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クラス

Matrix (15)
Vector (9)

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検索結果

Vector#[]=(range, v) (109.0)

インスタンスメソッド

Range オブジェクト range の範囲にある要素を v の内容に置換します。

...を Range オブジェクトで指定します。
@param v range の範囲に設定したい要素を指定します。
Vector や 1行の Matrix での指定もできます。
@raise TypeError ベクトルの範囲外にある range を指定したときに、発生します。
@raise Argu...

...@raise Matrix::ErrDimensionMismatch v に Matrix を指定し、次元が合わないときに発生します。

//emlist[][ruby]{
require 'matrix'

v = Vector[0, 0, 0, 0, 0]

v[1..2] = 5
p v #=> Vector[0, 5, 5, 0, 0]

v[1..3] = Vector[2, 4, 8]
p v #=> Vector[0, 2, 4, 8, 0]

v[1..-2] = Matrix[[3, 6...

Matrix#cofactor_expansion(row: nil, column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (82.0)

インスタンスメソッド

row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。

...けです。かわりにMatrix#determinant を
利用すべきです。

変則的な形状の行列に対してはそれ以上の意味を持ちます。例えば
row行/column列が行列やベクトルである場合には

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
# Matrix[[7,6], [3,9]].laplace_expa...

...=> 45
Matrix[[Vector[1, 0], Vector[0, 1]], [2, 3]].laplace_expansion(row: 0) # => Vector[3, -2]
//}

@param row 行
@param column 列
@raise ArgumentError row と column を両方指定した、もしくは両方とも指定していない、場合に発生します
@raise ExceptionForMatrix::ErrD...

...imensionMismatch 行列が正方でない場合に発生します
@see Matrix#cofactor...

Matrix#laplace_expansion(row: nil, column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (82.0)

インスタンスメソッド

row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。

...imensionMismatch 行列が正方でない場合に発生します
@see Matrix#cofactor...

Matrix#regular? -> bool (82.0)

インスタンスメソッド

行列が正方で正則なら true を、特異なら false を返します。

...例外 ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch を
発生させます。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, 1.5]
m = Matrix[a1, a2, a3]
p m.regular? # => true

a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, -3]
m = Matrix[a1, a2, a3]
p m.re...

...gular? # => false

a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, 1.5]
a4 = [1, 1, 1]
m = Matrix[a1, a2, a3, a4]
p m.regular? # => raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch
//}

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します...

Vector#angle_with(v) -> Float (82.0)

インスタンスメソッド

v と self がなす角度を返します。

...require 'matrix'
Vector[1, 0].angle_with(Vector[0, 1]) # => Math::PI/2
//}

@param v このベクトルと self とがなす角度を計算します
@raise ZeroVectorError self もしくは v のどちらかが零ベクトルである場合に
発生します
@raise ExceptionForMatrix::ErrDim...

絞り込み条件を変える

Vector#[]=(index, value) (79.0)

インスタンスメソッド

index 番目の要素を value に変更します。

...定します。
@raise TypeError ベクトルの範囲外にある整数を指定したときに、発生します。

//emlist[][ruby]{
require 'matrix'

v = Vector[0, 0, 0, 0, 0]

v[1] = 2
p v #=> Vector[0, 2, 0, 0, 0]

v[-1] = 3
p v #=> Vector[0, 2, 0, 0, 3]

v[99] = 100
# IndexError: given index...

Vector#*(m) -> Matrix (70.0)

インスタンスメソッド

自分自身を列ベクトル(行列)に変換して (実際には Matrix.column_vector(self) を適用) から、行列 m を右から乗じた行列 (Matrix クラス) を返します。

...を列ベクトル(行列)に変換して (実際には Matrix.column_vector(self) を適用) から、行列 m を右から乗じた行列 (Matrix クラス) を返します。

@param m 右から乗算を行う行列
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 次元が合わない場合に発...

...生します

=== 注意

引数の行列 m は自分自身を列ベクトルとした場合に乗算が定義できる行列である必要があります。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

v = Vector[1, 2]
a = [4, 5, 6]
m = Matrix[a]

p v * m # => Matrix[[4, 5, 6], [8, 10, 12]]
//}...

