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:matrix別のキーワード
種類
- インスタンスメソッド (631)
- クラス (24)
- 特異メソッド (12)
クラス
- Matrix (396)
-
Matrix
:: EigenvalueDecomposition (120) -
Matrix
:: LUPDecomposition (24) - Vector (103)
キーワード
- EigenvalueDecomposition (12)
- ErrNotRegular (12)
- []= (7)
- adjugate (12)
-
angle
_ with (12) - cofactor (12)
-
cofactor
_ expansion (12) -
column
_ count (12) -
column
_ size (12) - conjugate (12)
- d (12)
- diagonal (12)
- diagonal? (12)
- eigen (12)
- eigensystem (12)
-
eigenvalue
_ matrix (12) - eigenvalues (12)
-
eigenvector
_ matrix (12) -
eigenvector
_ matrix _ inv (12) - eigenvectors (12)
-
find
_ index (24) - hash (24)
- imag (12)
- imaginary (12)
- index (24)
- inspect (24)
-
laplace
_ expansion (12) -
lower
_ triangular? (12) - magnitude (12)
- norm (12)
- orthogonal? (12)
- pivots (12)
- r (12)
- rank (12)
-
rank
_ e (12) - rectangular (12)
- regular? (12)
- round (12)
-
row
_ count (12) -
row
_ size (12) - singular? (24)
- size (12)
-
to
_ a (12) -
to
_ ary (12) -
to
_ s (24) - tr (12)
- trace (12)
-
upper
_ triangular? (12) - v (12)
-
v
_ inv (12)
検索結果
先頭5件
-
Matrix
:: EigenvalueDecomposition # eigenvalues -> [Float] (9102.0) -
固有値を配列で返します。
固有値を配列で返します。 -
Matrix
:: EigenvalueDecomposition # eigenvector _ matrix -> Matrix (9102.0) -
右固有ベクトルを横に並べた行列を返します。
右固有ベクトルを横に並べた行列を返します。 -
Matrix
:: EigenvalueDecomposition # eigenvector _ matrix _ inv -> Matrix (9102.0) -
左固有ベクトルを縦に並べた行列を返します。
...左固有ベクトルを縦に並べた行列を返します。
これは Matrix::EigenvalueDecomposition#v の逆行列です... -
Matrix
:: EigenvalueDecomposition # eigenvectors -> [Vector] (9102.0) -
右固有ベクトルを配列で返します。
右固有ベクトルを配列で返します。 -
Matrix
# eigen -> Matrix :: EigenvalueDecomposition (6202.0) -
行列の固有値と左右の固有ベクトルを保持したオブジェクトを返します。
...行列の固有値と左右の固有ベクトルを保持したオブジェクトを返します。
Matrix::EigenvalueDecomposition は to_ary を定義しているため、
多重代入によって3つの行列(右固有ベクトル、固有値行列、左固有ベクトル)
を得ることがで......y]{
require 'matrix'
m = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
v, d, v_inv = m.eigensystem
d.diagonal? # => true
v.inv == v_inv # => true
(v * d * v_inv).round(5) == m # => true
//}
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します
@see Matrix::EigenvalueDecomp... -
Matrix
# eigensystem -> Matrix :: EigenvalueDecomposition (6202.0) -
行列の固有値と左右の固有ベクトルを保持したオブジェクトを返します。
...行列の固有値と左右の固有ベクトルを保持したオブジェクトを返します。
Matrix::EigenvalueDecomposition は to_ary を定義しているため、
多重代入によって3つの行列(右固有ベクトル、固有値行列、左固有ベクトル)
を得ることがで......y]{
require 'matrix'
m = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
v, d, v_inv = m.eigensystem
d.diagonal? # => true
v.inv == v_inv # => true
(v * d * v_inv).round(5) == m # => true
//}
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します
@see Matrix::EigenvalueDecomp... -
Matrix
# adjugate -> Matrix (6102.0) -
余因子行列を返します。
...余因子行列を返します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[[7,6],[3,9]].adjugate # => Matrix[[9, -6], [-3, 7]]
//}
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方でない場合に発生します。
@see Matrix#cofactor... -
Matrix
# diagonal? -> bool (6102.0) -
行列が対角行列ならば true を返します。
...行列が対角行列ならば true を返します。
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します... -
Matrix
# imag -> Matrix (6102.0) -
行列の虚部を返します。
...行列の虚部を返します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[[Complex(1,2), Complex(0,1), 0], [1, 2, 3]]
# => 1+2i i 0
# 1 2 3
Matrix[[Complex(1,2), Complex(0,1), 0], [1, 2, 3]].imaginary
# => 2i i 0
# 0 0 0
//}...