::LUPDecomposition (6236.0)

行列の LUP 分解を保持したオブジェクトを返します。

... LUP 分解を保持したオブジェクトを返します。

Matrix::LUPDecomposition は to_ary を定義しているため、
多重代入によって3つの行列(下三角行列、上三角行列、置換行列)
を得ることができます。これを [L, U, P] と書くと、
L
*U = P*self...
...します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
l
, u, p = a.lup
l
.lower_triangular? # => true
u.upper_triangular? # => true
p.permutation? # => true
l
* u == p * a # => true
a.lup.solve([2, 5]) # => Vector[(1/1), (1/2)]
//}

@see Matrix::LUPDecomposition...

Matrix#lup_decomposition -> Matrix::LUPDecomposition (6236.0)

行列の LUP 分解を保持したオブジェクトを返します。

... LUP 分解を保持したオブジェクトを返します。

Matrix::LUPDecomposition は to_ary を定義しているため、
多重代入によって3つの行列(下三角行列、上三角行列、置換行列)
を得ることができます。これを [L, U, P] と書くと、
L
*U = P*self...
...します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
l
, u, p = a.lup
l
.lower_triangular? # => true
u.upper_triangular? # => true
p.permutation? # => true
l
* u == p * a # => true
a.lup.solve([2, 5]) # => Vector[(1/1), (1/2)]
//}

@see Matrix::LUPDecomposition...