22件ヒット
[1-22件を表示]
（0.096秒）
:![[x]](/images/drop-condition-icon.png "条件を削除"){kind=icon}
検索結果
先頭2件
-
Matrix
# laplace _ expansion(row: nil , column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (21313.0) -
row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。
...olumn 列に関するラプラス展開をする。
通常の行列に対してはこれは単に固有値を計算するだけです。かわりにMatrix#determinant を
利用すべきです。
変則的な形状の行列に対してはそれ以上の意味を持ちます。例えば
row行/colu......る場合には
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
# Matrix[[7,6], [3,9]].laplace_expansion(column: 1) # => 45
Matrix[[Vector[1, 0], Vector[0, 1]], [2, 3]].laplace_expansion(row: 0) # => Vector[3, -2]
//}
@param row 行
@param column 列
@raise ArgumentError row と column を両方指定し... -
Matrix
# cofactor _ expansion(row: nil , column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (113.0) -
row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。
...olumn 列に関するラプラス展開をする。
通常の行列に対してはこれは単に固有値を計算するだけです。かわりにMatrix#determinant を
利用すべきです。
変則的な形状の行列に対してはそれ以上の意味を持ちます。例えば
row行/colu......る場合には
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
# Matrix[[7,6], [3,9]].laplace_expansion(column: 1) # => 45
Matrix[[Vector[1, 0], Vector[0, 1]], [2, 3]].laplace_expansion(row: 0) # => Vector[3, -2]
//}
@param row 行
@param column 列
@raise ArgumentError row と column を両方指定し...