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:csv種類
- インスタンスメソッド (209)
- 特異メソッド (11)
- 定数 (11)
クラス
- CSV (110)
-
CSV
:: Row (77) -
CSV
:: Table (44)
キーワード
- == (22)
-
DEFAULT
_ OPTIONS (11) - empty? (11)
- field? (11)
-
field
_ row? (11) - flock (11)
-
force
_ quotes? (11) - header? (11)
-
header
_ row? (22) - include? (11)
- new (11)
- read (11)
- readlines (11)
-
return
_ headers? (11) -
skip
_ blanks? (11) -
to
_ csv (11) -
to
_ s (11) -
unconverted
_ fields? (11) -
write
_ headers? (11)
検索結果
先頭5件
-
CSV
# flock(operation) -> 0 | false (6203.0) -
File#flock に委譲します。
...File#flock に委譲します。... -
CSV
:: DEFAULT _ OPTIONS -> Hash (6126.0) -
このオプションは呼び出し側で上書きしなかったときに使用するオプションです。
...るオプションです。
: :col_sep
","
: :row_sep
:auto
: :quote_char
'"'
: :field_size_limit
nil
: :converters
nil
: :unconverted_fields
nil
: :headers
false
: :return_headers
false
: :header_converters
nil
: :skip_blanks
false
: :force_quotes
false
: :skip_lines
nil... -
CSV
# unconverted _ fields? -> bool (6114.0) -
パースした結果が unconverted_fields というメソッドを持つ場合に真を返します。 そうでない場合は、偽を返します。
...結果が unconverted_fields というメソッドを持つ場合に真を返します。
そうでない場合は、偽を返します。
//emlist[例][ruby]{
require "csv"
csv = CSV.new("date1,date2\n2018-07-09,2018-07-10")
csv.unconverted_fields? # => nil
csv = CSV.new("date1,date2\n2018-07-09......,2018-07-10", unconverted_fields: false)
csv.unconverted_fields? # => false
csv = CSV.new("date1,date2\n2018-07-09,2018-07-10", headers: true, unconverted_fields: true)
csv.unconverted_fields? # => true
csv.convert(:date)
row = csv.readline
row.fields # => [#<Date: 2018-07-09 ((2458309j......,0s,0n),+0s,2299161j)>, #<Date: 2018-07-10 ((2458310j,0s,0n),+0s,2299161j)>]
row.unconverted_fields # => ["2018-07-09", "2018-07-10"]
//}
@see CSV.new... -
CSV
# skip _ blanks? -> bool (6108.0) -
真である場合は、空行を読み飛ばします。
...。
//emlist[例][ruby]{
require "csv"
csv = CSV.new("header1,header2\n\nrow1_1,row1_2")
csv.skip_blanks? # => false
csv.read # => [["header1", "header2"], [], ["row1_1", "row1_2"]]
csv = CSV.new("header1,header2\n\nrow1_1,row1_2", skip_blanks: true)
csv.skip_blanks? # => true
csv.read......# => [["header1", "header2"], ["row1_1", "row1_2"]]
//}
@see CSV.new... -
CSV
:: Row # field?(data) -> bool (6108.0) -
自身に与えられた値が含まれている場合は真を返します。 そうでない場合は偽を返します。
...ない場合は偽を返します。
@param data この行に含まれているかどうか調べたい値を指定します。
//emlist[例][ruby]{
require "csv"
row = CSV::Row.new(["header1", "header2", "header3", "header4"], [1, 2, 3, 4])
row.field?(1) # => true
row.field?(5) # => false
//}... -
CSV
:: Row # field _ row? -> bool (6108.0) -
フィールド行であれば真を返します。そうでなければ偽を返します。
...ド行であれば真を返します。そうでなければ偽を返します。
//emlist[例][ruby]{
require "csv"
header_row = CSV::Row.new(["header1", "header2"], [], true)
row = CSV::Row.new(["header1", "header2"], [1, 2])
header_row.field_row? # => false
row.field_row? # => true
//}... -
CSV
# readlines -> [Array] | CSV :: Table (3108.0) -
残りの行を読み込んで配列の配列を返します。 self の生成時に headers オプションに偽でない値が指定されていた場合は CSV::Table オブジェクトを返します。
...self の生成時に headers オプションに偽でない値が指定されていた場合は CSV::Table オブジェクトを返します。
データソースは読み込み用にオープンされている必要があります。
//emlist[例 headers: false][ruby]{
require "csv"
csv = CSV.n......ew(DATA.read)
csv.read
# => [["header1", "header2"], ["row1_1", "row1_2"], ["row2_1", "row2_2"]]
__END__
header1,header2
row1_1,row1_2
row2_1,row2_2
//}
//emlist[例 headers: true][ruby]{
require "csv"
csv = CSV.new(DATA.read, headers: true)
csv.read
# => #<CSV::Table mode:col_or_row row_count:3>... -
CSV
:: Row # include?(name) -> bool (3108.0) -
自身のヘッダに与えられた値が含まれている場合は真を返します。 そうでない場合は偽を返します。
...い場合は偽を返します。
@param name この行のヘッダに含まれているかどうか調べたい値を指定します。
//emlist[例][ruby]{
require "csv"
row = CSV::Row.new(["header1", "header2"], [1, 2])
row.header?("header1") # => true
row.header?("header3") # => false
//}... -
CSV
:: Table # ==(other) -> bool (3108.0) -
自身の全ての行が比較対象と同じである場合は真を返します。 そうでない場合は偽を返します。
...m other CSV::Table を指定します。
//emlist[例][ruby]{
require "csv"
row1_1 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row1_1", "row1_2"])
row1_2 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row2_1", "row2_2"])
row2_1 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row1_1", "row1_2"])
row2_2 = CSV::Row.......new(["header1", "header2"], ["row2_1", "row2_2"])
table1 = CSV::Table.new([row1_1, row1_2])
table2 = CSV::Table.new([row2_1, row2_2])
table1 == table2 # => true
table2 << CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row3_1", "row3_2"])
table1 == table2 # => false
//}... -
CSV
:: Table # empty? -> bool (3108.0) -
ヘッダーを除いて、データがないときに true を返します。
...ーを除いて、データがないときに true を返します。
Array#empty? に委譲しています。
//emlist[][ruby]{
require 'csv'
csv = CSV.new("a,b\n", headers: true)
table = csv.read
p table.empty? # => true
table << [1, 2]
p table.empty? # => false
//}
@see Array#empty?...