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:
:別のキーワード
クラス
- CSV (276)
-
CSV
:: FieldInfo (12) -
CSV
:: Row (222) -
CSV
:: Table (240)
キーワード
- << (24)
- == (24)
- [] (48)
-
by
_ col (12) -
by
_ col! (12) -
by
_ col _ or _ row (12) -
by
_ col _ or _ row! (12) -
by
_ row (12) -
by
_ row! (12) - convert (36)
- converters (12)
- deconstruct (3)
-
deconstruct
_ keys (3) - delete (24)
-
delete
_ if (36) - each (48)
- encoding (12)
- field (12)
- field? (12)
-
field
_ row? (12) -
force
_ quotes? (12) - gets (12)
- header? (12)
-
header
_ converters (12) -
header
_ row? (24) - headers (36)
- include? (12)
- index (12)
- inspect (24)
- lineno (12)
- mode (12)
-
quote
_ char (12) - read (12)
- readline (12)
- readlines (12)
-
return
_ headers? (12) - rewind (12)
-
row
_ sep (12) - shift (12)
-
skip
_ blanks? (12) -
to
_ a (12) -
to
_ csv (12) -
to
_ hash (12) -
to
_ s (12) -
values
_ at (12) -
write
_ headers? (12)
検索結果
先頭5件
-
CSV
:: FieldInfo # header -> String | nil (18276.0) -
利用可能な場合はヘッダを表す文字列を返します。
...ます。
//emlist[例][ruby]{
require 'csv'
csv = CSV.new("date1,date2\n2018-07-09,2018-07-10", headers: true)
csv.convert do |field,field_info|
p field_info.header
Date.parse(field)
end
p csv.first
# => "date1"
# => "date2"
# => #<CSV::Row "date1":#<Date: 2018-07-09 ((2458309j,0s,0n),+0s,22......99161j)> "date2":#<Date: 2018-07-10 ((2458310j,0s,0n),+0s,2299161j)>>
//}... -
CSV
:: Row # header _ row? -> bool (15413.0) -
ヘッダ行であれば真を返します。そうでなければ偽を返します。
...行であれば真を返します。そうでなければ偽を返します。
//emlist[例][ruby]{
require "csv"
header_row = CSV::Row.new(["header1", "header2"], [], true)
row = CSV::Row.new(["header1", "header2"], [1, 2])
header_row.header_row? # => true
row.header_row? # => false
//}... -
CSV
# header _ row? -> bool (12359.0) -
次に読み込まれる行が、ヘッダである場合に真を返します。 そうでない場合は、偽を返します。
...に読み込まれる行が、ヘッダである場合に真を返します。
そうでない場合は、偽を返します。
//emlist[例][ruby]{
require "csv"
csv = CSV.new("header1,header2\nrow1_1,row1_2", headers: true)
csv.header_row? # => true
csv.readline
csv.header_row? # => false
//}... -
CSV
:: Row # field _ row? -> bool (9300.0) -
フィールド行であれば真を返します。そうでなければ偽を返します。
...ド行であれば真を返します。そうでなければ偽を返します。
//emlist[例][ruby]{
require "csv"
header_row = CSV::Row.new(["header1", "header2"], [], true)
row = CSV::Row.new(["header1", "header2"], [1, 2])
header_row.field_row? # => false
row.field_row? # => true
//}... -
CSV
:: Row # header?(name) -> bool (9276.0) -
自身のヘッダに与えられた値が含まれている場合は真を返します。 そうでない場合は偽を返します。
...い場合は偽を返します。
@param name この行のヘッダに含まれているかどうか調べたい値を指定します。
//emlist[例][ruby]{
require "csv"
row = CSV::Row.new(["header1", "header2"], [1, 2])
row.header?("header1") # => true
row.header?("header3") # => false
//}... -
CSV
:: Row # headers -> Array (9257.0) -
この行のヘッダのリストを返します。
...この行のヘッダのリストを返します。
//emlist[例][ruby]{
require "csv"
row = CSV::Row.new(["header1", "header2"], [1, 2])
row.headers # => ["header1", "header2"]
//}... -
CSV
:: Table # by _ row -> CSV :: Table (6408.0) -
ロウモードになっている新しい CSV::Table オブジェクトを返します。
...ロウモードになっている新しい CSV::Table オブジェクトを返します。
元のテーブルモードを変更せずにメソッドチェーンできるので便利です。しか
し、大きなデータセットに対しても同じだけメモリを消費するので気をつ......[例][ruby]{
require "csv"
row1 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row1_1", "row1_2"])
row2 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row2_1", "row2_2"])
table = CSV::Table.new([row1, row2])
table # => #<CSV::Table mode:col_or_row row_count:3>
row_table = table.by_row # => #<CSV::Tabl......e mode:row row_count:3>
row_table[0] # => #<CSV::Row "header1":"row1_1" "header2":"row1_2">
row_table[1] # => #<CSV::Row "header1":"row2_1" "header2":"row2_2">
//}... -
CSV
:: Table # by _ row! -> self (6390.0) -
自身をロウモードに変更します。
...例][ruby]{
require "csv"
row1 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row1_1", "row1_2"])
row2 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row2_1", "row2_2"])
table = CSV::Table.new([row1, row2])
table # => #<CSV::Table mode:col_or_row row_count:3>
table.by_row!
table # => #<CSV::Tab......le mode:row row_count:3>
table[0] # => #<CSV::Row "header1":"row1_1" "header2":"row1_2">
table[1] # => #<CSV::Row "header1":"row2_1" "header2":"row2_2">
//}... -
CSV
:: Table # by _ col _ or _ row -> CSV :: Table (6342.0) -
ミックスモードになっている新しい CSV::Table オブジェクトを返します。
...ミックスモードになっている新しい CSV::Table オブジェクトを返します。
元のテーブルモードを変更せずにメソッドチェーンできるので便利です。しか
し、大きなデータセットに対しても同じだけメモリを消費するので気......][ruby]{
require "csv"
row1 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row1_1", "row1_2"])
row2 = CSV::Row.new(["header1", "header2"], ["row2_1", "row2_2"])
table = CSV::Table.new([row1, row2]).by_col!
table # => #<CSV::Table mode:col row_count:3>
col_or_row_table = table.by_col_or_row
co......l_or_row_table # => #<CSV::Table mode:col_or_row row_count:3>
table # => #<CSV::Table mode:col row_count:3>
//}...