Matrix#adjugate -> Matrix (64.0)

インスタンスメソッド

余因子行列を返します。

...余因子行列を返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[[7,6],[3,9]].adjugate # => Matrix[[9, -6], [-3, 7]]
//}

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方でない場合に発生します。
@see Matrix#cofactor...

Matrix#antisymmetric? -> bool (64.0)

インスタンスメソッド

行列が反対称行列 (交代行列、歪〔わい〕対称行列とも) ならば true を返します。

...@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します

//emlist[][ruby]{
require 'matrix'

Matrix[[0, -2, Complex(1, 3)], [2, 0, 5], [-Complex(1, 3), -5, 0]].antisymmetric? # => true
Matrix.empty.antisymmetric? # => true

Matrix[[1, 2, 3], [4, 5, 6]...

..., [7, 8, 9]].antisymmetric? # => false
# 対角要素が違う
Matrix[[1, -2, 3], [2, 0, 6], [-3, -6, 0]].antisymmetric? # => false
# 符号が違う
Matrix[[0, 2, -3], [2, 0, 6], [-3, 6, 0]].antisymmetric? # => false
//}...

Matrix#det -> Numeric (64.0)

インスタンスメソッド

行列式 (determinant) の値を返します。

...オブジェクトを使用することを検討してください。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 正方行列でない場合に発生します

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

p Matrix[[2, 1], [-1, 2]].det #=> 5
p Matrix[[2.0, 1.0], [-1.0, 2.0]].det #=> 5.0
//}...

絞り込み条件を変える

Matrix#determinant -> Numeric (64.0)

インスタンスメソッド

行列式 (determinant) の値を返します。

Matrix#eigen -> Matrix::EigenvalueDecomposition (64.0)

インスタンスメソッド

行列の固有値と左右の固有ベクトルを保持したオブジェクトを返します。

...行列の固有値と左右の固有ベクトルを保持したオブジェクトを返します。

Matrix::EigenvalueDecomposition は to_ary を定義しているため、
多重代入によって3つの行列(右固有ベクトル、固有値行列、左固有ベクトル)
を得ることがで...

...ruby]{
require 'matrix'
m = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
v, d, v_inv = m.eigensystem
d.diagonal? # => true
v.inv == v_inv # => true
(v * d * v_inv).round(5) == m # => true
//}

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します
@see Matrix::EigenvalueDec...

Matrix#eigensystem -> Matrix::EigenvalueDecomposition (64.0)

インスタンスメソッド

行列の固有値と左右の固有ベクトルを保持したオブジェクトを返します。

Matrix#entrywise_product(m) -> Matrix (64.0)

インスタンスメソッド

アダマール積(要素ごとの積)を返します。

...ダマール積(要素ごとの積)を返します。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行や列の要素数が一致しない時に発生します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

Matrix[[1,2], [3,4]].hadamard_product(Matrix[[1,2], [3,2]]) # => Matrix[[1, 4], [9, 8]]
//}...

Matrix#hadamard_product(m) -> Matrix (64.0)

インスタンスメソッド

アダマール積(要素ごとの積)を返します。

絞り込み条件を変える

Matrix#hstack(*matrices) -> Matrix (64.0)

インスタンスメソッド

行列 self と matrices を横に並べた行列を生成します。

...self と matrices を横に並べた行列を生成します。

Matrix.hstack(self, *matrices) と同じです。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
x = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
y = Matrix[[5, 6], [7, 8]]
x.hstack(y) # => Matrix[[1, 2, 5, 6], [3, 4, 7, 8]]
//}

@param matrices 並べる行列。...

...すべての行列の行数がselfの行数と一致していなければならない
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行数の異なる行列がある場合に発生します

@see Matrix.hstack, Matrix#vstack...

