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:![[x]](/images/drop-condition-icon.png "条件を削除"){kind=icon}
:csv種類
- インスタンスメソッド (312)
- 特異メソッド (96)
- クラス (36)
クラス
- Array (12)
- CSV (180)
-
CSV
:: Row (72) -
CSV
:: Table (144)
キーワード
- << (12)
- CSV (12)
- Row (12)
- Table (12)
- [] (36)
- converters (12)
- empty? (12)
- fields (12)
-
generate
_ line (12) - gets (12)
-
header
_ converters (12) - headers (36)
- length (24)
- new (12)
- parse (24)
-
parse
_ line (12) - read (24)
- readline (12)
- readlines (24)
- row (12)
- shift (12)
- size (24)
- table (24)
-
to
_ a (12) -
to
_ csv (12) -
values
_ at (24)
検索結果
先頭5件
-
CSV
. parse _ line(line , options = Hash . new) -> Array (204.0) -
このメソッドは一行の CSV 文字列を配列に変換するためのショートカットです。
...このメソッドは一行の CSV 文字列を配列に変換するためのショートカットです。
@param line 文字列を指定します。複数行の文字列を指定した場合は、一行目以外は無視します。
@param options CSV.new のオプションと同じオプショ......ンを指定できます。
//emlist[例][ruby]{
require 'csv'
p CSV.parse_line("1,taro,tanaka,20")
# => ["1", "taro", "tanaka", "20"]
p CSV.parse_line("1|taro|tanaka|20", col_sep: '|')
# => ["1", "taro", "tanaka", "20"]
# 列をダブルクオートで囲むとその中にカンマや改行を......含める事もできる。
# 他の仕様も含め詳しくはRFC4180を参照。
p CSV.parse_line("1,\"ta,ro\",\"tana\nka\", 20")
# => ["1", "ta,ro", "tana\nka", " 20"]
//}... -
CSV
. table(path , options = Hash . new) -> CSV :: Table | [Array] (204.0) -
以下と同等のことを行うメソッドです。
...ッドです。
//emlist[][ruby]{
CSV.read( path, { headers: true,
converters: :numeric,
header_converters: :symbol }.merge(options) )
//}
@param path ファイル名を指定します。
@param options CSV.new のオプションと同じオプ......ションを指定できます。
@see CSV.read... -
CSV
:: Row # headers -> Array (204.0) -
この行のヘッダのリストを返します。
...この行のヘッダのリストを返します。
//emlist[例][ruby]{
require "csv"
row = CSV::Row.new(["header1", "header2"], [1, 2])
row.headers # => ["header1", "header2"]
//}... -
CSV
:: Row # row -> Array (204.0) -
同値性を比較するために使用する内部的なデータです。
同値性を比較するために使用する内部的なデータです。 -
CSV
:: Table # [](range) -> [CSV :: Row]| [Array] | nil (204.0) -
ミックスモードでは、このメソッドは引数に行番号を指定すれば行単位で動作 し、ヘッダの名前を指定すれば列単位で動作します。
...ヘッダの名前を指定すれば列単位で動作します。
このメソッドを呼び出す前に CSV::Table#by_col! を呼び出すとカラム
モードになります。また CSV::Table#by_row! を呼び出すとロウモード
になります。
@param index ミックスモード・......][ruby]{
require "csv"
row1 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row1_1", "row1_2"])
row2 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row2_1", "row2_2"])
table = CSV::Table.new([row1, row2])
# ミックスモード
p table.mode # => :col_or_row
p table[0] # => #<CSV::Row "header1":"......row1_1" "header2":"row1_2">
p table[1] # => #<CSV::Row "header1":"row2_1" "header2":"row2_2">
p table["header2"] # => ["row1_2", "row2_2"]
p table[0..1] # => [#<CSV::Row "header1":"row1_1" "header2":"row1_2">, #<CSV::Row "header1":"row2_1" "header2":"row2_2">]
# カラムモード
tabl... -
CSV
:: Table # headers -> Array (204.0) -
自身のヘッダ行を返します。
...自身のヘッダ行を返します。
テーブルが空である場合は空の配列を返します。
//emlist[例][ruby]{
require "csv"
row = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row1_1", "row1_2"])
table = CSV::Table.new([row])
table.headers # => ["header1", "header2"]
//}... -
CSV
:: Table # table -> Array (204.0) -
同値性を比較するために内部的に使用します。
同値性を比較するために内部的に使用します。 -
CSV
:: Table # to _ a -> [Array] (204.0) -
配列の配列を返します。
...の要素はデータを表わします。
//emlist[例][ruby]{
require "csv"
row1 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row1_1", "row1_2"])
row2 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row2_1", "row2_2"])
table = CSV::Table.new([row1, row2])
table.to_a # => [["header1", "header2"], ["row1_1",... -
CSV
:: Table # values _ at(indices _ or _ headers) -> Array (204.0) -
デフォルトのミックスモードでは、インデックスのリストを与えると行単位の 参照を行い、行の配列を返します。他の方法は列単位の参照と見なします。行 単位の参照では、返り値は行ごとの配列を要素に持つ配列です。
...たい場合は CSV::Table#by_col!,
CSV::Table#by_row! を使用してください。
アクセスモードを混在させることはできません。
//emlist[例 ロウモード][ruby]{
require "csv"
row1 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row1_1", "row1_2"])
row2 = CSV::Row.new(["heade......["row2_1", "row2_2"])
table = CSV::Table.new([row1, row2])
table.values_at(1) # => [#<CSV::Row "header1":"row2_1" "header2":"row2_2">]
//}
//emlist[例 カラムモード][ruby]{
require "csv"
row1 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row1_1", "row1_2"])
row2 = CSV::Row.new(["header1", "header......2"], ["row2_1", "row2_2"])
table = CSV::Table.new([row1, row2])
table.by_col!
table.values_at(1) # => [["row1_2"], ["row2_2"]]
//}
@see CSV::Table#by_col!, CSV::Table#by_row!...