Matrix#skew_symmetric? -> bool (64.0)

インスタンスメソッド

行列が反対称行列 (交代行列、歪〔わい〕対称行列とも) ならば true を返します。

Matrix#tr -> Integer | Float | Rational | Complex (64.0)

インスタンスメソッド

トレース (trace) を返します。

...列のトレース (trace) とは、対角要素の和です。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[[7,6], [3,9]].trace # => 16
//}

trace は正方行列でのみ定義されます。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します...

Matrix#trace -> Integer | Float | Rational | Complex (64.0)

インスタンスメソッド

トレース (trace) を返します。

Vector#collect2(v) -> Enumerator (64.0)

インスタンスメソッド

ベクトルの各要素と引数 v の要素との組に対してブロックを評価し、その結果を要素として持つ配列を返します。

...クを省略した場合は Enumerator を返します。

@param v ブロック内で評価される(ベクトル or 配列)

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 自分自身と引数のベクト
ルの要素の数(次元)が異なっていたときに発生します。

@see Vec...

絞り込み条件を変える

Vector#collect2(v) {|x, y| ... } -> Array (64.0)

インスタンスメソッド

ベクトルの各要素と引数 v の要素との組に対してブロックを評価し、その結果を要素として持つ配列を返します。

Vector#map2(v) {|x, y| ... } -> Vector (64.0)

インスタンスメソッド

ベクトルの各要素と引数 v の要素との組に対してブロックを評価し、その結果を要素として持つベクトルを返します。

...t2

次の例は、２つのベクトルの要素毎の積を要素として持つベクトルを生成します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

v1 = Vector[2, 3, 5]
v2 = Vector[7, 9, 11]
a = Array[7, 9, 11]

z = v1.map2(v2) { |x, y| x * y }
p z # => Vector[14, 27, 55]

z = v1.map2(a) { |...

Vector#normalize -> Vector (64.0)

インスタンスメソッド

自身を Vector#norm で正規化したベクトルを返します。

...たベクトルを返します。

@raise Vector::ZeroVectorError ベクトルが0である場合に発生します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
v = Vector[2, 6, 9].normalize
# => Vector[0.18181818181818182, 0.5454545454545454, 0.8181818181818182]
v.norm # => 1.0
//}

@see Vector#norm...

Vector#*(other) -> Vector (55.0)

インスタンスメソッド

self の各要素に数 other を乗じたベクトルを返します。

...ルを返します。

@param other self の各要素に掛ける Numeric オブジェクトを指定します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a = [1, 2, 3.5, 100]
v1 = Vector.elements(a)
p v1.*(2) # => Vector[2, 4, 7.0, 200]
p v1.*(-1.5) # => Vector[-1.5, -3.0, -5.25, -150.0]
//}...

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Vector#[]=(range, v) (109.0)

Matrix#cofactor_expansion(row: nil, column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (82.0)

Matrix#laplace_expansion(row: nil, column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (82.0)

Matrix#regular? -> bool (82.0)

Vector#angle_with(v) -> Float (82.0)

Vector#[]=(index, value) (79.0)

Vector#*(m) -> Matrix (70.0)

Matrix#adjugate -> Matrix (64.0)

Matrix#antisymmetric? -> bool (64.0)

Matrix#det -> Numeric (64.0)

Matrix#determinant -> Numeric (64.0)

Matrix#eigen -> Matrix::EigenvalueDecomposition (64.0)

Matrix#eigensystem -> Matrix::EigenvalueDecomposition (64.0)

Matrix#entrywise_product(m) -> Matrix (64.0)

Matrix#hadamard_product(m) -> Matrix (64.0)

Matrix#hstack(*matrices) -> Matrix (64.0)

Matrix#skew_symmetric? -> bool (64.0)

Matrix#tr -> Integer | Float | Rational | Complex (64.0)

Matrix#trace -> Integer | Float | Rational | Complex (64.0)

Vector#collect2(v) -> Enumerator (64.0)

Vector#collect2(v) {|x, y| ... } -> Array (64.0)

Vector#map2(v) {|x, y| ... } -> Vector (64.0)

Vector#normalize -> Vector (64.0)

Vector#*(other) -> Vector (55.0)